นักพัฒนายังคงไม่สามารถรวมรูปลักษณ์ที่สมจริงและความสามารถในการสื่อสารในรถยนต์ได้ อะไร


12
ผู้ช่วยเสียงเป็นเรื่องสนุก
ECA
ตัวแทนการสนทนาที่เป็นตัวเป็นตนเป็นตัวแทนการสนทนา (เช่น แชทบอทร้านค้าออนไลน์ที่ตอบคำถาม “คำสั่งซื้อของฉันอยู่ที่ไหน” - นี่คือเขาด้วย) ในรูปแบบภาพใดๆ ไม่ว่าจะเป็นอวตาร หุ่นยนต์ โฮโลแกรม หรือกล่องที่มีตา ตัวอย่างเช่น นักวิจัยกำลังสร้างตัวแทนที่ช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้หรือรักษาสุขภาพกายและสุขภาพจิต

ECA บนเว็บไซต์และแอปพลิเคชันในโครงสร้างมักมีลักษณะเช่นนี้
ห้องปฏิบัติการของเรามีข้อตกลงเฉพาะทิศทางของ กฟผ. เราต้องการสร้าง "คำศัพท์ใหม่" ให้กับหุ่นยนต์ที่แยกตัวออกมา สอนวิธีสื่อสารให้เป็นประโยชน์ สนุกสนาน และประหยัดเวลาของทุกคน
ทำไมตัวแทนซับซ้อน
ตอนนี้ทุกคนต้องการสร้างหุ่นยนต์ที่เหมือนจริงด้วยรูปลักษณ์ของร่างกาย การเคลื่อนไหวของดวงตา อารมณ์ ฯลฯ นี่ไม่ใช่แค่ความบังเอิญหรือแนวโน้มของเวลาเท่านั้น ความต้องการดังกล่าวอยู่ในสองระนาบ - ด้านเทคนิคและทฤษฎี
- เทคนิค. มันเคยเป็นไปไม่ได้ที่จะทำอวตารที่เกินจริง ตอนนี้เราทำอะไรได้มากกว่านี้ ทั้งในแง่ของรูปลักษณ์และพฤติกรรม การสร้างแบบจำลอง 3 มิติ โครงข่ายประสาทเทียม และการแยกวิเคราะห์คำพูดของผู้ใช้ในเวอร์ชันต่างๆ จะช่วยในเรื่องนี้ (เช่น หุ่นยนต์สามารถสอนให้เข้าใจเรื่องตลกหรือการเสียดสี)
- ทฤษฎี. นักพัฒนาตรวจสอบว่าความสมจริงที่เพิ่มขึ้นนั้นน่าพอใจหรือไม่หรือตรงกันข้ามกับผู้ใช้ไม่ว่าผู้คนจะชอบสื่อสารกับหุ่นยนต์ดังกล่าวหรือไม่ และคุณรู้? ใช่ คนชอบความสมจริง!
