วิธีการเชื่อมต่อเอ็นเซ็ปฟาโลกราฟฟีและเทคโนโลยีประสาทในปัจจุบัน
เทคโนโลยีเพื่อการวิจัยสมอง
กรณีของเราการสมัครใหม่มีความสำคัญมาช้านานเทคโนโลยีที่มีอยู่ เมื่อ 10-15 ปีที่แล้ว ผู้คนต่างกระโดดควอนตัม และเอ็นเซ็ปฟาโรกราฟฟีก็เริ่มถูกนำมาใช้ในชีวิตประจำวัน Neurointerfaces ได้ปรากฏขึ้น - อุปกรณ์ที่เราใช้ในโครงการของเราเพื่ออ่านกิจกรรมของสมอง
ล่าสุดมีการพัฒนาความเข้าใจวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อธุรกิจ การพัฒนาทีม และการพัฒนารายบุคคล กำลังสร้างแพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลสตรีมที่ตีความ EEG เป็นสถานะของมนุษย์โดยเฉพาะ และระบุความสัมพันธ์ระหว่างสถานะและกิจกรรมการผลิตตามการเรียนรู้ของเครื่อง
จากข้อมูลที่ได้รับผ่านทางอินเทอร์เฟซประสาท รายงานจะถูกรวบรวมเกี่ยวกับสถานะของบุคคลหรือกลุ่มบุคคลที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมหรือบริบทเฉพาะ ตัวอย่างเช่น อินเทอร์เฟซประสาทถูกใช้เป็นเครื่องมือในการช่วยให้ผู้คนมีสมาธิดีขึ้น หรือเพื่อแก้ปัญหาการระบุ meta-competencies (soft skills) ในตัวผู้สมัคร
อย่างไรก็ตาม ยังมีอุปสรรคในการแพร่ระบาดการใช้เอนเซ็ปฟาโลกราฟฟี ประเด็นหลักคือการรับรู้ในระดับต่ำของบริษัทและผู้คนเกี่ยวกับประโยชน์เฉพาะที่ความรู้เกี่ยวกับสมองและเทคโนโลยีประสาทสามารถนำมาสำหรับกิจกรรมปกติของผู้คนและบริษัท ความกลัวว่าจะบิ่นและผลกระทบที่เป็นอันตรายของ 5G ยังขัดขวางการใช้งานจริงของเทคโนโลยีในธุรกิจ
บ่อยครั้งผู้คนไม่ต้องการให้ใครทำ“มอง” ในหัวของพวกเขา ลูกค้าที่มีนวัตกรรมซึ่งพร้อมที่จะนำปัญหาเฉพาะและความท้าทายทางธุรกิจมาสู่แถวหน้า และใช้ผลลัพธ์ที่ได้รับเพื่อแก้ไข จะช่วยรับมือกับสถานการณ์ได้
เทคโนโลยีประสาทช่วยในการค้นหาว่าบุคคลนั้นหมดไฟได้อย่างไร
งานหลักในปัจจุบันคือการก่อสร้าง“สะพานเชื่อม” ระหว่างการพัฒนาการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และงานเฉพาะด้าน ในการทำเช่นนี้ จึงมีการศึกษาตลาด ค้นหาบริษัทและสถานการณ์ที่สามารถประยุกต์เทคโนโลยีทางระบบประสาทได้
หลังจากโครงการดำเนินงานด้านเทคโนโลยีประสาทแต่ละครั้งมีหลายรูปแบบที่ดูเหมือนจะสานต่อความร่วมมือต่อไป จากผลลัพธ์แรก จะมีการตัดสินใจว่าจะปรับปรุงและมีอิทธิพลต่อหน่วยวัดที่วัดได้ต่อไปอย่างไร คู่มือแยกต่างหากได้รับการพัฒนาขึ้นสำหรับแต่ละสถานการณ์ และการมีส่วนร่วมของผู้ให้บริการนั้นจำกัดอยู่เพียงการให้ความสามารถด้านเทคนิคในการประมวลผลข้อมูลแก่ลูกค้า
