Yeni sinir ağı, videodaki bireyler ve nesneler arasında ayrım yapabiliyor ve onları hızlandırıp yavaşlatabiliyor
Bunun için Google ve Oxford ekibiÜniversite, her video karesini ayrı katmanlara ayırdı ve yapay zekanın içindeki insanları veya nesneleri tanımlamayı öğretti. Bu sinir ağı, her bir katmandaki şeylere odaklanır, hareketlerine odaklanır, ardından her nesneyi ayırabilir ve hareketlerini değiştirebilir.
Bilim insanları ses hızının üst sınırını belirledi
Daha önce Google bunu yapabilecek bir model sunmuştu.görüntülü görüşmeler sırasında işaret dilini okuyun. Yapay zeka, kimin aktif olarak konuştuğunu algılayabiliyor ancak diğer kişiyi yalnızca ellerini veya kafasını hareket ettiriyorsa görmezden geliyor. Google araştırmacılarının yeni bir geliştirmesi, bunu büyük bir verimlilik ve düşük gecikmeyle yapabiliyor. Şimdiye kadar araştırmacılar, işaret dili tespitinin video kalitesinde gecikmelere veya bozulmaya yol açtığını ancak bu sorunun çözülebileceğini ve modelin kendisinin hafif ve güvenilir kaldığını belirtiyor.
Sistem ilk olarak videoyu aşağıdaki model aracılığıylaHer çerçevede vücudun ve uzuvların konumunu değerlendiren PoseNet olarak adlandırılır. Basitleştirilmiş görsel bilgiler, işaret dili kullanan kişilerin videolarından alınan verileri konumlandırmak için eğitilmiş bir modele gönderilir ve görüntüyü, insanların genellikle belirli kelimeleri nasıl görüntülediğiyle karşılaştırır.
Ayrıca okuyun
Hastalığın 3. gününde, COVID-19 hastalarının çoğu koku alma duyusunu kaybeder ve sıklıkla burun akıntısı çekerler
Güneş yüzeyinin en yakın çekimlerini görün
Kıyamet buzulu bilim adamlarının sandığından daha tehlikeli çıktı. Ana şeyi söyleriz