ระบบใหม่นี้จะตรวจจับของปลอมโดยการสะท้อนของแสงในดวงตา

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่นำเสนอวิธีง่ายๆ ในการตรวจจับ Deepfakes: กระบวนการของเครื่องมือ

แสงที่สะท้อนในดวงตาจะเป็นตัวกำหนดว่าแสงนั้นเป็นธรรมชาติหรือไม่ ระบบนี้สร้างขึ้นโดยนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยบัฟฟาโลในสหรัฐอเมริกา ในการทดสอบภาพถ่ายพอร์ตเทรต เครื่องมือนี้มีประสิทธิภาพ 94%

ระบบตรวจจับของปลอมโดยใช้การวิเคราะห์กระจกตาซึ่งเป็นพื้นผิวที่สะท้อนพื้นผิวด้านหน้าพระเอกของวิดีโอ ในภาพใบหน้าที่ถ่ายโดยกล้องภาพสะท้อนในดวงตาทั้งสองข้างจะคล้ายกันเนื่องจากมองเห็นสิ่งเดียวกัน แต่การสะท้อนในวิดีโอหรือรูปภาพที่มีรายละเอียดลึกมักจะแตกต่างกัน

ระบบสร้างคะแนนที่ให้บริการเมตริกความคล้ายคลึงกัน ยิ่งคะแนนต่ำแสดงว่าบุคคลนั้นมีแนวโน้มที่จะเป็นของปลอมมากขึ้น ระบบได้แสดงประสิทธิภาพสูงในการตรวจจับของปลอมที่นำมาจากหุ้นที่สร้างในสถาปัตยกรรม StyleGAN2 อย่างไรก็ตามผู้เขียนศึกษายอมรับว่ามีข้อ จำกัด หลายประการ

ข้อเสียที่ชัดเจนที่สุดของเครื่องมือคือโดยอาศัยแหล่งกำเนิดแสงสะท้อนในดวงตาทั้งสองข้าง ความไม่สอดคล้องกันในรูปแบบเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการประมวลผลด้วยตนเองและหากมองไม่เห็นตาข้างใดข้างหนึ่งในภาพวิธีนี้จะไม่ได้ผล

นอกจากนี้ยังได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการถ่ายภาพบุคคลเท่านั้น หากใบหน้าในภาพไม่ได้มองมาที่กล้องแสดงว่าระบบมีแนวโน้มที่จะสร้างผลบวกปลอม

อ่านเพิ่มเติม

ดาวมฤตยูได้รับสถานะของดาวเคราะห์ที่แปลกประหลาดที่สุดในระบบสุริยะ ทำไม?

นักฟิสิกส์ได้สร้างอะนาล็อกของหลุมดำและยืนยันทฤษฎีของ Hawking นำไปสู่ที่ไหน?

การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด