เราคุ้นเคยกับคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" อยู่แล้วกับสิ่งที่สมาร์ทโฟนหรือทีวีนำเสนอ
แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าความสามารถของเทคโนโลยีเหนื่อยล้าหรือถูกจำกัดด้วยชีวิตประจำวันที่เรียบง่ายเท่านั้น การแพร่ระบาดทำให้เกิดการก้าวกระโดดครั้งใหม่ในการพัฒนาอัลกอริธึม AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เนื่องจากสภาพเศรษฐกิจและพฤติกรรมของผู้คนเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก การบริโภคสื่อเพิ่มสูงขึ้น โดยการแยกตัวจากสังคมช่วยได้ ทั้งหมดนี้จำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นกับลูกค้า สื่อ และความบันเทิง (M&E) ตัวอย่างเช่น Netflix ซึ่งใช้อัลกอริธึม AI ไม่เพียงแต่สามารถรักษาคุณภาพของการสตรีมได้เท่านั้น แต่ยังปรับปรุงให้ดีขึ้นได้อย่างมากอีกด้วย แพลตฟอร์มดังกล่าวคาดการณ์ความต้องการในอนาคตของผู้ชมและวางทรัพยากรไว้ในตำแหน่งเซิร์ฟเวอร์ที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์ ด้วยการวางตำแหน่งเนื้อหาวิดีโอให้ใกล้กับสมาชิกมากขึ้น ผู้ใช้สามารถสตรีมวิดีโอคุณภาพสูงได้แม้ในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน แต่แน่นอนว่า ความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์นั้นกว้างกว่ามากและแทบไม่มีขอบเขต ตั้งแต่ระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมขั้นสูงและการวินิจฉัยทางการแพทย์ ไปจนถึงอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคและผู้ช่วยส่วนตัวอัจฉริยะ หากมีข้อสงสัย ให้ถามอลิซหรือ Siri
ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่า 80% ของเทคโนโลยีนั้นจะได้รับการพัฒนาในปีต่อๆ ไป จะขึ้นอยู่กับอัลกอริธึม AI และ ML จำนวนและความหลากหลายของแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ก็ค้นหาวิธีการใหม่ๆ ในการใช้งานอยู่ตลอดเวลา จากการวิจัย ปัจจุบัน 77% ของอุปกรณ์ที่เราใช้ในชีวิตมีปัญญาประดิษฐ์ในตัว
AI กำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็วทั้งในระดับชิปและระดับซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ ทั้งสองทิศทางยังสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด ผู้ผลิตเช่น NVIDIA, Intel และ Qualcomm กำลังปรับปรุงฮาร์ดแวร์อย่างแข็งขัน ทำให้ระบบ AI เร็วขึ้นและซับซ้อนมากขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่ประชาธิปไตยที่มากขึ้นของ AI นักพัฒนาซอฟต์แวร์และพนักงานไอทีในองค์กรจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ สามารถใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เมื่อทำงานกับข้อมูล สิ่งนี้ได้รับการบันทึกไว้โดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์หลายราย: AWS, Azure, Google, Oracle และ IBM พวกเขากำลังฝังและขยายข้อเสนอ AI สำหรับการปรับใช้คลาวด์สาธารณะและไฮบริด ท้ายที่สุด นี่หมายถึงความพร้อมใช้งานของพลังการประมวลผล เฟรมเวิร์ก และอัลกอริธึมที่มากขึ้นซึ่งจำเป็นต่อการนำ AI ไปใช้กับทุกอย่างตั้งแต่ลำโพงอัจฉริยะไปจนถึงอุปกรณ์พกพา ไปจนถึงการขายระดับองค์กรและซอฟต์แวร์การจัดตารางเวลา
AI ทำงานกับข้อความอย่างไรและเหตุใดจึงช่วยผู้สูงอายุ
