จะปลดปล่อยเราจากงานทั้งหมดหรือทำลายโลกที่คุ้นเคย AI ทั่วไปคืออะไรและทำไมจึงถูกสร้างขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปสามารถช่วยเราแก้ปัญหาทางตัน เร่งความเร็ว และเพิ่มประสิทธิภาพได้

ทำงานหรืออาจจะเหนือกว่าเราในด้านสติปัญญาและสร้างโลกใหม่ซึ่งเป็นโครงสร้างที่เราจะไม่เข้าใจอีกต่อไป

AI ทั่วไปใช้งานได้หลากหลายแค่ไหน? มันจะทำงานอย่างไร?

คำนี้ฟังดูเหมือนปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AI ทั่วไป, AGI) หรือ "ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป" (AGI) แปลว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป จริง หรือสากล

จนถึงตอนนี้ ทำได้เพียงสร้าง "ช่องแคบปัญญาประดิษฐ์ "(AI): มันสามารถทำงานที่เฉพาะเจาะจงมาก ตามที่ Arkady Sandler ผู้อำนวยการ MTS AI Center ได้กล่าวไว้ การต่อต้าน AI และ AGI นั้นไม่ถูกต้อง เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ที่มีอยู่ในปัจจุบันช่วยให้เราดำเนินการตามจุดต่างๆ ในระดับมนุษย์โดยอัตโนมัติ หรือแม้แต่เหนือกว่าปัญญาประดิษฐ์นั้น

ในกรณีของ AGI กระบวนการแก้ไขปัญหาเกิดขึ้นต่างกัน ระบบดังกล่าวจะสามารถสรุปผลได้เองตามข้อมูลที่ได้รับตลอดจนการเรียนรู้ด้วยตนเองและแม้กระทั่งการตระหนักรู้ในตนเอง

ทำไมเราถึงต้องการ AI ทั่วไปและจะใช้ที่ไหน?

AI ทั่วไปจะสามารถใช้ความรู้ระดับโลกเกี่ยวกับปัญหาทุกประเภทรวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะ AI นี้จะพิจารณาบริบทเมื่อวิเคราะห์ข้อความ ตลอดจนข้อมูลประเภทอื่นๆ เช่น การได้ยินและการมองเห็น

อย่างเป็นทางการ AGI เหมาะสำหรับงานใดๆ เนื่องจากด้วยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เขาสามารถตอบทุกคำถามได้ อย่างไรก็ตาม ยังมีส่วนที่ AGI ไม่พบการใช้งาน: ความจริงก็คือในบางพื้นที่ AGI ก็เพียงพอแล้วสำหรับการทำงานที่มีประสิทธิภาพ

แต่ก็มีความแตกต่างที่ร้ายแรงเช่นกันตามที่ Daniil Kireev นักวิจัยชั้นนำของบริษัทพัฒนาผลิตภัณฑ์จดจำใบหน้า VisionLabs กล่าวว่า AI ทั่วไปจะขยายรายการปัญหาและประเด็นต่างๆ ที่อัลกอริทึมจะจัดการ เช่น งานที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้ข้อมูลเกี่ยวกับด้านต่างๆ ของชีวิต

นี่อาจเป็นการจดจำอารมณ์ของบุคคล เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ชัดเจนเกี่ยวกับเรื่องนี้ คุณจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลเกี่ยวกับการแสดงออกทางสีหน้า อัตราการเต้นของหัวใจ ท่าทาง และคำพูด

ใครกำลังพัฒนา AI ทั่วไป?

โครงการดังกล่าวเปิดตัวที่ Googleบริษัทวางแผนที่จะฝึกอบรม AI ในทักษะที่หลากหลายเพื่อให้เป็นสากล มีข้อสังเกตว่านักพัฒนาจะใช้โมเดลหลายรูปแบบที่ประมวลผลและทำความเข้าใจสัญญาณขาเข้าทั้งหมด โดยไม่คำนึงถึงวิธีการส่งข้อมูล

ขณะนี้บริษัทอยู่ในช่วงเริ่มต้นเท่านั้นขั้นตอนการพัฒนา แต่แผนคือการสร้าง AGI ที่สามารถแก้ปัญหาที่แตกต่างกันนับล้าน สรุปข้อมูล และรวมเข้าด้วยกัน ความสามารถพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมได้รับการทดสอบแล้วในโครงการต่างๆ เช่น Google Switch Transformer, Gshard และอื่นๆ การทดสอบแบบจำลองเหล่านี้ได้แสดงให้เห็นแล้วว่าระบบดังกล่าวใช้พลังงานน้อยกว่าโครงข่ายประสาทธรรมดาถึงสิบเท่า

