เดนิส คูเลชอฟ- ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ Sensor-Tech
Alexander Popov- หัวหน้านักออกแบบ
Andrey Demchinsky- หัวหน้าโครงการทางการแพทย์ที่ Sensor-Tech
เทคโนโลยีประสาทที่ขจัดข้อ จำกัด
ชายคนหนึ่งกำลังเดินไปตามถนนในมือข้างหนึ่งเขามีไม้เท้าสีขาวซึ่งเขารู้สึกอย่างนั้น อีกด้านหนึ่งมีวัตถุสีดำขนาดเล็กที่ดูเหมือนกล้องวิดีโอ ชายคนนั้นชี้นำข้างหน้าเขาก่อนแล้วจึงไปด้านข้าง ผู้ที่ผ่านไปมาไม่ทราบว่าในขณะนี้ในหูฟังเขาได้ยินเสียงเตือน: "รถ, ระยะทาง - 5 เมตร ผู้ชายระยะทาง - 3 เมตร "
บุคคลอื่นมาที่ MFC“สวัสดี” เจ้าหน้าที่พูดด้วยรอยยิ้ม และคำนี้ปรากฏบนหน้าจอโดยหันไปทางผู้มาเยี่ยม ชายคนนั้นยิ้มตอบและเริ่มพิมพ์ปัญหาบนแป้นพิมพ์ ซึ่งผู้ปฏิบัติงานจะอ่านบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ ตัวกลางระหว่างผู้บกพร่องทางการได้ยินกับโลกภายนอกคืออุปกรณ์ขนาดเล็กที่แปลงคำพูดเป็นข้อความ
อุปกรณ์ทั้งสองได้รับการพัฒนาและผลิตในบริษัทเซนเซอร์-เทค ผู้อำนวยการ Denis Kuleshov เริ่มร่วมมือกับองค์กรเพื่อคนพิการในขณะที่ยังอยู่ในสถาบัน: เขาช่วยดำเนินการวิจัย เดนิสค่อยๆ ตระหนักว่าเขาต้องการทำงานในทิศทางนี้และพัฒนาเพื่อคนพิการ ดังนั้นในปี 2014 เขาได้รับการเสนอให้เข้าร่วมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของมูลนิธิ So-Unification แห่งใหม่ เขาเห็นด้วยทันที
ก่อตั้งมูลนิธิสนับสนุนคนหูหนวกตาบอด "สามัคคี" ขึ้นในเดือนเมษายน 2557 ข้อตกลงกับการขัดเกลาทางสังคมของคนหูหนวก-ตาบอด: เปิดศูนย์สนับสนุนระดับภูมิภาค สร้างโอกาสสำหรับการจ้างงาน การพักผ่อน และการตระหนักรู้ในตนเองอย่างสร้างสรรค์ ให้ความช่วยเหลือทางกฎหมาย จิตวิทยา และเป้าหมาย
กองทุนได้สะสมโครงการต่างๆ ได้แก่เยาวชนและวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาคนหูหนวกตาบอดซึ่งเดนิสเข้ามามีส่วนร่วม “เมื่อถึงจุดหนึ่ง ได้มีการตัดสินใจว่าจะมีประสิทธิภาพและถูกต้องมากขึ้นในการพัฒนาสิ่งนี้ในรูปแบบของห้องปฏิบัติการที่แยกจากกันซึ่งจัดการกับปัญหาเหล่านี้ในลักษณะเฉพาะ” Kuleshov เล่า
ความแตกต่างของเครื่องใช้ในครัวเรือน
ในปี 2560 ห้องปฏิบัติการ Sensor-Tech ปรากฏตัวซึ่งก่อตั้งโดยมูลนิธิเพื่อความสามัคคี ทันทีที่งานเริ่มสร้างอุปกรณ์สำหรับผู้บกพร่องทางการได้ยินและคนตาบอด เงินช่วยเหลือจากโครงการริเริ่มทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีได้รับการจัดสรรสำหรับสิ่งนี้ภายในกรอบของแผนงานของ Neuronet
เงื่อนไขในการรับเงินช่วยเหลือคือการจัดหาเงินทุนร่วมของโครงการ: 70% ได้รับการจัดสรรโดย NTI ส่วนที่เหลือจะต้องหาเงินโดยนักพัฒนาเอง 30% ที่หายไปนั้นมาจาก So-Unification Foundation
งานของห้องปฏิบัติการต้องสร้างขึ้นใหม่ทั้งหมด:ก่อตั้งสำนักงานออกแบบและโรงงานนำร่องซึ่งมีการประกอบอุปกรณ์ต้นแบบ ปัญหาแรกที่นักพัฒนาต้องเผชิญคือการขาดประสบการณ์ในการผลิตเครื่องใช้ในครัวเรือน ประสบการณ์ในอดีตของพวกเขาในด้านเครื่องมือวัดส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมการป้องกันประเทศ
ต้นแบบแรกของอุปกรณ์สำหรับคนตาบอดกลายเป็นยุ่งยากและไม่สะดวกในการใช้งาน หลังจากได้รับคำติชมจากผู้ใช้แล้ว นักพัฒนาจึงได้เปลี่ยนแปลงอย่างจริงจัง จำเป็นต้องทำให้อุปกรณ์ทำงานโดยไม่หยุดชะงัก สะดวก และเข้าใจในการใช้งาน
ตอนนี้ห้องปฏิบัติการได้พัฒนาอุปกรณ์สำหรับคนตาบอดและผู้พิการทางสายตา - "โรบิน" และอุปกรณ์สำหรับผู้พิการทางการได้ยิน - "ชาร์ลี"
“ตลาดอุปกรณ์สำหรับคนพิการมีขนาดไม่ใหญ่มากการผลิตทั้งหมดมีขนาดเล็กและมีราคาแพง” เดนิสกล่าว นี่คือเหตุผลสำหรับราคาที่ค่อนข้างสูงของอุปกรณ์: "โรบิน" มีราคา 150,000 รูเบิล, "ชาร์ลี" - 195,000 รูเบิล ดังนั้น ผู้ผลิตจึงกำลังเจรจากับรัฐบาลเพื่อรวมสิ่งประดิษฐ์ของตนไว้ในรายการวิธีการฟื้นฟูทางเทคนิค ในกรณีนี้ รัฐบาลจะชดเชยค่าใช้จ่ายในการซื้อ
บอกฉันสิ่งที่คุณเห็น
ภายนอก "โรบิน" ดูเหมือนกล้องพกพาเซ็นเซอร์จะสแกนวัตถุ และปัญญาประดิษฐ์จะกำหนดสิ่งที่อยู่ตรงหน้าผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็นรถยนต์ โต๊ะ คอมพิวเตอร์ บุคคลอื่น มีวัตถุมากกว่า 50 รายการในหน่วยความจำอุปกรณ์ หากคุณอัปโหลดรูปภาพที่นั่น ระบบจะจดจำบุคคลนั้นและพูดชื่อของเขา ในการใช้ "โรบิน" ในความมืด มีไฟฉายในตัว ในกรณีนี้ แกดเจ็ตไม่เพียงแต่จะตั้งชื่อวัตถุเท่านั้น แต่ยังประเมินระยะห่างของวัตถุด้วย
การเปิดตัวครั้งแรกของ "โรบิน" ไม่ประสบความสำเร็จเพื่อให้อุปกรณ์ตรวจจับวัตถุได้ จำเป็นต้องชี้อุปกรณ์ กดปุ่ม และรออย่างน้อย 2 วินาที แต่กลับกลายเป็นว่าไม่สะดวกสำหรับผู้ใช้: ทันทีที่กดปุ่ม พวกเขาก็เริ่มขับอุปกรณ์จากด้านหนึ่งไปอีกด้านหนึ่ง ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลที่เปล่งออกมาโดย "โรบิน" จึงกลายเป็นว่าไม่เกี่ยวข้อง: เขากำลังอธิบายวัตถุที่เขาจำได้ก่อนที่เขาจะถูกย้าย
