เมื่อปีที่แล้ว DeepMind ได้เปิดตัวฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่มีโครงสร้าง 3 มิติหลายแสนรายการ
โปรตีนประกอบด้วยสายโซ่ของกรดอะมิโนที่พับเป็นรูปทรงสามมิติที่ซับซ้อนซึ่งกำหนดหน้าที่ของพวกมัน การทำแผนที่โครงสร้างของโปรตีนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจกับสิ่งที่พวกเขาทำและวิธีการทำงานและสิ่งที่สามารถผิดพลาดได้ อย่างไรก็ตาม ยังคงเป็นเรื่องยากที่จะคำนวณโครงสร้างที่แน่นอนของโปรตีนโดยพิจารณาจากกรดอะมิโนที่เป็นส่วนประกอบ ซึ่งมักจะต้องใช้กำลังประมวลผลและชั่วโมงแรงงานเป็นจำนวนมาก
เป็นเช่นนี้จนกระทั่งอัลฟาเบตได้กำกับ DeepMind ปัญญาประดิษฐ์อันทรงพลังเพื่อแก้ปัญหานี้ ระบบได้พัฒนาความสามารถในการทำนายโครงสร้างของโปรตีนอื่นๆ หลายล้านตัวในขั้นต้น ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับโครงสร้างโปรตีนที่รู้จัก 100,000 ตัว โดยแต่ละครั้งใช้เวลาเป็นนาทีหรือวินาทีในการพิจารณา แทนที่จะใช้เวลาเป็นเดือนหรือเป็นปี
เมื่อเร็ว ๆ นี้ DeepMind เปิดตัวขนาดใหญ่ใหม่อัปเดตฐานข้อมูล ซึ่งขณะนี้มีโครงสร้างประมาณ 214 ล้านโครงสร้างจากล้านสปีชีส์ ซึ่งครอบคลุมโปรตีนเกือบทุกชนิดที่นักวิทยาศาสตร์รู้จัก ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการวิจัยการรักษาโรค วัคซีน การดื้อยาปฏิชีวนะ และแม้แต่มลพิษจากพลาสติก
ฐานข้อมูลโครงสร้างโปรตีนทั้งหมดที่มีข้อมูลมากกว่า 25 เทราไบต์สามารถดาวน์โหลดได้จากชุดข้อมูลสาธารณะของ Google Cloud