เฉพาะที่นี่ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนตลอดเวลาเท่านั้นที่มีปัญหาพื้นฐานอยู่ข้อหนึ่ง
ความไม่สมดุลของความสมจริงภายในและภายนอก
คุณไม่สามารถทำทุกอย่างได้ในครั้งเดียว คุณต้องเลือกในอีกด้านหนึ่ง นักพัฒนาทำให้ระบบปัญญาประดิษฐ์ซับซ้อน พวกเขากำลังพยายามเพิ่มความสมจริงภายในเพื่อให้ระบบคล้ายกับการทำงานของสมองมนุษย์ ในทางกลับกัน ความสมจริงจากภายนอกมีความสำคัญต่อผู้คน ซึ่งเป็นปัจจัยหลักในการที่บุคคลตอบสนองต่อการสื่อสารกับหุ่นยนต์ "จิตใจ" ของเครื่องจักรต้องตรงกับลักษณะทางกาย
ตัวอย่างเช่น Tamagotchi ไม่ต้องการรูปลักษณ์ของมนุษย์เพราะของเล่นนั้นเป็นของดั้งเดิม แต่ในขณะเดียวกันก็ถูกมองว่าเป็นธรรมชาติเนื่องจากการโต้ตอบของภายในและภายนอก นี่คือความสมดุลที่ต้องพิจารณาเมื่อสร้างหุ่นยนต์

Tamagotchi นั้นรู้สึกมีชีวิตชีวามาก แม้ว่าในทางเทคนิคแล้วจะเป็นแบบดั้งเดิมโดยสิ้นเชิง
หากคุณตั้งเป้าหมายที่จะทำให้หุ่นยนต์เป็นฉลาด คุณต้องกระโดดลงไปในสระของสถาปัตยกรรมทางปัญญา พวกเขาทำให้สามารถจำลองโลกสังคมทั้งหมดได้ซึ่งประกอบด้วยตัวแทนที่สมจริงในพฤติกรรมของพวกเขา นั่นคือ นี่เป็นพื้นฐานที่ช่วยให้หุ่นยนต์ตัดสินใจ เข้าใจภาษาพูดของมนุษย์ และทำงานอย่างอิสระโดยไม่ต้องมีส่วนร่วมของบุคคลและสคริปต์
สถาปัตยกรรมเริ่มถูกนำมาใช้ในช่วงปลายศตวรรษที่ 20 เพื่อควบคุมระบบ "อัจฉริยะ" ที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น Soar ใช้เพื่อฝึกนักบินทหารและจำลองตรรกะของการรบทางอากาศ
เทคโนโลยีนี้มีพื้นฐานมาจากวิทยาศาสตร์การวิจัยจากสาขาประสาทวิทยาและสรีรวิทยา - แต่มันซับซ้อนมากจนแทบไม่ได้ใช้เพื่อสร้างอวตาร สถาปัตยกรรมทางปัญญา "กิน" พลังโปรเซสเซอร์จำนวนมากเนื่องจากความซับซ้อน ไม่แนะนำให้ใช้สำหรับเกมง่ายๆ
สถาปัตยกรรมดังกล่าวอยู่ภายในสูงสุดสมจริง แต่ไม่สามารถเข้าใจได้อย่างสมบูรณ์ว่าสิ่งนี้ถูกส่งไปยังผู้ใช้มากแค่ไหนและเขาจะสามารถรู้สึกถึงความแตกต่างได้หรือไม่เพื่อทำความเข้าใจว่าหุ่นยนต์คู่สนทนาของเขา "ฉลาดขึ้น" ได้อย่างไร
ปัญหาความหลากหลายทางเพศ
เทคโนโลยีสมัยใหม่ทำให้สามารถสร้างได้หุ่นยนต์ที่เหมือนจริงมาก ตัวอย่างเช่น ในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2564 Engineered Arts ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ที่มีการแสดงออกทางสีหน้าที่สมจริง แต่แทบจะทำอะไรไม่ได้นอกจากการปลุก "อย่างมนุษย์" การดำเนินการอื่น ๆ สำหรับเขาดำเนินการโดยโอเปอเรเตอร์ "ซ่อน" นี่เป็นของเล่นมากกว่าตัวแทนจริงที่คุณสามารถสื่อสารได้
