นักวิทยาศาสตร์อธิบายวิธีทำความเข้าใจพฤติกรรมที่ซับซ้อนของโครงข่ายประสาทเทียม

ทีมนักวิทยาศาสตร์ได้ทบทวนในเอกสารเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เวฟเล็ตในการศึกษาต่างๆ

ข้อมูลทางสรีรวิทยา - จากการบันทึกพลวัตของเซลล์ประสาทแต่ละตัวต่อกิจกรรมโดยรวมของโครงข่ายประสาทเทียมทั้งหมดของสมอง การวิเคราะห์เวฟเล็ตเป็นอีกทางเลือกหนึ่งนอกเหนือจากการวิเคราะห์สเปกตรัมแบบคลาสสิก แต่เวฟเล็ตช่วยให้คุณสามารถสรุปข้อมูลการวิเคราะห์สเปกตรัมและพิจารณาพฤติกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมพร้อมกันในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน โดยเน้นสิ่งที่สำคัญที่สุดและขจัดจังหวะและสัญญาณรบกวนที่ไม่จำเป็น ดังนั้น นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่ามีความเป็นไปได้ที่จะพิจารณาพฤติกรรมที่ซับซ้อนของระบบประสาทในระดับต่างๆ ใหม่ได้อย่างไร ตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงระดับจุลทรรศน์ของเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ นั่นคือ การวิเคราะห์การบันทึกกิจกรรมของเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ ไปจนถึงระดับมหภาค พลศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลกของสมอง - การวิเคราะห์ข้อมูลคลื่นไฟฟ้าสมองและคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า

การสร้างทฤษฎีเวฟเล็ตเป็นหนึ่งในนั้นเหตุการณ์ที่สำคัญที่สุดทางคณิตศาสตร์ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา นี่อาจเป็นแนวคิดเดียวที่ถูกใช้ในเกือบทุกสาขาวิชาของวิทยาศาสตร์พื้นฐานตั้งแต่ทฤษฎีอนุภาคมูลฐานไปจนถึงชีวฟิสิกส์และธรณีฟิสิกส์ เวฟเล็ตถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจดจำและการบีบอัดภาพ การวิเคราะห์และการสังเคราะห์สัญญาณที่ซับซ้อน ศึกษากระแสที่ปั่นป่วน การแยกคุณสมบัติจากข้อมูลทางชีวภาพและทางการแพทย์ ฯลฯ

Alexander Khramov หัวหน้าห้องปฏิบัติการประสาทวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการรับรู้ที่มหาวิทยาลัย Innopolis

หนังสือเล่มนี้รวมหัวข้อล่าสุดที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ชมจำนวนมากที่ทำงานด้านประสาทวิทยาศาสตร์เชิงทดลองและเชิงคำนวณ เอกสารประกอบด้วย 9 บท ประกอบด้วยบทนำทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับการวิเคราะห์เวฟเล็ตและภาพรวมของการวิจัยในหัวข้อใหม่นี้ในด้านประสาทวิทยาศาสตร์: ไมโครไดนามิกส์โดยใช้ตัวอย่างการวิเคราะห์กิจกรรมของเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์โดยใช้เวฟเล็ต วิธีการแบบผสมตามเวฟเล็ตและเครื่องจักร การเรียนรู้ กิจกรรมของเซลล์ประสาท และจุลภาคของสมองพร้อมกิจกรรมโรคลมบ้าหมู และอื่นๆ

นักวิทยาศาสตร์เขียนหนังสือจากผลการวิจัยการวิจัยของตนเองในด้านนี้ ในปี 2015 มีการตีพิมพ์เอกสารฉบับพิมพ์ครั้งแรก ในฉบับที่สอง ผู้เขียนได้อัปเดตข้อมูล แก้ไขบทที่มีอยู่ และเขียนบทใหม่ รวมถึงจากการวิจัยที่พวกเขาดำเนินการที่มหาวิทยาลัย Innopolis

“เอกสารสามารถใช้เป็นตำราเรียนสำหรับไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา และนักศึกษาระดับปริญญาตรี หนังสือเล่มนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญสำหรับนักประสาทสรีรวิทยา นักชีวฟิสิกส์ และนักคณิตศาสตร์ที่คุ้นเคยกับระบบไดนามิกที่ไม่เป็นเชิงเส้นและการประมวลผลข้อมูล ตลอดจนสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่เชี่ยวชาญด้านเหล่านี้และสาขาที่เกี่ยวข้อง” Alexander Khramov กล่าวเสริม

อ่านเพิ่มเติม

UAE ทดสอบเทคโนโลยีการตกตะกอนด้วยความร้อน 50 องศา

นักฟิสิกส์บอกว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าดวงจันทร์เข้าใกล้โลก

การปรากฏตัวของพืชบกเมื่อ 400 ล้านปีก่อนได้เปลี่ยนแปลงกฎเกณฑ์ของสภาพอากาศโลก