เครือข่ายนิวรัลเรียนรู้วิธีสร้างภาพที่ซับซ้อนด้วยการอธิบายข้อความ

นักวิจัยได้พัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมที่เป็นปฏิปักษ์ซึ่งคล้ายกับที่นําเสนอมาก

ความแตกต่างคือโครงข่ายประสาทเทียมใหม่มุ่งเน้นไปที่วัตถุเมื่อสร้างภาพตามข้อความ หรืออีกนัยหนึ่งคือการวิเคราะห์ข้อความที่ต้องการจัดวางวัตถุจากไลบรารีบนภาพที่เสร็จแล้ว

อัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนบนวัตถุ 328,000 รายการพร้อมคำอธิบายข้อความที่เก็บรวบรวมในชุดข้อมูล COCO

การศึกษากล่าวว่าเครือข่ายประสาทที่นำเสนอจะดีกว่าด้วยการสร้างคำอธิบายข้อความตามวัตถุที่ซับซ้อนที่มีรายละเอียดเล็ก ๆ มากมาย

ก่อนหน้านี้ห้องปฏิบัติการ Facebook AI ได้เปิดตัวปัญญาประดิษฐ์ซึ่งสามารถสร้างสูตรสำหรับอาหารจานนี้จากภาพถ่ายอาหาร