Araştırma ekibi, bu tür sistemlerin çeşitli şekillerde kullanılabileceğini söylüyor.
Algoritmayı iki büyük veri tabanında test ettik ve sonuçlarımızı depresyonu tespit etmek için diğer yöntemlerle karşılaştırdık.Her durumda, sınıflandırmalarının doğruluğu açısından mevcut yöntemlerden daha iyi performans gösterebildik.
Abdul Sadka, Profesör, Direktör, Brunel Dijital Gelecek Enstitüsü
Algoritma, binlerce Twitter kullanıcısının geçmişini ve bu kullanıcıların zihinsel sağlığı hakkında ek bilgileri içeren iki veritabanı kullanılarak eğitildi.Her veritabanındaki bilgilerin 'i botu eğitmek için kullanıldı ve kalan 'si daha sonra doğruluğunu test etmek için uygulandı.
İlk olarak, bot, aşağıdakilerden daha azına sahip tüm kullanıcıları hariç tutar:beş tweet'ten fazlaysa yazım hatalarını ve kısaltmaları düzeltir. Daha sonra, kullanıcının zihinsel ve duygusal durumunu belirlemek için olumlu ve olumsuz kelimelerin kullanımı, arkadaş ve takipçi sayısı ve emoji sayısı gibi 38 farklı faktör dikkate alınır.
Ekip, böyle bir sistemin, bir kullanıcının depresyonunu yayınlamadan önce potansiyel olarak işaret edebileceğini söylüyorkamu malı olan bir şey. Bu sayede kişiyi olası ruh sağlığı sorunları hakkında önceden bilgilendirebilirsiniz.
Daha fazla oku:
Dünya'nın içinde başka bir "gezegen" var: doğmakta olan yaşamı nasıl kurtardı?
Nükleer füzyon artık milyonlarca dereceye ihtiyaç duymuyor: yeni yöntem nasıl çalışıyor?
Yeni çalışma, ışık enerjisi transfer teorisini çürütüyor