“เรารู้วิธีช่วยเหลืออุปกรณ์และที่ที่โดยตรงและผู้คนไม่มีประสบการณ์ดังกล่าว ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงดูเหมือนว่าอุปกรณ์ทำงานได้ไม่ดี” อเล็กซานเดอร์อธิบาย จากนั้นนักพัฒนาจึงตัดสินใจเปลี่ยนหลักการทำงาน เวลาตอบรับจากอุปกรณ์ลดลงเหลือวินาที ในขณะที่ "โรบิน" ทำงานเฉพาะเมื่อกดปุ่มเท่านั้น ตัวเลือกนี้มีความชัดเจนและง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้
“ไม่มีคู่แข่งโดยตรงในตลาด นั่นคืออุปกรณ์ที่มีฟังก์ชั่นเดียวกัน แต่มีแอนะล็อกเช่น OrCam” Alexander กล่าว
OrCam MyEye และ OrCam MyReader- อุปกรณ์การมองเห็นเทียมแบบพกพาซึ่งผลิตโดยบริษัทอิสราเอลชื่อเดียวกัน เป็นกล้องไร้สายขนาดเล็กที่สามารถติดเข้ากับขาแว่นได้ อุปกรณ์ชิ้นแรกจะอ่านข้อความที่พิมพ์และดิจิทัล บาร์โค้ดของผลิตภัณฑ์ จดจำใบหน้า และพูดข้อมูลที่ได้รับ ส่วนที่สองใช้สำหรับการอ่านข้อความเท่านั้น แกดเจ็ตรองรับ 17 ภาษาและไม่ต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
เสียงเปลี่ยนเป็นข้อความ
“ชาลี” มีไว้สำหรับคนที่มีปัญหากับการได้ยิน ผู้ที่มีประสบการณ์ในการสอนสำหรับผู้บกพร่องทางการได้ยินมีส่วนร่วมในการพัฒนา ดังนั้นนักพัฒนาจึงตระหนักถึงปัญหาที่เกิดขึ้นในกระบวนการสื่อสารและการร้องขอของทั้งสองฝ่าย
อุปกรณ์รับคำพูดที่ระยะ 2 เมตรและแสดงบนหน้าจอเป็นข้อความ อุปกรณ์นี้สามารถใช้โดยคนหูหนวกตาบอด - ด้วยเหตุนี้เครื่องแสดงผลอักษรเบรลล์จึงเชื่อมต่อกับ "ชาร์ลี" ช่วยให้คุณสามารถอ่านข้อมูลด้วยนิ้วของคุณและป้อนคำตอบ
อักษรเบรลล์ได้รับการพัฒนาในปี พ.ศ. 2367เป็นระบบจุดนูนและช่องว่างระหว่างกัน อักขระแต่ละตัวถูกเข้ารหัสโดยใช้โครงสร้างบังตาที่เป็นช่อง 3x2 การรวมกันของจุดภายในแต่ละเซลล์สอดคล้องกับตัวอักษรหรือเครื่องหมายวรรคตอน หากข้อความเปลี่ยนการเขียน เช่น จากภาษาละตินเป็นอักษรซีริลลิก นี่จะแสดงด้วยสัญลักษณ์พิเศษด้วย
นักพัฒนาบอกว่าความคล้ายคลึงของ "ชาร์ลี" onตลาดยังไม่ได้ โปรแกรมจำนวนมากที่แปลคำพูดเป็นข้อความได้รับการออกแบบมาสำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์เป็นหลัก และไม่ใช่สำหรับคนสองคนในการสื่อสารระหว่างกัน
เครื่องแรกที่สามารถจดจำเสียงได้ปรากฏตัวขึ้นในยุค 50 ภายในกำแพงของ Bell Labs อุปกรณ์กำหนดตัวเลขตั้งแต่ศูนย์ถึงเก้า ในขณะเดียวกัน เครื่องจักรก็เข้าใจนักประดิษฐ์มากขึ้น เมื่อเขาพูด ความแม่นยำในการทำซ้ำอยู่ที่ประมาณ 90% อุปกรณ์รับรู้คำพูดของผู้อื่นอย่างถูกต้องใน 70–80% ของกรณีเท่านั้น
จนถึงยุค 90 การรู้จำเสียงพูดขึ้นอยู่กับแม่แบบ: คลื่นเสียงถูกแปลเป็นชุดตัวเลข และผลลัพธ์จะแสดงขึ้นเมื่อคำพูดตรงกับตัวอย่าง ดังนั้น เพื่อการตีความสัญญาณเสียงที่ถูกต้อง จำเป็นต้องกำจัดเสียงรบกวนรอบข้าง พูดช้าๆ และชัดเจน
โปรแกรมรู้จำคำพูดตัวแรกที่ไม่จำเป็นต้องหยุดระหว่างคำคือ Dragon's NaturallySpeaking ปรากฏในปี 1997 และยังคงใช้อยู่จนถึงปัจจุบัน
แมชชีนเลิร์นนิงและเทคโนโลยี AI อย่างมีนัยสำคัญปรับปรุงระบบการรู้จำคำพูดและทำให้สามารถปรับอัลกอริธึมให้เข้ากับลักษณะการสื่อสารของแต่ละคนได้ ผลลัพธ์คือการเกิดขึ้นของผู้ช่วยเสียง: Google Assistant, Siri จาก Apple, Alexa จาก Amazon, "Alice" จาก Yandex นอกจากนี้ยังมีแอปพลิเคชั่นพิเศษ เช่น ListNote, SpeechNotes สำหรับการรู้จำคำพูด การแปลเสียงเป็นข้อความ แอปพลิเคชันบางตัว เช่น Speechlogger สามารถทำการแปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งได้พร้อมกัน
ด้วยความช่วยเหลือของ "ชาร์ลี" คู่สนทนาจะสามารถสื่อสารได้ซึ่งกันและกันโดยไม่ต้องพึ่งคนกลาง นอกจากนี้ อุปกรณ์นี้ยังสามารถใช้สำหรับการสื่อสารทางไกล เช่น สำหรับการบรรยายในมหาวิทยาลัยหรือการจัดประชุม เพียงพอสำหรับผู้นำเสนอที่จะวาง "ชาร์ลี" ไว้ข้างๆเขาและผู้ฟัง - เพื่อเชื่อมต่อกับโปรแกรมโดยใช้ลิงก์ คำพูดที่ถอดรหัสจะแสดงบนหน้าจอของสมาร์ทโฟนหรือคอมพิวเตอร์ในแบบเรียลไทม์
มองโลกอีกครั้ง
นอกจากนี้ "Sensor-Tech" ยังมีส่วนร่วมในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ระบบประสาทเพื่อการกลับมาของการมองเห็น
ทุกอย่างเริ่มต้นในปี 2016 ที่ระดับนานาชาติการประชุมในสหรัฐอเมริกา ที่นั่น ตัวแทนของ So-Unification Foundation ได้พบกับบริษัทอเมริกันที่เกี่ยวข้องกับวิสัยทัศน์ไบโอนิค พวกเขาตกลงที่จะดำเนินการทดลองในรัสเซียเพื่อฝังชิปไบโอนิคในคนตาบอด
“อุปกรณ์อาจใช้ไม่ได้กับทุกคนสำหรับคนตาบอด นี่คือกลุ่มโรคที่ค่อนข้างแคบ ลักษณะเฉพาะคือมีเซลล์เพียงชั้นเดียวเท่านั้นที่ตายซึ่งเปลี่ยนแสงเป็นสัญญาณไฟฟ้า เซลล์ที่เหลือยังมีชีวิตอยู่” เดนิสอธิบาย
Retinitis pigmentosa- โรคทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับโครโมโซมเอ็กซ์ ด้วยพยาธิวิทยานี้ เซลล์จอประสาทตาที่รวบรวมภาพและส่งไปตามเส้นประสาทตาไปยังสมองจะค่อยๆถูกทำลาย โรคนี้เริ่มต้นด้วยการสูญเสียการมองเห็นด้านข้างและตอนกลางคืน และนำไปสู่ตาบอดสนิทในที่สุด ไม่มีมาตรการป้องกันที่มีประสิทธิภาพสำหรับเรตินอักเสบรงควัตถุรวมทั้งไม่มีวิธีการรักษา การฝังไมโครชิปยังอยู่ระหว่างการพัฒนา และแพทย์ยังแนะนำว่าการบำบัดด้วยยีนและการรักษาสเต็มเซลล์อาจกลายเป็นความก้าวหน้าได้
เป็นผลให้ในฐานข้อมูลของกองทุนรวมศิลปะและวิทยาศาสตร์และการกีฬา พบ 2 คนที่มีการวินิจฉัยที่ถูกต้องที่ไม่มีพยาธิสภาพร่วมกัน ในปี 2560 มีการติดตั้งรากฟันเทียมใน Grigory Ulyanov และ Antonina Zakharchenko เงินทุนสำหรับการดำเนินงานได้รับการจัดสรรโดยมูลนิธิ Alisher Usmanov
มูลนิธิ Alisher Usmanov "ศิลปะวิทยาศาสตร์และการกีฬา"ก่อตั้งขึ้นในปี 2549 การเงิน โครงการด้านการศึกษาและวิทยาศาสตร์ (ร่วมมือกับ MGIMO, MISiS) สนับสนุนพิพิธภัณฑ์และโรงละคร (Sovremennik, Tretyakov Gallery, วงดนตรีของ Igor Moiseyev และอื่น ๆ ) มูลนิธิยังส่งเสริมวิถีชีวิตที่มีสุขภาพดีและจัดการแข่งขันรวมถึงคนพิการ
ระหว่างการผ่าตัดจะใส่เรตินาของผู้ป่วยฝังด้วยอิเล็กโทรด มันเกี่ยวข้องกับแว่นตาพิเศษที่มีกล้องในตัว ข้อมูลจากกล้องจะถูกส่งไปยังไมโครคอมพิวเตอร์ ซึ่งจะประมวลผลภาพและส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์ฝัง แรงกระตุ้นไฟฟ้าจะถูกส่งไปตามเส้นประสาทตาไปยังสมองซึ่งจะสร้างภาพขึ้น
รากฟันเทียมมี 60 อิเล็กโทรด ซึ่งสามารถเปรียบเทียบได้กับรูปภาพ 60 พิกเซล - ตามจำนวนจุดที่กระตุ้นโดยรากฟันเทียม ด้วยความช่วยเหลือของมัน คุณจะได้ภาพของวัตถุที่มีขนาดใหญ่พอเท่านั้น - หน้าต่าง ประตู โต๊ะ รถยนต์ วัตถุที่มีขนาดเล็กกว่าอาจหลุดออกจาก "เมทริกซ์" ที่เกิดจากอิเล็กโทรด หรือข้อมูลไม่เพียงพอที่จะระบุได้
เนื่องจากผู้ป่วยไม่มีเซลล์ที่รับผิดชอบการแสดงสี ภาพเป็นขาวดำ แต่เมื่อเทียบกับการตาบอดอย่างสมบูรณ์ แม้แต่การมองเห็นที่จำกัดจากมุมมองของบุคคลที่มีสุขภาพดีก็ขยายขีดความสามารถของผู้ป่วยได้อย่างมาก พวกมันสามารถปรับทิศทางตัวเองในอวกาศได้แม้ในสภาวะที่ไม่คุ้นเคยโดยปราศจากความช่วยเหลือจากภายนอกหรืออุปกรณ์เพิ่มเติมและกลายเป็นอิสระทีเดียว
Sensor-Tech หวังว่าการดำเนินการจะช่วยให้ลงทะเบียนรากฟันเทียมในรัสเซียและจัดให้อยู่ในกรอบของการดูแลทางการแพทย์ที่มีเทคโนโลยีสูง แต่เกิดปัญหาขึ้น: กระทรวงสาธารณสุขพิจารณาว่าการผ่าตัดทั้งสองครั้งไม่เพียงพอที่จะทำให้สรุปเกี่ยวกับความปลอดภัยของรากฟันเทียมได้ ในทางกลับกัน ชาวอเมริกันปฏิเสธที่จะทำการทดลองเพิ่มเติม เนื่องจากไม่มีการรับประกันว่าวิธีการนี้จะได้รับการอนุมัติในที่สุด