รุ่นทั่วไปขึ้นอยู่กับ basedAI การสนทนาในยุคของการระบาดใหญ่มีความต้องการมากขึ้นกว่าเดิม เหตุผลนั้นง่ายมาก การใช้ชีวิตและการทำงานจากระยะไกลทำให้ผู้คนร้องขอการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเมื่อใช้ทรัพยากรดิจิทัล จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ มีเพียงคนเดียวเท่านั้นที่สามารถสร้างประสบการณ์ดังกล่าวได้ ตอนนี้มันถูกแทนที่ด้วยแชทบอทและเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
รายงานการวิจัยและการตลาดล่าสุด แสดงให้เห็นว่าคาดว่าตลาด AI เชิงสนทนาทั่วโลกจะเติบโตจาก 4.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563 เป็น 13.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568
เทคโนโลยี NLP ให้คุณเลียนแบบมนุษย์ได้พูดคุย. และแชทบอทที่ทำงานบนพื้นฐานของมันในปัจจุบันคือหนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการปรับแต่งส่วนบุคคลและการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน: การใช้งานช่วยให้องค์กรหลายแห่งสามารถลดต้นทุนได้ถึง 90% แต่คุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ AI การสนทนาก็คือ ช่วยให้สามารถสื่อสารแบบเฉพาะตัวได้ สามารถฝึกให้พูดได้หลายภาษาหรือให้การสนับสนุนผู้ใช้อย่างเห็นอกเห็นใจ แชทบอทอัจฉริยะสามารถช่วยผู้สูงอายุรับมือกับความเหงาได้ ตัวอย่างเช่น Osmar Zayane ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา เป็นผู้นำโครงการที่มุ่งพัฒนาแชทบอทที่สามารถจำลองการสนทนาแบบไดนามิก และมอบความพึงพอใจทางสังคมให้กับผู้สูงอายุที่ประสบปัญหาความเหงา
โมเดลภาษาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดตัวหนึ่งคือหม้อแปลงไฟฟ้า Google กำลังทดลองวิธีสร้างข้อความนี้อย่างจริงจัง เมื่อต้นปีนี้ บริษัทได้ประกาศว่าสามารถฝึกโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 1.6 ล้านล้านตัวได้ ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2564 สถิติของ Google ถูกทำลายโดยกลุ่มวิจัยของ บริษัท จีน Huawei ซึ่งประกาศการสร้าง GPT-3 ที่เทียบเท่าในจีน: รุ่น 750 GB เรียกว่า PanGu-Alpha มีพารามิเตอร์มากถึง 2 แสนล้านพารามิเตอร์ - 25 มากกว่า GPT-3 ล้านกว่า และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ e-book สารานุกรม ข่าว โซเชียลมีเดีย และหน้าเว็บ 1.1 TB
วิธีการ "เปิดใช้งานน้อย" ที่ใช้ในโมเดลของ Google และ Huawei ได้รวมเอาหลายรุ่นเข้าด้วยกันในระดับโลก และยังช่วยให้คุณสร้างในเครือข่ายแฟลช ซึ่งจะตัดสินใจว่าจะใช้รุ่นใดในแต่ละกรณี
ระหว่างการทดลอง ผู้วิจัยถามแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนในงานทำนายคำในข้อความ ในเวลาเดียวกัน ประมาณ 15% ของคำหายไปในข้อความ อย่างไรก็ตาม Google ไม่ได้ปฏิเสธว่าการใช้ AI เพื่อสร้างข้อความยังไม่ได้รับการปรับให้เข้ากับโลกแห่งความเป็นจริงอย่างสมบูรณ์ ประการแรก เนื่องจากการมีอยู่ของอคติและโรคกลัวต่างชาติประเภทต่างๆ ซึ่งทำให้เกิดการคิดแบบเหมารวมในปัญญาประดิษฐ์ ตัวอย่างเช่น โมเดล AI สามารถใส่คำคุณศัพท์ "ซุกซน" ไว้ข้างคำว่า "ผู้หญิง" หรือบอกให้ผู้ป่วยฆ่าตัวตายได้ เหมือนเช่นระหว่างการทดลองของบริษัท Nabla ในฝรั่งเศส
รุ่น GPT-3 ที่เปิดตัวไปเมื่อปีที่แล้ว ประสบความสำเร็จแล้วเธอรับมือกับสิ่งที่เคยถูกมองว่าเป็นกองทุนเพื่อการทำงานของมนุษย์โดยเฉพาะ - เธอเขียนบทความสำหรับ The Guardian ซึ่งเธออธิบายว่าทำไม AI ไม่คุกคามมนุษยชาติ และยังได้เรียนรู้วิธีแปลข้อความ ตอบคำถาม เขียนบทกวีและร้อยแก้ว
