สร้างแผนที่ฟื้นฟูสมองครั้งแรกแล้ว เธอแสดงการฟื้นตัวจากอาการบาดเจ็บ

กลุ่มนักวิจัยที่นำโดย BGI-Research ศึกษาการพัฒนาและการฟื้นฟูของสมองใน

เม็กซิกัน Ambystoma หรือ Axolotl (Ambystoma mexicanum) นี่คือสัตว์ครึ่งบกครึ่งน้ำหางที่ใกล้สูญพันธุ์ซึ่งหายาก การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science แสดงให้เห็นว่าอาการบาดเจ็บที่สมองสามารถรักษาได้อย่างไร

แผนที่ขยายเซลล์เดียวของสมองที่กำลังฟื้นตัว ภาพ: YUNZHI YANG, BGI

นักชีววิทยาได้วิเคราะห์การพัฒนาและการฟื้นฟูสมองเสื่อม พวกเขายังระบุชุดย่อยที่สำคัญของเซลล์ต้นกำเนิดประสาทที่ใช้ในกระบวนการฟื้นฟูสมองของสัตว์ นักวิจัยสามารถอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการสร้างเซลล์ประสาทที่เสียหายขึ้นใหม่โดยใช้สเต็มเซลล์

สัตว์มีกระดูกสันหลังบางชนิดต่างจากสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมมีความสามารถในการสร้างอวัยวะต่างๆ ขึ้นใหม่ รวมทั้งส่วนต่างๆ ของระบบประสาทส่วนกลาง Ambistomes เป็นหนึ่งในเส้นทางที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด พวกเขาสามารถฟื้นฟูไม่เพียง แต่แขนขาหรือหางเท่านั้น แต่ยังสามารถฟื้นฟูสมองได้อีกด้วย ในเวลาเดียวกัน โครงสร้างวิวัฒนาการของสมองในสัตว์ครึ่งบกครึ่งน้ำเหล่านี้อยู่ใกล้กับสมองของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม

รูปภาพของสมองที่กำลังงอกใหม่ของ axolotl กระบวนการสร้างใหม่ (ขวาล่าง) คล้ายกับการพัฒนาของสมองในกระบวนการสร้าง (ขวาบน) ภาพ: YUNZHI YANG, BGI

เก็บตัวอย่างสมองที่เจ็ดจุดเวลา (ผ่าน2, 5, 10, 15, 20, 30 และ 60 วัน) หลังจากความเสียหายต่อเปลือกสมองครึ่งบกครึ่งน้ำ นักชีววิทยาสามารถวิเคราะห์การงอกใหม่ของเซลล์ได้ ปรากฎว่าในระยะแรกเซลล์ต้นกำเนิดประสาทชนิดใหม่เริ่มปรากฏขึ้นในบริเวณบาดแผล หลังจากผ่านไป 20 วัน บริเวณที่บาดเจ็บก็เต็มไปด้วยเนื้อเยื่อใหม่ซึ่งมีโครงสร้างแตกต่างจากสมองที่ไม่บุบสลาย แต่เมื่อถึงวันที่ 60 ความผิดปกตินี้ก็หายไปอย่างสมบูรณ์และเนื้อเยื่อทั้งหมดกลายเป็นเนื้อเดียวกัน

ใช้ความทะเยอทะยานเป็นแบบอย่างสิ่งมีชีวิตเราได้ระบุประเภทเซลล์ที่สำคัญในกระบวนการฟื้นฟูสมอง การค้นพบนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกและแนวทางใหม่สำหรับเวชศาสตร์ฟื้นฟูในระบบประสาทของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม

Yin Gu ผู้เขียนร่วมของการศึกษาและรองผู้อำนวยการ BGI-Research

อ่านเพิ่มเติม:

ภาพแรกของส่วนใต้ดินของดาวอังคารทำให้นักวิทยาศาสตร์ประหลาดใจ

กาแล็กซีที่อยู่ห่างจากโลก 12 พันล้านปีแสง 'ขดตัว' เป็นวงแหวนไอน์สไตน์

พืชบนดาวอังคารผลิตออกซิเจนในอัตราเฉลี่ยของต้นไม้