ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาปัญญาประดิษฐ์ทํางานได้ดีในหลาย ๆ ด้านของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
โครงข่ายประสาทเทียม ไม่ว่าจะเป็นของจริงหรือประดิษฐ์ เรียนรู้โดยการปรับการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท ด้วยการทำให้มันแข็งแกร่งขึ้นหรืออ่อนแอลง เซลล์ประสาทบางส่วนจะมีความกระฉับกระเฉงมากขึ้น บ้างก็กระฉับกระเฉงน้อยลง จนกระทั่งรูปแบบกิจกรรมเฉพาะเกิดขึ้น เราเรียกรูปแบบนี้ว่า "ความทรงจำ" กลยุทธ์ AI คือการใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนและมีความยาวซึ่งปรับแต่งซ้ำและปรับการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทให้เหมาะสม สมองทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นมาก: การเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทแต่ละครั้งจะเปลี่ยนไปขึ้นอยู่กับความเคลื่อนไหวของเซลล์ประสาททั้งสองในเวลาเดียวกันเท่านั้น เป็นที่เชื่อกันมานานแล้วว่าสิ่งนี้ช่วยให้พื้นที่จัดเก็บหน่วยความจำน้อยลงเมื่อเทียบกับอัลกอริธึม AI
งานวิจัยใหม่แสดงให้เห็นภาพที่แตกต่าง:เมื่อกลยุทธ์ที่ค่อนข้างง่ายที่สมองใช้เพื่อเปลี่ยนการเชื่อมต่อของระบบประสาทถูกรวมเข้ากับรูปแบบที่เป็นไปได้ทางชีวภาพของการตอบสนองของเซลล์ประสาทแต่ละตัว กลยุทธ์นั้นจะทำงานได้ดีเท่ากับหรือดีกว่าอัลกอริธึม AI
สาเหตุของความขัดแย้งนี้ก็คือการแนะนำตัวข้อผิดพลาด: เมื่อหน่วยความจำถูกดึงออกมาอย่างมีประสิทธิภาพ หน่วยความจำนั้นอาจจะเหมือนกันหรือสัมพันธ์กับอินพุตดั้งเดิมที่จะจดจำ กลยุทธ์ของสมองส่งผลให้ดึงความทรงจำที่ไม่เหมือนกันกับข้อมูลดั้งเดิม โดยระงับการทำงานของเซลล์ประสาทที่แทบไม่ได้ทำงานในแต่ละรูปแบบ เซลล์ประสาทที่ถูกปิดเสียงเหล่านี้ไม่ได้มีบทบาทสำคัญในการแยกแยะระหว่างความทรงจำต่างๆ ที่เก็บไว้ในเครือข่ายเดียวกัน การเพิกเฉยต่อทรัพยากรประสาทจะมุ่งเน้นไปที่เซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้องกับอินพุตที่ต้องจดจำและให้ปริมาณงานที่สูงขึ้น
โดยรวมแล้วการศึกษานี้เน้นว่าขั้นตอนการจัดระเบียบการเรียนรู้ด้วยตนเองที่เป็นไปได้ทางชีวภาพมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับอัลกอริธึมการเรียนรู้ที่ช้าและไม่น่าเชื่อ
ดูเพิ่มเติมที่:
การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด
โลกจะถึงอุณหภูมิวิกฤตใน 20 ปี
ในอวกาศพวกเขาพบคลื่นความโน้มถ่วงที่เปลี่ยนพื้นที่และเวลา หมายความว่าอย่างไร?