นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยี Chalmers ได้พัฒนา AI รูปแบบใหม่ เขากำลังดูอยู่
หุ่นยนต์ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมของมนุษย์ต้องปรับตัวให้เข้ากับความจริงที่ว่าทุกคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและสามารถแก้ไขปัญหาเดียวกันได้หลายวิธี ดังนั้นการพัฒนาหุ่นยนต์ที่สำคัญคือการเรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกันในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก
Maximilian Diehl นักศึกษาปริญญาเอกสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี Chalmers
เมื่อคนทำงานง่ายๆ เช่นให้บริการโต๊ะ คุณสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับเงื่อนไข ถ้ามีเก้าอี้อยู่ข้างหน้าเราก็สามารถขยับหรือเดินไปมาก็ได้ เราสลับการใช้มือขวาและมือซ้าย หยุดชั่วคราวและดำเนินการที่ไม่ได้วางแผนไว้
แต่หุ่นยนต์ทำงานแตกต่างออกไป:พวกเขาต้องการคำแนะนำที่แม่นยำตลอดงาน แนวทางนี้ทำให้มีประสิทธิภาพมากในสภาพแวดล้อมที่สามารถใช้เทมเพลตเดียวกันได้ เช่น ในโรงงาน แต่เพื่อที่จะโต้ตอบกับผู้คนได้สำเร็จ เช่น ในด้านการดูแลสุขภาพหรือการบริการลูกค้า หุ่นยนต์จำเป็นต้องทำงานได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Chalmers ต้องการค้นหาว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะสร้าง AI ที่เรียนรู้จากข้อมูลทั่วไปมากกว่าข้อมูลเฉพาะ เพื่อให้เขาสามารถสร้างอัลกอริธึมที่ยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้สำหรับการแก้ปัญหา
เพื่อพยายามสร้างโครงข่ายประสาทเทียมดังกล่าว ผู้เขียนขอให้หลายคนทำงานเดียวกันให้เสร็จ - ให้กองซ้อนลูกบาศก์ขนาดเล็กสิบสองครั้งในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง แต่ละครั้งงานถูกดำเนินการแตกต่างกัน ติดตามการเคลื่อนไหวของผู้คนโดยใช้ชุดเซ็นเซอร์เลเซอร์
ผลลัพธ์ AI มุ่งเน้นไปที่ความเข้าใจความตั้งใจและเป้าหมายย่อยของงานที่ทำ โครงข่ายประสาทเทียมได้สร้างไลบรารีที่ประกอบด้วยการกระทำที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละรายการ จากนั้นปัญญาประดิษฐ์ก็สร้างเครื่องมือในการวางแผน ซึ่งหุ่นยนต์สามารถสร้างแผนสำหรับงานที่กำหนดได้โดยอัตโนมัติ แม้ว่าสภาพแวดล้อมจะเปลี่ยนไปก็ตาม
อ่านเพิ่มเติม:
MIT สร้างเครื่องยนต์ความร้อนแบบอยู่กับที่ซึ่งทำงานได้ดีกว่ากังหัน
หลังจากทำงานมา 10 ปี นักวิทยาศาสตร์ได้ตั้งคำถามเกี่ยวกับแบบจำลองมาตรฐานของฟิสิกส์
ดูว่าพระอาทิตย์ขึ้นบนดาวอังคารเป็นอย่างไร