คอมพิวเตอร์ควอนตัมได้เหนือกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปอีกครั้ง แต่ในการเรียนรู้ของเครื่อง

ทีมนักวิจัย รวมถึง Google Quantum AI ได้พัฒนาทฤษฎีใหม่ ตามนั้นควอนตัม

คอมพิวเตอร์จะต้องเร็วขึ้นแบบทวีคูณในงานการเรียนรู้บางอย่างมากกว่าเครื่องจักรแบบคลาสสิก ในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science นักวิทยาศาสตร์ได้บรรยายถึงทฤษฎีของพวกเขาและรายงานผลการทดสอบบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Google Sycamore Vedran Dunko จาก Leiden University City ตีพิมพ์บทความ Perspective ในวารสารฉบับเดียวกัน โดยเขาได้สรุปแนวคิดในการรวมคอมพิวเตอร์ควอนตัมเข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างระบบการเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์ในระดับใหม่

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นระบบที่ใช้ซึ่งคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการฝึกเกี่ยวกับชุดข้อมูลจะคาดเดาข้อมูลใหม่อย่างมีหลักการ และการคำนวณควอนตัมเกี่ยวข้องกับการใช้อนุภาคมูลฐานเพื่อแสดงคิวบิต ซึ่งเป็นเครื่องมือในการทำงานได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกหลายเท่า ในการศึกษาใหม่ นักวิทยาศาสตร์ได้สำรวจแนวคิดในการใช้งานแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องบนเครื่องควอนตัม

เพื่อค้นหาว่าแนวคิดนี้เป็นไปได้หรือไม่ที่สำคัญกว่านั้น ไม่ว่าผลลัพธ์จะดีกว่าบนคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกหรือไม่ก็ตาม นักวิจัยได้สร้างงานแมชชีนเลิร์นนิงที่จะเรียนรู้จากการทดลองซ้ำๆ จากนั้นพวกเขาก็พัฒนาทฤษฎีที่อธิบายว่าระบบควอนตัมสามารถนำมาใช้ทำการทดลองและเรียนรู้จากการทดลองเหล่านั้นได้อย่างไร

พวกเขาพิสูจน์ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมไม่ได้เป็นเพียงcopes แต่ยังทำงานได้ดีกว่าระบบคลาสสิก ในความเป็นจริง นักวิทยาศาสตร์พบว่าจำนวนการทดลองที่จำเป็นในการสำรวจแนวคิดนี้ลดลง 4 ลำดับความสำคัญเมื่อเทียบกับระบบคลาสสิก จากนั้นนักวิจัยได้สร้างระบบดังกล่าวและทดสอบกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Google Sycamore เพื่อยืนยันทฤษฎีของพวกเขา

อ่านเพิ่มเติม

เรือโนอาห์ของ Elon Musk จะพาผู้คนหนึ่งล้านคนไปดาวอังคาร

นักดาราศาสตร์จากประเทศญี่ปุ่นพบโครงสร้างที่ไม่รู้จักในกาแลคซี

พบกระบี่ไม่ทราบที่มาในกรีซ นักวิทยาศาสตร์งงกับสิ่งประดิษฐ์ประหลาด