Sber ได้ใช้วิธีการสอนที่คล้ายคลึงกันรูปแบบภาษาสำหรับผู้ช่วยของคุณ โมเดลนี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับวรรณคดีรัสเซีย เสริมความรู้ด้วยชุดข้อมูลพร้อมบทสนทนา นอกจากนี้ ผู้ช่วยของ Joey ยังมีกลไกการจัดอันดับในตัวที่ช่วยให้เขาเลือกคำตอบที่น่าสนใจที่สุดได้ นอกจากนี้ Joy ไม่ได้เลือกแบบจำลองที่เตรียมไว้ล่วงหน้า เขาสร้างวลีตามเวลาจริง ดังนั้นการสื่อสารกับเขาจึงดูเหมือนสื่อสารกับบุคคล
ที่ซึ่งอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้อย่างแข็งขันอยู่แล้ว
- โรงภาพยนตร์และโทรทัศน์
- การปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้เป็นส่วนตัว
- สื่อสังคม;
- วารสารศาสตร์;
- เพลง;
- เกม;
- กีฬา;
- ยา;
- ความปลอดภัยทางไซเบอร์
- ต่อสู้กับของปลอม;
- ระบบอัตโนมัติและส่วนบุคคลของการผลิต
- การรวบรวมและการประมวลผลข้อมูล
AI ช่วยให้มนุษย์สร้างเนื้อหาได้อย่างไร
อัลกอริธึม AI ช่วยให้ผู้คนพัฒนาตนเองความสามารถ ความคิดสร้างสรรค์ โมเดลเครื่องจักรใดที่ถูกวิพากษ์วิจารณ์อยู่เสมอคือการขาดความสามารถในการสร้างสิ่งที่บุคคลไม่สามารถทำได้ แต่พวกเขาอนุญาตให้บุคคลขยายขอบเขตจินตนาการได้อย่างง่ายดาย ในพื้นที่อินเทอร์เน็ต ผู้ใช้ตอนนี้นึกถึงรูปภาพที่พวกเขานำเสนอต่อผู้คน เกี่ยวกับเนื้อหา ในการรวบรวมสมาชิกให้ได้มากที่สุด คุณต้องมีผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงไม่เหมือนใครและในขณะเดียวกันก็มีลักษณะเฉพาะของผู้เขียน ที่ PicsArt เราใช้ AI อย่างจริงจังเพื่อให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับรูปภาพได้โดยไม่มีข้อจำกัดใดๆ อัลกอริทึมช่วยให้เราทำการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อน เช่น การเปลี่ยนพื้นหลัง การลบวัตถุที่ไม่จำเป็น การปรับปรุงคุณภาพของภาพ และการเปลี่ยนสไตล์ นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมได้
มีการใช้ข้อมูลเมตาทั้งหมดที่เรารวบรวมเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยตรง เป็นวัฏจักรที่ดี: ข้อมูลผู้ใช้ที่ไม่เปิดเผยชื่อและสอดคล้องกับความเป็นส่วนตัวช่วยให้เราปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเรา ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นเพิ่มการใช้งาน และการใช้งานมากขึ้นจะสร้างข้อมูลมากขึ้น ทำให้ AI ของเราฉลาดยิ่งขึ้น วัฏจักรนี้มีความสำคัญต่อการเติบโตอย่างมหาศาลของธุรกิจเช่นเรา
นอกจากนี้ AI ยังช่วยผู้ใช้ PicsArtเพื่อทำให้งานง่ายขึ้น: สำหรับสิ่งนี้ บริการใช้ระบบสำหรับการค้นหาเนื้อหาด้วยแท็ก แนะนำสติกเกอร์และค้นหารูปภาพที่คล้ายกัน ซึ่งเลือกภาพถ่ายตามสีที่พบบ่อยที่สุดหรือโดยคำอธิบายของโครงเรื่องในภาพ มีนางแบบที่ให้คะแนนภาพถ่ายเพื่อความคล้ายคลึงกัน
ถ้าเราพูดถึงเรื่องไม่ปกติโดยตรงวิธีการทำงานกับรูปภาพ แน่นอนว่าตอนนี้กำลังเป็นที่นิยมในการประมวลผล เช่น การเปลี่ยนรูปภาพให้เป็นการ์ตูนหรืออนิเมะ การใช้เอฟเฟกต์และการแก้ปัญหาด้านภาพ เช่น Canvas เอฟเฟกต์ Sketch การถ่ายโอนสไตล์ อัพสเกล หรือปรับปรุงรูปภาพตาม เกณฑ์ทางเทคนิคและศิลปะ ไม่ว่าในกรณีใดเป้าหมายก็เหมือนกัน - เพื่อสร้างเนื้อหาที่จะดึงดูดความสนใจมากขึ้น