กล่าวคือ ในทางเทคนิคแล้วสามารถสร้างมนุษย์ขึ้นมาได้หุ่นยนต์ แต่ไม่เฉพาะ "ฉลาด" หรือในทางกลับกัน ความขัดแย้งเกิดขึ้นระหว่างความสมจริงในการสื่อสารและการมองเห็น - หุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์ถูกคาดหวังให้กระทำและคิดเหมือนมนุษย์ในรายละเอียดที่เล็กที่สุด แต่ลำโพงอัจฉริยะบนโต๊ะซึ่งดูเหมือนว่าจะไม่มีอะไรเลยนอกจากไมโครเซอร์กิต ลำโพง และแบตเตอรี่ สร้างความประหลาดใจให้กับคำพูดที่มีชีวิตชีวาอย่างต่อเนื่อง เพราะไม่มีอะไรพิเศษที่คาดหวังจากเธอในระดับจิตใต้สำนึก
- ความสมจริงภายนอก + ความโง่เขลาของหุ่นยนต์
ในกรณีนี้ผู้ใช้จะรู้สึกได้ทันทีความไม่ไว้วางใจในอวาตาร์ที่ดูเหมือนมนุษย์แต่ทำตัวเหมือนเด็กอายุ 5 ขวบหรือดูไม่เหมือนมนุษย์เลยในความสามารถของพวกเขา หุ่นยนต์ดังกล่าวมักจะกวนใจผู้คนหรือทำหน้าที่เป็นตัวตลก
ยิ่งดูสมจริง ความคาดหวังยิ่งสูงผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น หากตัวแทนมีใบหน้า คาดว่าตัวแทนจะมีปฏิกิริยาในลักษณะของมนุษย์: ติดตามทิศทางการจ้องมอง แสดงอารมณ์ผ่านการแสดงออกทางสีหน้า เป็นต้น - และทั้งหมดนี้ไม่ใช่แบบสุ่ม แต่เหมาะสมและทันท่วงที . วันนี้เป็นไปไม่ได้ในทางเทคนิค
- หุ่นยนต์อัจฉริยะสุดยอด + ปัญหาทางเทคนิค
นักพัฒนาสามารถสร้างเครื่องพูดได้สถาปัตยกรรมความรู้ความเข้าใจที่ซับซ้อน เนื่องจากหุ่นยนต์จะทำงานอย่างมีเหตุมีผลและ "สมเหตุสมผล" เกือบจะเหมือนกับมนุษย์ แต่ทั้งหมดนี้เป็นการยากที่จะแปลเป็นการเคลื่อนไหว การแสดงออกทางสีหน้า และรายละเอียดภาพอื่นๆ ของร่างกายของหุ่นยนต์ เทคโนโลยียังไม่อนุญาตระบบที่อนุญาตให้แปลคุณภาพสูงจากภาษา "หุ่นยนต์" เป็นมนุษย์ได้
ตัวอย่างเช่น คุณคิดค้นหุ่นยนต์และคิดสูตรขึ้นมาซึ่งคำนึงถึงปัจจัยหลายสิบประการและสอนให้เครื่องกำหนด "อารมณ์" ได้อย่างถูกต้อง คุณแน่ใจหรือว่าในทางปฏิบัติจะรู้สึกได้? การวิจัยพบว่า หุ่นยนต์ที่ฉลาดอย่างแท้จริงมักดูเหมือนกับคนจริงเหมือนหุ่นยนต์ธรรมดาๆ ดังนั้นจึงไม่มีความรู้สึกทางเศรษฐกิจที่จะลงทุนใน "ความคิด" ที่แท้จริงของอวตาร
เราห่างไกลจากอุดมคติแค่ไหน?
แนวคิดหลักในตอนนี้คือการหาสมดุลของภายในและความสมจริงภายนอกและสิ่งนี้ต้องมีการวิจัยและพัฒนา ในขั้นตอนนี้ของการพัฒนาเทคโนโลยี สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า "การแข่งขันเพื่อความสมจริง" นั้นเหมาะสมอย่างไร
เมื่อหุ่นยนต์เปลี่ยนจากเครื่องจักรอุตสาหกรรมถึงเวลาที่จะคิดว่าควรทำอะไรและไม่ควรทำอะไรเพื่อทำให้หุ่นยนต์รู้สึกสมจริงในอุปกรณ์หรือคู่สนทนาของผู้คน ต้องคำนึงถึงอะไรบ้างเพื่อให้หุ่นยนต์ไม่หลงทางในการสนทนาโดยเริ่มจากคำพูดและต่อด้วยมารยาท? จะสอนเครื่องจักรให้นำทางในอวกาศอย่างเป็นธรรมชาติและอิสระเหมือนมนุษย์ได้อย่างไร?
คำตอบของคำถามเหล่านี้มีผลโดยตรงต่อการพัฒนา บางครั้งมันก็ดีกว่าที่จะสร้าง Tamagotchi มากกว่าหุ่นยนต์มนุษย์ตัวอื่นที่สามารถกระพริบตาได้