ผู้เขียนผลงานใหม่ได้คิดค้นวิธีการพิเศษในการระบุตัวบุคคลโดยมีพื้นฐานมาจากความพิเศษ
ในการนี้ นักวิจัยได้ใช้คลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ของอาสาสมัครและวิเคราะห์ด้วยพารามิเตอร์ 5 แบบ ได้แก่ ไดนามิก จังหวะ เสียงต่ำ ระดับเสียง และโทนเสียง ซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็นลักษณะเฉพาะของไฟล์เสียง ผลจากคุณสมบัติทั้ง 5 ประการนี้ ได้ชุดค่าผสมของพารามิเตอร์ ซึ่งเป็นเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับแต่ละคน อัลกอริทึมกำหนดด้วยความแม่นยำ 96.6%
บัตรประจำตัวไบโอเมตริกซ์ซึ่งจะขึ้นอยู่กับมีการศึกษาการบันทึกการเต้นของหัวใจมาหลายปีแล้ว ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพแล้ว ความแปลกใหม่ของงานของเราอยู่ที่การที่เรามองการบันทึก ECG ราวกับว่ามันเป็นคลื่นเสียง เรายังวิเคราะห์เพิ่มเติมโดยใช้คุณสมบัติที่มักใช้เพื่อกำหนดลักษณะของดนตรี
Carmen Camara นักวิจัยในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ UC3M
ข้อได้เปรียบหลักของวิธีนี้คือความเก่งกาจ เนื่องจากยังคงมีปัญหาที่ไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้โดยใช้ข้อมูลไบโอเมตริกบางประเภท - ในกรณีที่ได้รับบาดเจ็บ การตัดแขนขา หรือการบาดเจ็บสาหัสอื่นๆ แต่การเต้นของหัวใจเป็นสัญญาณทางชีวภาพที่ทุกคนไม่มีข้อยกเว้น
ข้อดีอีกประการหนึ่งคือต้นทุนต่ำและความจริงที่ว่ากระบวนการนี้ไม่รุกราน
ขณะนี้มีกำไลและนาฬิกาอัจฉริยะที่บันทึก ECG ดังนั้นสิ่งที่คุณต้องทำคือติดตั้งแอปพลิเคชันที่ใช้อัลกอริธึมการระบุตัวตนของเรา
Pedro Peris-Lopez นักวิจัยในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ UC3M
เทคนิคนี้อยู่ระหว่างการพัฒนา นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าพวกเขาปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องก่อนที่จะทำให้เป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์
สิ่งสำคัญคือต้องปรับระบบให้เข้ากับลักษณะการทำงานคนในขณะที่เดินวิ่งพักผ่อนขณะออกกำลังกายและความเครียด นอกจากนี้ ปัจจัยต่างๆ เช่น การใช้เครื่องกระตุ้นหัวใจ ผลกระทบของภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ และอายุต้องนำมาพิจารณาด้วย
อ่านเพิ่มเติม
มี 'องค์ประกอบที่ห้า' อยู่: การทดลองใหม่ยืนยันว่าข้อมูลเป็นวัสดุ
"เจมส์ เวบบ์" ถ่ายดาราชัดสุดในประวัติศาสตร์
การชาร์จควอนตัมจะช่วยให้การชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าทำลายสถิติอย่างรวดเร็ว