ผู้เขียนผลงานได้ทดสอบแอปพลิเคชันการประชุมผ่านวิดีโอต่างๆ มากมายในห้องปฏิบัติการหลักๆ
ปรากฎว่าในกรณีส่วนใหญ่ เมื่อคุณปิดเสียงตัวเอง แอปเหล่านั้นยังคงสามารถเข้าถึงข้อมูลจากไมโครโฟนได้
Kassem Fawaz ศาสตราจารย์ที่ UW
Kassem Fawaza น้องชายของศาสตราจารย์ UW กำลังการประชุมทางวิดีโอโดยปิดไมโครโฟนและสังเกตเห็นว่าไฟไมโครโฟนยังเปิดอยู่ ซึ่งหมายความว่ามีการเข้าถึงไมโครโฟนแล้ว
หลังจากนั้น Fawaz และ Yang พร้อมด้วยเพื่อนร่วมงานจากมหาวิทยาลัยชิคาโกได้ทำการศึกษาอย่างเป็นทางการมากขึ้นเพื่อค้นหาว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อปิดเสียงไมโครโฟนในการประชุมทางวิดีโอ ผู้เขียนศึกษาว่าปุ่มปิดเสียงทำงานอย่างไรในแอปพลิเคชั่นยอดนิยมมากมาย: พวกเขาต้องการกำหนดประเภทของข้อมูลที่ถูกรวบรวมและไม่ว่าจะมีข้อมูลส่วนบุคคลอยู่ที่นั่นหรือไม่ พวกเขาใช้เครื่องมือวิเคราะห์ไบนารีเพื่อติดตามเสียงดิบในแอปพลิเคชันการประชุมทางวิดีโอยอดนิยม: เสียงถูกส่งจากแอปพลิเคชันไปยังไดรเวอร์เสียงของคอมพิวเตอร์แล้วไปที่เครือข่าย แม้ในขณะที่เสียงถูกปิดเสียง
พวกเขาพบว่าทั้งหมดที่พวกเขาทดสอบแอปพลิเคชั่นบางครั้งรวบรวมข้อมูลเสียงดิบแม้ว่าไมโครโฟนจะไม่ทำงาน นอกจากนี้ยังมีแอปพลิเคชั่นยอดนิยมตัวหนึ่งที่รวบรวมข้อมูลและส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ด้วยความเร็วเท่ากัน ไม่ว่าไมโครโฟนจะถูกปิดเสียงหรือไม่ก็ตาม
การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้เขียนฝึกโครงข่ายประสาทเพื่อจำแนกการกระทำของมนุษย์ด้วยเสียงเท่านั้น พวกเขาเลือกกิจกรรมพื้นฐานทั่วไป 6 กิจกรรม ได้แก่ การทำอาหาร การกิน ฟังเพลง การพิมพ์ และการทำความสะอาด ด้วยเหตุนี้ โครงข่ายประสาทเทียมจึงสามารถระบุกิจกรรมเบื้องหลังได้โดยมีความแม่นยำเฉลี่ย 82%
ผู้เขียนระบุว่าสถานการณ์นี้ก่อให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวอย่างร้ายแรง
อ่านเพิ่มเติม:
หลังจากทำงานมา 10 ปี นักวิทยาศาสตร์ได้ตั้งคำถามเกี่ยวกับแบบจำลองมาตรฐานของฟิสิกส์
มี "ดาวเคราะห์" ดวงอื่นในโลก: ช่วยชีวิตที่เพิ่งตั้งไข่ได้อย่างไร
อุณหภูมิของดาวเนปจูนเริ่มผันผวนอย่างรวดเร็ว นักดาราศาสตร์ไม่รู้ว่าทำไม