อุปกรณ์ใหม่เข้าใจท่าทางสัมผัส จะช่วยปรับปรุงฟันปลอมมาตรฐาน

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเบิร์กลีย์ได้พัฒนาอุปกรณ์ที่สามารถใช้ควบคุมได้

ขาเทียมและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์การรวมกันของไบโอเซนเซอร์และซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เพื่อระบุท่าทางที่บุคคลต้องการเมื่อต้องการทําเช่นนี้จะวิเคราะห์แรงกระตุ้น

นี่ยังห่างไกลจากระบบจดจำแรกท่าทางที่ออกแบบมาสำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ แต่ระบบใหม่นำเสนอข้อดีที่ไม่เหมือนใคร ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมที่รวดเร็วสำหรับการคำนวณทางประสาทวิทยาซึ่งได้รับการอัปเดตเมื่อได้รับข้อมูลใหม่

“ ในการจดจำท่าทางสัญญาณของคุณเมื่อเวลาผ่านไปจะเปลี่ยนไปและอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพของโมเดล เราสามารถปรับปรุงความแม่นยำในการจำแนกประเภทได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการอัปเดตแบบจำลองบนอุปกรณ์” นักวิทยาศาสตร์กล่าว

นักวิจัยได้เลือกวัสดุสำหรับพวกเขาอุปกรณ์เนื่องจากความยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้สามารถจับคู่การเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อปลายแขนได้ เมทริกซ์ประกอบด้วยขั้วไฟฟ้า 64 ขั้วซึ่งแต่ละจุดจะตรวจจับสัญญาณไฟฟ้าจากจุดต่างๆบนแขน ข้อมูลนี้ไปที่ชิปไฟฟ้าซึ่งใช้อัลกอริทึมในการเชื่อมโยงสัญญาณกับท่าทางมือเฉพาะ

ทีมงานได้ฝึกฝนอัลกอริทึมโดยการพันผ้าพันแผลที่ปลายแขนของผู้ใช้และสั่งให้เขาแสดงท่าทางต่างๆมากมาย ในการทดสอบระบบได้จำแนกสัญญาณมือ 21 รายการอย่างแม่นยำซึ่งรวมถึงกำปั้นยกนิ้วและการนับนิ้ว

อ่านเพิ่มเติม:

ชมภาพที่สวยที่สุดของกล้องฮับเบิล กล้องโทรทรรศน์เห็นอะไรในรอบ 30 ปี?

คนโบราณช่วยตัวเองจากความหนาวเย็นโดยการจำศีล

นักดาราศาสตร์ได้ค้นพบ "สัญญาณที่น่าสนใจ" จากระบบดาวฤกษ์ที่ใกล้ดวงอาทิตย์ที่สุด