งานที่คล้ายกันกำลังดำเนินการในด้านการจัดการเมื่อทีมที่ทำงานเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หนึ่งรายการขึ้นไปโต้ตอบกัน ผลลัพธ์จะเกิดขึ้นเมื่อผลลัพธ์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับพนักงานเพียงคนเดียวเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับคนจำนวนมากด้วย และควรพิจารณาว่าทุกคนมีผลผลิตที่แตกต่างกันในช่วงเวลาที่ต่างกันของวัน พวกเขาแก้ปัญหาแตกต่างออกไปและตอบสนองต่อปัญหาใหม่ๆ
ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีประสาทจึงถูกกำหนดว่าอย่างไรสมาชิกในทีมเข้าใจงานได้ดี คุณสามารถตรวจพบช่วงเวลาแห่งความเข้าใจผิดได้ แม้ว่าบุคคลนั้นจะบอกว่าเขาเข้าใจทุกอย่างก็ตาม เป็นผลให้ผู้จัดการมีโอกาสที่จะวางแผนการทำงานของทีมตามสถานะของพนักงาน - ไม่ว่าเขาจะ "เหนื่อยหน่าย" ในงานก่อนหน้านี้หรือไม่และเขาพร้อมที่จะทำงานใหม่ให้เสร็จในเวลาเดียวกันหรือไม่ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงแนวทางที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมในการจัดการบุคลากร ขณะเดียวกันก็รักษาอัตราการทำงานให้สำเร็จในระดับสูง
นอกจากนี้ยังแก้ไขงานการฝึกอบรมพนักงาน. ตัวอย่างเช่น การลดความเสี่ยงเมื่อบุคคลผ่านช่วงทดลองงานและเริ่มทำงานที่จริงจัง สำหรับบางบริษัท นี่เป็นสิ่งสำคัญ ดังนั้น ที่สถานประกอบการด้านโลหะวิทยา ไม่ควรอนุญาตให้ผู้ฝึกงานทำงานที่เป็นอันตราย หากไม่ได้รับความรู้ที่จำเป็นทั้งหมดจริงๆ หรือเข้าใจคำแนะนำผิดและไม่พร้อมที่จะทำงาน เพราะความผิดพลาดของเขาอาจทำให้กระบวนการผลิตหยุดชะงักและทำให้มนุษย์เสียชีวิตได้
การเรียนรู้โดยใช้เทคโนโลยีประสาทลดสถานการณ์การผ่านการทดสอบโดยไม่ได้ตั้งใจเพื่อขอรับใบอนุญาตทำงาน หากพนักงานใหม่เข้ามาที่บริษัท ในกระบวนการฝึกอบรม จะมีการวัดค่าสัมประสิทธิ์การดูดซึมข้อมูลและให้คำแนะนำว่าจะทำอย่างไรกับบุคคลนี้ต่อไป: ให้ฝึกอบรมต่อหรือไม่จ้างเลย
ผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันยังกล่าวถึงงานของการวางแผนส่วนบุคคล ประสิทธิภาพส่วนบุคคล การตรวจสอบสภาพของคุณหรือการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่น เพื่อจุดประสงค์ในการพูดในที่สาธารณะ คุณสามารถฝึกสภาวะที่เหมาะสมที่สุดที่จะช่วยให้คุณดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่นเดียวกับสภาพที่เหมาะสมของนักกีฬาในการแข่งขัน พนักงานขายในแผนกขาย