นอกจากนี้ในประเทศจีนพวกเขาได้สร้างชิป Tianjic ขึ้นมาด้วยวิธีการทางชีววิทยาของระบบประสาทและรูปแบบการจำลองสมองของมนุษย์ถูกรวมเข้าด้วยกัน ชิปมีมากกว่า 150 คอร์: ทำหน้าที่ซ้ำของเซลล์ประสาทในสมอง และยังสามารถรับรู้ข้อมูลและแปลงเป็นแรงกระตุ้นเส้นประสาทสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมแบบพัลส์และในทางกลับกัน

โครงข่ายประสาทเทียมที่ระเบิดใช้แบบจำลองเซลล์ประสาทที่เป็นไปได้ทางชีวภาพในการประมวลผลข้อมูล สิ่งนี้คล้ายกับสิ่งที่เกิดขึ้นในสมองของมนุษย์

IBM ยังทำงานในทิศทางเดียวกันบริษัทได้เปิดตัวโครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างจากชิป TrueNorth neuromorphic ซึ่งเลียนแบบสมองของมนุษย์ ใช้พลังงานน้อยกว่าโปรเซสเซอร์สมัยใหม่หลายพันเท่า

TrueNorth คือคอมพิวเตอร์แบบพอเพียงระบบที่รวมโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำเข้าด้วยกัน ชิปแต่ละตัวประกอบด้วยคอร์ประสาทไซแนปติก 4,096 คอร์ พร้อมด้วยเซลล์ประสาทที่ตั้งโปรแกรมได้ 1 ล้านเซลล์ และไซแนปส์ที่กำหนดค่าได้ 266 ล้านอัน

บริษัทยังคงพัฒนาในเรื่องนี้ต่อไปทิศทางและในช่วงปลายฤดูร้อนปี 2021 นำเสนอชิปใหม่สำหรับ บริษัท เทลลัม - นี่คือโปรเซสเซอร์ z รุ่นใหม่ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำงานกับงานที่มีความสำคัญต่อธุรกิจ

ภัยคุกคามจาก AI ทั่วไปมีอะไรบ้าง?

AI ทั่วไปมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ของเรากับเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้ง แนวคิดก็คือเครื่องจักรจะทำหน้าที่ได้ทั้งหมดเช่นเดียวกับมนุษย์ และอาจดีกว่าด้วยซ้ำ

ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะสามารถสร้างผู้อื่นได้อุปกรณ์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น มนุษย์จะล้าหลังการพัฒนา AI ทั่วไปไปตลอดกาล ซึ่งจะเรียนรู้ได้เร็วมากและสร้างโซลูชันใหม่ ๆ มากขึ้นเรื่อยๆ กระบวนการนี้เรียกว่า "เอกภาวะ"

เป็นผลให้อาจเกิดขึ้นได้ว่า AI ทั่วไปจะกลายเป็นสิ่งประดิษฐ์ชิ้นสุดท้ายของมนุษยชาติ จากนั้นเราจะเฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงของโลกรอบตัวเราโดยไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น

จนถึงขณะนี้มนุษยชาติยังไม่สามารถสร้างสิ่งที่เหมือนกันได้ปัญญาประดิษฐ์ แต่คุณจะเห็นได้ว่าในด้านนี้กำลังก้าวหน้าไปอย่างไร ไม่ว่าจะเป็นคุณภาพของการสื่อสารของระบบสั่งงานด้วยเสียง วิทยากร แชทบอท หรือการพัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติในรถยนต์ไฟฟ้า

แต่ตอนนี้ยังเร็วเกินไปที่จะพูดแบบจัดเต็มปฏิสัมพันธ์ เนื่องจากระบบยังไม่สมบูรณ์ ดังนั้นในขณะที่ตัดสินใจ AI เป็นเพียงเครื่องมือที่พึ่งพาได้ ไม่ใช่หน่วยที่เต็มเปี่ยมในการตัดสินใจ

อ่านเพิ่มเติม:

ดูภาพกาแล็กซีที่รวมตัวกัน 2 กาแล็กซี ห่างกัน 9 ปี

วิธีใหม่ในการส่งสารทำให้เซลล์มะเร็งทำลายตัวเอง

นักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกันได้รับผลผลิตพลังงานสูงเป็นประวัติการณ์ระหว่างการทดลอง