ผู้ใช้ชอบที่พวกเขาสามารถใช้ได้เครื่องมือที่ใช้งานง่ายเพื่อสร้างภาพวาดจากภาพถ่ายของคุณที่ดูเหมือนผลงานของศิลปินผู้ยิ่งใหญ่ โดยพื้นฐานแล้วการเป็นศิลปินดิจิทัล แต่เบื้องหลังนี้คือการทำงานของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก
เพื่ออธิบายว่าเช่นไรแบบจำลองสามารถเปรียบเทียบได้ ลองนึกภาพสถานการณ์เมื่อคุณได้รับสองภาพ: ภาพถ่ายของคุณและภาพวาดโดยศิลปิน จากนั้นขอให้วาดภาพ แต่ด้วยความช่วยเหลือของสีและสีจากภาพ คุณจะทำอย่างไร? ตัวอย่างเช่น ฉันจะลองวาดด้วยดินสอแล้วลองลงสีตามสไตล์ศิลปิน แต่อย่าลืมเกี่ยวกับภาพร่างนั้นด้วย
หนึ่งในเอฟเฟกต์ศิลปะ PicsArt - ผ้าใบ - อิงตามอัลกอริธึม AI จะเลือกภาพวาดหรือประติมากรรมที่มีชื่อเสียงตั้งแต่สมัยโบราณ ยุคกลาง หรือยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาสำหรับรูปภาพที่อัปโหลดโดยผู้ใช้ การใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า เอฟเฟกต์ศิลปะจะสร้างภาพคู่ของบุคคลและงานศิลปะ ในการสร้าง Canvas ได้ทำการทดลองการเอียงและใบหน้ามากกว่า 6,000 ครั้งเพื่อค้นหาส่วนผสมที่เหมาะสมที่สุด ในการฝึกโครงข่ายประสาทเทียมนั้น ต้องใช้ชุดข้อมูลที่มีผลงานศิลปะมากกว่า 2,000 ชิ้น
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยและช่างภาพมืออาชีพที่ต้องประมวลผลภาพถ่ายหลายร้อยภาพ Adobe ยักษ์ใหญ่ด้านไอทีใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในผลิตภัณฑ์ Sensei มันสามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายและเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของภาพที่แก้ไขอย่างมืออาชีพนับพัน จากการวิเคราะห์นี้ เขาแนะนำการแก้ไขและปรับแต่งภาพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับช็อตของคุณอย่างชาญฉลาด
โปรแกรมแก้ไขรูปภาพ Luminar AI ยังใช้ AI นั้นสามารถมองเห็นได้โดยตรงจากชื่อของมัน จริงอยู่ ผู้ใช้บางคนมองว่าวิธีการของบรรณาธิการเป็นแบบอัตโนมัติเกินไป แต่เครื่องมือของบรรณาธิการจะช่วยให้คุณสามารถรีทัชใบหน้าได้โดยไม่ยากและต้องดำเนินการใดๆ เพิ่มสภาพอากาศให้กับภาพถ่าย และปรับสีและแสงสำหรับพวกเขา โมเดล AI การจัดองค์ประกอบภาพจะจัดแนวภาพโดยอัตโนมัติและแนะนำการครอบตัดตามหลักเกณฑ์การจัดองค์ประกอบและข้อเสนอแนะจากช่างภาพมืออาชีพ
AI กำหนดว่าภาพถ่ายหรือวิดีโอเป็นของปลอมได้อย่างไร
อัลกอริธึม AI ให้กำเนิด Deepfakes และตอนนี้พวกเขาเองพวกเขากำลังต่อสู้ พื้นที่นี้เป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ การใช้ใบหน้าหรือการโหวตของผู้จัดการระดับสูงเป็นการฉ้อโกงรูปแบบใหม่ แต่ต่างจากเทคโนโลยีที่ซับซ้อน เช่น แรนซัมแวร์ การโจมตีแบบ Deepfake นั้นอาศัยวิศวกรรมสังคม: พวกเขาพึ่งพาการหลอกลวง ตาม ZDnet การสูญเสียโดยเฉลี่ยต่อการร้องเรียนสำหรับการโจมตีดังกล่าวคือ 75,000 ดอลลาร์ การสูญเสียโดยเฉลี่ยจากมัลแวร์ต่อการร้องเรียนคือ 4,400 ดอลลาร์ นี่คือเหตุผลที่นักวิจัยจาก Dawes Center for Future Crimes ที่ University College London ได้จัดอันดับ deepfakes ด้วยการจำลองเสียงและวิดีโอของมนุษย์ ภาพเป็นภัยคุกคามทางอาญาที่อันตรายที่สุดที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์
ประวัติศาสตร์เล่นกลจริงๆนักพัฒนาเอไอ Manish Agrawala จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเมื่อสองปีก่อนช่วยพัฒนาเทคโนโลยีลิปซิงค์ซึ่งช่วยให้นักตัดต่อวิดีโอสามารถเปลี่ยนคำพูดของผู้พูดได้แทบจะไร้รอยต่อ เครื่องมือนี้สามารถแทรกคำที่บุคคลนั้นไม่เคยพูดได้อย่างง่ายดาย แม้จะอยู่กลางประโยค หรือลบคำที่บุคคลนั้นพูด เมื่อมองด้วยตาเปล่า และแม้แต่กับระบบคอมพิวเตอร์หลายๆ ตัว ทุกอย่างก็ดูเป็นธรรมชาติ
แต่เทคโนโลยีนี้ได้สร้างโอกาสมากมายสำหรับผู้หลอกลวง แบล็กเมล์ทางการเมือง และอาชญากรรม ตัวอย่างเช่น ในรัสเซีย นักต้มตุ๋นได้สร้างสำเนาอันล้ำลึกของผู้ก่อตั้ง Flocktory และ Dbrain Dmitry Matskevich สำหรับวิดีโอเกือบครึ่งชั่วโมง deepfake-Matskevich ได้พูดคุยเกี่ยวกับแพลตฟอร์มที่มีระบบสร้างรายได้ใหม่ แน่นอน โดเมนที่ลิงก์ในวิดีโอนี้เป็นของอาชญากรไซเบอร์
ดังนั้นหนึ่งปีหลังจากสิ้นสุดการพัฒนาเทคโนโลยีลิปซิงค์ของ Agrawal ได้แนะนำอัลกอริธึม AI ที่สามารถตรวจจับ Deepfakes ในวิดีโอได้ โปรแกรมตรวจจับได้อย่างแม่นยำมากกว่า 80% ของปลอม โดยตระหนักถึงความไม่สอดคล้องกันที่เล็กที่สุดระหว่างเสียงที่มนุษย์สร้างขึ้นและรูปร่างปากของพวกเขา
แต่ตาม Agrawal ระยะยาวไม่มีวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคในการค้นหาและระบุ Deepfakes เทคโนโลยีสำหรับการสร้างสรรค์ของพวกเขายังไม่หยุดนิ่ง: วันนี้ด้วยตัวอย่างใบหน้าและเสียงของบุคคลจำนวนมากเพียงพอ ผู้สร้างวิดีโอ Deepfake สามารถทำให้คน "พูด" อะไรก็ได้
เครื่องมือของ Agrawal ทำงานบนพื้นฐานของอัลกอริธึม AI ที่มองหาความไม่สอดคล้องกันระหว่าง "visemes" หรือรูปร่างปากกับ "phonemes" การออกเสียง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักวิจัยมองที่ปากของบุคคลเมื่อเขาทำเสียง "B", "M" หรือ "P" เพราะแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะสร้างเสียงเหล่านี้โดยไม่ปิดริมฝีปากให้แน่น
อัลกอริธึม AI จะยังคงพัฒนาอย่างแข็งขันเสนอตัวเลือกให้ผู้ใช้บริการดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่การรับรองความปลอดภัยและการปรับปรุงคุณภาพยา ไปจนถึงความคิดสร้างสรรค์และผู้ช่วยเสียง การแนะนำ AI จะมีการใช้งานมากขึ้นและตลาดจะพัฒนา
ปีที่แล้ว OpenAI ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่สุดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม โมเดลปัญญาประดิษฐ์นี้ต้องการทรัพยากรการคำนวณจำนวนมหาศาล Microsoft วางแผนที่จะช่วยให้ OpenAI ทำงานร่วมกันเพื่อใช้ประโยชน์จากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของบริษัท เพื่อสร้างโมเดล AI ที่ทรงพลังและเชื่อถือได้มากยิ่งขึ้น เป็นไปได้มากว่าจะมีการเน้นที่ AI มากขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดการใช้พลังงานของเครื่องที่ต้องการข้อมูลเหล่านี้
Google DeepMind, AI for Good โดย MicrosoftFacebook AI, การวิจัยมหาวิทยาลัย Intel & Collaboration Office (URC), NVIDIA AI และ OpenAI เป็นเพียงบริษัทและองค์กรที่โดดเด่นที่สุดบางส่วนที่ดำเนินการวิจัยด้าน AI พวกเขาจะช่วยให้ผู้คนแก้ไขปัญหาต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ ความยากจน การศึกษา สิ่งแวดล้อม และทุกสิ่งทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับชีวิตของเรา
อ่านเพิ่มเติม:
นักวิทยาศาสตร์ชาวญี่ปุ่นขุดเจาะพื้นมหาสมุทรใกล้ฟุกุชิมะที่ความลึก 8,000 เมตร
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของสมองจะช่วยให้ AI สามารถคิดได้เหมือนมนุษย์
ดาวมฤตยูได้รับสถานะของดาวเคราะห์ที่แปลกประหลาดที่สุดในระบบสุริยะ ทำไม?