แน่นอนว่าบุคคลสามารถมาถึงสภาวะเช่นนี้ได้โดยการลองผิดลองถูก แต่ระหว่างการฝึกพิเศษ เขาเห็นสถานะที่ต้องการบนหน้าจอคอมพิวเตอร์และเข้าใกล้ผลลัพธ์เร็วขึ้น กระบวนการนี้สามารถเปรียบเทียบได้กับการยิงไปที่เป้าหมายโดยหลับตาและลืมตา ความน่าจะเป็นที่จะโจมตีเป้าหมายแบบสุ่มสี่สุ่มห้านั้นต่ำอย่างเห็นได้ชัด และคุณต้องยิงหลายครั้งเพื่อให้ได้กระสุนอย่างน้อยหนึ่งนัดจึงจะโดนเป้าหมาย
เทคโนโลยีประสาทถูกนำไปใช้อย่างไร
แพลตฟอร์ม NeuroAngel ประกอบด้วยหลายแพลตฟอร์มส่วนประกอบ. แกนหลักของแพลตฟอร์มคือระบบที่ใช้ AI ซึ่งสามารถตีความ EEG ให้เป็นสภาวะทางจิตและอารมณ์ต่างๆ และค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างสภาวะเหล่านี้และกิจกรรมการผลิต และยังรู้วิธีการเรียนรู้เพื่อระบุสถานะใหม่ (เช่น สถานะของแชมป์การขายหรือเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด)
แกนหลักของระบบล้อมรอบด้วยแอพพลิเคชั่นทางธุรกิจสำหรับงานภาคปฏิบัติเฉพาะและบัสบูรณาการที่ให้การโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซประสาทรุ่นต่างๆ และระบบธุรกิจต่างๆ: ระบบ CRM (Amo, Bitrix24), เครื่องมือติดตามจุดบกพร่อง (Jira, Github), แพลตฟอร์ม LMS (Moodle, Ispring) อินเทอร์เฟซแบบนิวรัลนั้นใช้แบบที่มีอยู่แล้วในตลาด
เพื่อเรียนรู้วิธีการกำหนดสถานะของบุคคล(ตัวอย่างเช่นระดับความเหนื่อยล้าของเขา) จำเป็นต้องนำเสนอตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ของเอนเซ็ปฟาโลแกรมของคนที่เรารู้ล่วงหน้าว่าพวกเขาเหนื่อยหรือเต็มไปด้วยพลังงาน ยิ่งเราแสดงตัวอย่างดังกล่าวมากเท่าไร ปัญญาประดิษฐ์ก็จะยิ่งเรียนรู้ที่จะแยกแยะระหว่างกันได้ดีขึ้นเท่านั้น
วิธีนี้ทำให้คุณสามารถฝึกอบรมแพลตฟอร์มสำหรับงานต่างๆ ได้เธอสามารถบอกได้จากภาระในสมองของเธอว่านักเรียนกำลังโกงข้อสอบหรือกำลังแก้ไขด้วยตัวเอง หรือสามารถกำหนดได้ว่าผู้ขับขี่สามารถขับรถได้อีกกี่ชั่วโมงก่อนที่จะสูญเสียความระมัดระวังและทำให้เกิดเหตุฉุกเฉิน
ในแต่ละกรณีคุณจะต้องวัดผลผู้คนจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็นเด็กนักเรียนที่โกงและไม่โกง หรือผู้ที่มีอาการเหนื่อยล้าในระดับต่างๆ กัน ปัจจุบันมีการสะสมฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของรัฐต่างๆ และสำหรับโครงการเฉพาะ โมเดลพื้นฐานได้รับการปรับให้เข้ากับกิจกรรมเฉพาะของบริษัทใดบริษัทหนึ่ง