“ในแง่ของการปลูกถ่ายตา เรื่องราวจบลงแล้วแต่สิ่งนี้ก็ยังดีอยู่ เพราะมันมีความต่อเนื่องในรูปแบบของคอร์เทกซ์ที่ฝังอยู่ในสมอง นี่คือจุดเริ่มต้นของการประมวลผลข้อมูลด้วยภาพ ชิปสามารถใช้กับอาการตาบอดได้ทุกประเภท ไม่เหมือนที่ตา นี่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีเทคโนโลยีสูง” เดนิสกล่าว
แล้วในปี 2564 บริษัทได้นำเสนอครั้งแรกพัฒนาไปในทิศทางใหม่ นี่คือการปลูกถ่ายประสาทเทียมชนิดแรกของ ELVIS สำหรับสมองในรัสเซีย ซึ่งช่วยฟื้นฟูการมองเห็นให้กับคนตาบอดและคนหูหนวก อุปกรณ์ดังกล่าวมีรากฟันเทียมที่ติดตั้งอยู่ในสมอง ซึ่งเป็นห่วงที่มีกล้องสองตัวสำหรับสวมบนศีรษะ ซึ่งทำหน้าที่ควบคุมการทำงานของดวงตาและไมโครคอมพิวเตอร์ที่วิเคราะห์ภาพและส่งไปยังสมอง เทคโนโลยีนี้ทำให้สามารถแยกแยะเงาของวัตถุ คน และเข้าใจตำแหน่งของวัตถุได้
ในขณะที่ระบบกำลังทดสอบกับหนู การทดสอบกับลิงจะตามมา ในปี พ.ศ. 2567 อาสาสมัครตาบอด 10 คนกำลังวางแผนที่จะติดตั้งเปลือกนอก
รากฟันเทียมภาพเยื่อหุ้มสมองติดตั้งอยู่ในเปลือกสมองพวกมันกระตุ้นบริเวณที่มองเห็นซึ่งส่งผลให้เกิดความรู้สึกทางการมองเห็น ตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุ สิ่งนี้จะทำให้สามารถเปลี่ยนความสว่างของภาพและรับประกันการแสดงสี ซึ่งเป็นไปไม่ได้เมื่อใช้การปลูกถ่ายไบโอนิค การผ่าตัดปลูกถ่ายเยื่อหุ้มสมองครั้งแรกเกิดขึ้นในช่วงทศวรรษที่ 70 ของศตวรรษที่ผ่านมา และในปี 2018 บริษัท Second Sight ของอเมริกาได้ติดตั้งการปลูกถ่ายประสาทเทียมที่ทันสมัยแก่อาสาสมัครตาบอดกลุ่มแรกต่อสาธารณะ เทคโนโลยีนี้อยู่ระหว่างการทดลองทางคลินิก
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์และตลาดต่างประเทศ
มีกรณีอื่น ๆ ของห้องปฏิบัติการการพัฒนา. ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันฟรีสำหรับโทรศัพท์มือถือได้รับการพัฒนาร่วมกับผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่เพื่อช่วยคนตาบอดในการกำหนดสกุลเงินของธนบัตร สามารถใช้ได้บน iOS และ Android
ในการหาค่าเงิน เพียงแค่เล็งกล้องสมาร์ทโฟนของคุณไปที่นั้น AI จะระบุธนบัตรและตั้งชื่อ และหากคุณหันกล้องไปที่บิลหลายๆ ใบพร้อมกัน อุปกรณ์จะคำนวณจำนวนเงินทันที
หากแอปพลิเคชันถูกใช้โดยบุคคลที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นและการได้ยินที่ไม่ได้ยินเสียงการแสดง ค่าของใบเรียกเก็บเงินสามารถรับรู้ได้โดยใช้การสั่นสะเทือน - สำหรับนิกายที่แตกต่างกันมีโหมดของตัวเอง
