Singapur'daki Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nden bilim adamları yapay bir sistem sundular.
Tanıma doğruluğunu artırmak içinbir grup bilim insanı, tek duvarlı karbon nanotüplerden yapılmış deri benzeri gerilebilir sensörler kullanan "biyo-indüklenmiş" bir veri füzyon sistemi yarattı. Bu durumda AI, cilt ve görme verilerini tek bir yerde işler.
İşte bu şekilde birleşen bir sistem ortaya çıktıÜç sinir ağı yaklaşımı: Bilim insanları, erken görsel işleme için bir makine öğrenme yöntemi olan "evrişimli sinir ağı", somatosensoriyel bilginin erken işlenmesi için çok katmanlı bir sinir ağı ve görsel ve somatosensoriyel bilgileri bir araya getirmek için "seyrek sinir ağı" kullandı.
Yumurta kabuklarından cerrahi malzeme üretildi
Sonuç, şunları yapabilen bir sistemdir:Hareketleri mevcut yöntemlere göre daha doğru ve verimli bir şekilde tanır. Hareketlerin %95'inden fazlasını algılayabiliyor. Singapur ve Sidney Teknoloji Üniversitesi'nden (UTS) bilim adamlarından oluşan ekip, sonuçlarını Nature Electronics bilimsel dergisinde yayınladı.
Test sırasında yüksek doğruluk korunmuşturgürültü ve zayıf aydınlatma dahil olmak üzere olumsuz koşullarda yeni AI sistemi. AI sistemi karanlıkta etkili bir şekilde çalıştı ve% 96,7'nin üzerinde tanıma doğruluğu elde etti.
Ayrıca okuyun
- Rus aşısının kullanılmaya başlanmasından sonra, gönüllülerde 144 yan etki bulundu
- Metabolizmalarının tüm yollarını bloke ederek parazitleri yok etmenin bir yolunu yarattı
- Yeni teknoloji sayesinde, aşırı sıcaklıklarda ilaçlar bozulmayacak