ระบบสามารถประมวลผลข้อมูลได้พร้อมกันที่เกี่ยวข้องกับงานประเภทต่างๆ เธอสามารถช่วยบางบริษัทจัดการโครงการ ในขณะที่บริษัทอื่นๆ ในเวลาเดียวกัน - ตรวจสอบความร่าเริงของผู้ส่งงานในพื้นที่ที่สำคัญของการผลิต
งานแอปพลิเคชันแต่ละงานเหล่านี้ต้องการที่แตกต่างกันวิธีการนำเสนอข้อมูล สำหรับลูกค้าบางราย ระบบจะวาดตารางทึบ สำหรับบางราย – กราฟวิ่งที่สวยงาม สำหรับบางรายจะส่งคำแนะนำทางอีเมลหรือแสดงในแอปพลิเคชันมือถือ
กรณีศึกษา: การศึกษาประสาทวิทยาเกี่ยวกับการตอบสนองของสมองต่อการดูวิดีโอเพื่อการศึกษาในระยะเวลาที่แตกต่างกัน
หนึ่งในลูกค้าของการวิจัยเกี่ยวกับระบบประสาทดังกล่าว -"Netology" - ตัดสินใจว่าผู้คนโต้ตอบกับเนื้อหาวิดีโอเพื่อการศึกษาของพวกเขาอย่างไร Neurodiagnostics ทำให้เข้าใจได้ว่าสมองของมนุษย์ตอบสนองต่อการเรียนรู้อย่างไร ไม่ว่าตอนนี้จะอยู่ในอารมณ์ใดหรือสัมพันธ์กับเนื้อหาที่สอนหรือผู้พูดอย่างไร สำหรับการทดสอบ เราเลือกสมมติฐานที่เจ็บปวดที่สุด: ระยะเวลาของวิดีโอส่งผลต่อประสิทธิภาพของการฝึกหรือไม่ ความคิดเห็นเกี่ยวกับความยาวที่เหมาะสมของเนื้อหาวิดีโอแตกต่างอย่างมากจากแหล่งที่มาที่มีอยู่ในตลาด
แนวตั้ง - แหล่งข้อมูลเกี่ยวกับระยะเวลาวิดีโอที่เหมาะสมที่สุด แนวนอน - ช่วงเวลาตั้งแต่ 0 ถึง 30 นาที
การศึกษานี้รวมการติดตามสถานะทรัพยากรของผู้ฟังในบริบทของสี่รัฐ:
- ความเครียด (ระดับของภูมิหลังทางอารมณ์เชิงลบ);
- ความหลงใหล (ระดับความสนใจในงานที่กำลังดำเนินการ);
- ความเข้มข้น (ระดับการใช้ทรัพยากรประสาทในการทำงานให้เสร็จ);
- โหลดความรู้ความเข้าใจ (โหลดในหน่วยความจำระยะสั้น)
เป้าหมายหลักของการศึกษาคือการระบุสิ่งที่ดีที่สุดพารามิเตอร์ชั่วคราวของเนื้อหาวิดีโอเพื่อการศึกษา โดยรวมแล้ว การทดลองเกี่ยวข้องกับคนสามกลุ่มกลุ่มละเจ็ดคนที่ชมบทเรียนวิดีโอสองบทเรียนที่มีระยะเวลาต่างกัน: สั้น (5 นาที) ปานกลาง (10 นาที) หรือยาว (20 นาที)
ข้อมูลที่เก็บรวบรวมสำหรับนักเรียนแต่ละคนและวิดีโอที่พวกเขาดูถูกนำมารวมกันเป็นกราฟทั่วไป
นอกจากนี้ ค่ามัธยฐานจะแสดงขึ้นสำหรับแต่ละรายการ ซึ่งแสดงผลลัพธ์ต่อไปนี้:
- ความกระตือรือร้น.โดยเฉลี่ยแล้วพวกเขาดูน่าสนใจมากขึ้นวิดีโอสั้น ๆ วิดีโอที่มีความยาวปานกลางมีช่วงเวลาการมีส่วนร่วมสูงมากกว่า โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้เข้าร่วมที่ดูวิดีโอนานขึ้นจะมีส่วนร่วมน้อยที่สุด มีโอกาสน้อยกว่าคนอื่นๆ ที่จะพบกับช่วงเวลาที่มีการมีส่วนร่วมสูง และมีโอกาสน้อยที่สุดที่จะพบกับช่วงเวลาที่มีส่วนร่วมน้อยที่สุด