หากโทรศัพท์ไม่รู้จักบิล คุณสามารถถ่ายภาพและเพิ่มลงในฐานข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชัน "Help for Developers" โดยปกติความจำเป็นในการนี้เกิดขึ้นเมื่อออกธนบัตรที่ระลึกใหม่หรือหายาก
นอกจากการผลิตอุปกรณ์แล้ว Sensor-Techมีส่วนร่วมในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในด้านคนหูหนวกตาบอด Andrey กล่าวว่า "เราต้องการชี้แจงให้ผู้ที่มีสุขภาพแข็งแรงทราบชัดเจนว่าผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นหรือการได้ยินรับรู้โลกโดยทั่วไปอย่างไร
ดูบทความนี้ใน Instagram
ห้องปฏิบัติการจึงได้สร้างแบบจำลองการละเมิดขึ้นมุมมอง: โปรแกรมจำลอง VR See My World และเวอร์ชันมือถือ SMW Pro "การรบกวน" ถูกซ้อนทับบนภาพสดหรือบนภาพนิ่ง ส่งผลให้ภาพบิดเบี้ยวตามความบกพร่องทางสายตาที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น ภาพเบลอหรือมีจุดสีดำปรากฏขึ้นที่กึ่งกลางของภาพ
“เราจำลองอาการของวิธีการที่คนมีความบกพร่องทางสายตาต่างๆ แท้จริงแล้ว: วิธีการมองผ่านดวงตาของผู้ที่มีต้อกระจก, สายตาสั้น, สายตาเอียง, ต้อหิน” Andrey กล่าว นอกจากนี้ คุณสามารถใช้เครื่องจำลองเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงของโรคเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้ช่วยให้แพทย์และนักเรียนศึกษาภาพทางคลินิกได้ดีขึ้น และญาติสนิทของผู้ป่วย - มองโลกด้วยสายตาของเขาอย่างแท้จริง
“เพื่อให้ภาพมีความแม่นยำมากที่สุดเพื่อสร้างภาพทางคลินิกของโรค นอกจากนี้เรายังชี้แจงผลลัพธ์กับผู้ป่วยเพื่อให้เขาสามารถยืนยันได้ว่าเขาเห็นหรือไม่หากการมองเห็นของเขายังไม่บกพร่องอย่างรุนแรง” Andrey อธิบาย
ตอนนี้นักพัฒนาต้องการโปรโมตอุปกรณ์ในตลาดยุโรปและสหรัฐอเมริกา มีการวางแผนที่จะวางแกดเจ็ตบน Amazon และนอกจากนี้เพื่อเข้าถึงหน่วยงานของรัฐและองค์กรสาธารณะที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของคนพิการ เดนิสมั่นใจว่าตลาดสำหรับการพัฒนาประยุกต์จะเติบโตเท่านั้น และผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ Sensor-Tech เล็งเห็นภารกิจในการทำให้ชีวิตของคนพิการง่ายขึ้นด้วยเทคโนโลยี
อ่านเพิ่มเติม:
AI แก้ปัญหาทางชีวภาพที่นักวิทยาศาสตร์ต่อสู้มา 50 ปี
มิลลิวินาทีแทนที่จะเป็น 30 ล้านล้านปีสำหรับงาน: จีนเปิดตัวคอมพิวเตอร์ควอนตัมตัวใหม่
นักวิทยาศาสตร์กำลังมองหาผู้ที่ไม่สามารถติดเชื้อ COVID-19 ได้ จากข้อมูลของพวกมัน พวกมันจะทำยา