โครงข่ายประสาทเทียมสามารถระบุได้ว่าบุคคลนั้นเป็นโรคซึมเศร้าด้วยคำพูดหรือไม่

แบบจำลองนี้ซึ่งนำเสนอในบทความในเครือข่ายมือถือและแอปพลิเคชัน ได้รับการฝึกอบรมให้รับรู้อารมณ์ในมนุษย์

คำพูดโดยการวิเคราะห์ฟังก์ชันต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง

"รูปแบบหลายข้อมูลของอัลกอริทึมร่วมการตัดสินใจถูกสร้างขึ้นผ่านการรับรู้อารมณ์” Han Tian, ​​Zhang Zhu และ Xu Jing เขียนในเอกสารของพวกเขา "แบบจำลองนี้ถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตัวแทนเกี่ยวกับอาสาสมัครและเพื่อช่วยในการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าในอาสาสมัคร"

Tian และเพื่อนร่วมงานฝึกโมเดลเพื่อตั้งค่าข้อมูล DAIC-WOZ ชุดเสียงและการแสดงออกทางสีหน้า 3 มิติของผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคซึมเศร้าและผู้ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้า การบันทึกเสียงและการแสดงออกทางสีหน้าเหล่านี้ถูกรวบรวมระหว่างการสัมภาษณ์ที่ดำเนินการโดยตัวแทนเสมือนที่ถามคำถามต่างๆ เกี่ยวกับอารมณ์และชีวิตของผู้ให้สัมภาษณ์

“จากการศึกษาลักษณะการพูดของคนที่มีโรคซึมเศร้า บทความนี้ให้การศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าโดยใช้คำพูดตามข้อมูลคำพูดจากชุดข้อมูล DAIC-WOZ ที่ Tian, ​​Zhu และ Jian เขียนไว้ในการศึกษาของพวกเขา - ประการแรก ข้อมูลคำพูดได้รับการประมวลผลล่วงหน้า ได้แก่ การเน้นเสียงก่อนการพูด การจัดเฟรม การตรวจจับจุดสิ้นสุด การลดเสียงรบกวน ฯลฯ ประการที่สอง OpenSmile ใช้เพื่อแยกลักษณะของสัญญาณเสียงพูด และลักษณะเสียงพูดที่สามารถสะท้อนถึงฟังก์ชันได้รับการศึกษาและวิเคราะห์ในเชิงลึก .

เพื่อแยกคุณสมบัติที่สำคัญออกจากเสียงเร็กคอร์ด แบบจำลองของทีมใช้ OpenSmile (โอเพ่นซอร์สคำพูดและการตีความดนตรีโดยการแยกพื้นที่ขนาดใหญ่) เป็นชุดเครื่องมือที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มักใช้เพื่อดึงคุณลักษณะต่างๆ จากคลิปเสียงและจัดประเภทคลิปเหล่านั้น

ผู้วิจัยใช้เครื่องมือนี้เพื่อการแยกลักษณะเฉพาะของคำพูดและการผสมผสานซึ่งมักพบในคำพูดของผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคซึมเศร้า ต่อจากนั้น พวกเขาใช้เทคนิคที่เรียกว่า Principal Component Analysis เพื่อลดชุดคุณลักษณะที่แยกออกมา

Tian, ​​Zhu และ Jian ให้คะแนนนางแบบของพวกเขาในซีรีส์การทดสอบที่พวกเขาประเมินความสามารถของเธอในการตรวจจับคนที่ซึมเศร้าและไม่ซึมเศร้าจากการบันทึกเสียงของพวกเขา โครงการของพวกเขาให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง โดยตรวจพบภาวะซึมเศร้าด้วยความแม่นยำ 87% ในผู้ป่วยชายและ 87.5% ในผู้ป่วยหญิง

ในอนาคต อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกการพัฒนาโดยนักวิจัยกลุ่มนี้อาจกลายเป็นเครื่องมือเสริมเพิ่มเติมสำหรับจิตแพทย์และแพทย์พร้อมกับเครื่องมือวินิจฉัยอื่น ๆ ที่มีชื่อเสียง นอกจากนี้ การวิจัยนี้อาจเป็นแรงบันดาลใจในการพัฒนาเครื่องมือ AI ที่คล้ายกันเพื่อตรวจจับสัญญาณของความผิดปกติทางจิตจากคำพูด

อ่านเพิ่มเติม:

ภาพถ่ายสองภาพของโลกที่มีความแตกต่าง 50 ปีถูกนำมาเปรียบเทียบที่ NASA: สิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ค้นพบ

นักวิทยาศาสตร์ปลูกถ่าย "สมอง" ของมนุษย์ลงในหนูและบอกได้ว่าเกิดอะไรขึ้นในที่สุด

ChatGPT สัมภาษณ์ที่ Google สำหรับวิศวกร $183,000