- ความเครียด.ระดับความเครียดเฉลี่ยสูงสุดอยู่ที่ผู้เข้าร่วมที่ชมวิดีโอสั้น ๆ วิดีโอขนาดยาวมีลักษณะเฉพาะจากทั้งสถานการณ์ที่มีความเครียดสูง (การเคลื่อนไหว) และสถานการณ์ที่มีความเครียดต่ำ (การผ่อนคลาย) ในขณะที่สถานการณ์ที่เป็นกลางพบได้น้อยกว่า ผู้ที่ดูวิดีโอที่มีความยาวปานกลางมีความเครียดน้อยที่สุด
- ความเข้มข้น.ผู้เข้าร่วมที่มีความเข้มข้นมากที่สุดคือดูวิดีโอโดยเฉลี่ย และสม่ำเสมอตลอดบทเรียนวิดีโอ ด้วยวิดีโอสั้น ผู้เข้าร่วมจะไม่มีเวลามีส่วนร่วมในงาน จึงมีสมาธิน้อยมากเมื่อเทียบกับกลุ่มอื่นๆ วิดีโอระยะยาวแสดงให้เห็นรูปแบบที่หลากหลายที่สุด โดยมีหลายด้านที่มีสมาธิสูงและต่ำ
- ภาระทางปัญญาโหลดหน่วยความจำพร้อมลำดับวิดีโอสั้น ๆมากเกินไป – ผู้เข้าร่วมพยายาม “กลืนทุกอย่างในคราวเดียว” โหลดหน่วยความจำที่เหมาะสมที่สุดจะสังเกตได้เมื่อรับชมวิดีโอที่มีความยาวปานกลาง มีระดับต่ำและปานกลางพร้อมการกระโดด - ช่วงเวลาแห่งการจดจำข้อเท็จจริงที่สำคัญของแต่ละบุคคล
วิดีโอสั้น ๆ จากมุมมองทางอารมณ์ความหลงใหล ระดับความเครียด และภาระความจำมีผลสูงสุด แต่ผู้คนก็ดูพวกเขาทั้งหมดโดยไม่ได้คิดถึงพวกเขาจริงๆ การใช้วิดีโอสั้นๆ เป็นหัวข้อเบื้องต้นเพื่อกระตุ้นให้เกิดการเรียนรู้เพิ่มเติมก็มีเหตุผล หรือใช้สำหรับสื่อส่งเสริมการขายเกี่ยวกับการฝึกอบรม ซึ่งช่วงเวลาทางอารมณ์มีความสำคัญมากกว่าการศึกษา
ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ทักษะวิชาชีพอย่างง่ายคือวิดีโอที่มีความยาวปานกลาง ผู้คนมีสมาธิจดจ่อ พวกเขาค่อนข้างกระตือรือร้นและเครียดเรื่องความจำ
วิดีโอขนาดยาวมีประโยชน์เมื่อการเรียนรู้ต้องการความเข้มข้นสูงสุด การวิจัยแสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้แสดงออกในผู้คนอย่างแม่นยำขณะดูวิดีโอ 20 นาที ปรากฎว่าหัวข้อที่ซับซ้อนซึ่งไม่สามารถอธิบายง่ายๆ หรือแบ่งออกเป็นส่วนๆ ได้ จะได้รับการอธิบายได้ดีที่สุดในรูปแบบของวิดีโอขนาดยาว และเพื่อให้ช่วงเวลาที่ยากลำบากที่สุดตกอยู่กับเวลาที่ความเข้มข้นสูงสุดของนักเรียน
อ่านเพิ่มเติม:
ภูเขาน้ำแข็งยักษ์ A74 ชนกับชายฝั่งแอนตาร์กติกา
โลกได้ประสบกับอุณหภูมิที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงภาวะโลกร้อน
พบไดโนเสาร์ 2 สายพันธุ์ใหม่ในประเทศจีน