AI cerrahi operasyonlardan videolar izleyerek yaraları nasıl dikileceğini öğrendi

Berkeley Üniversitesi, Intel ve Google Brain'den araştırmacılar, video kayıtlarını simüle ederek çalışacak bir yapay zeka modelini öğretti

восьми хирургов за работой. Motion2Vec adı verilen algoritma, doktorların dikiş atmak veya düğüm atmak için cerrahi robotları kontrol ettiği görüntüler üzerinde eğitildi. Ancak robot genellikle bir bilgisayar konsolundan bir doktor tarafından kontrol edilirken, Motion2Vec durumunda bunu bağımsız olarak yapıyor. .

Parçaları dikme konusundaki becerilerini zaten gösterdikumaşlar. Testlerde sistem, cerrahların hareketlerini %85,5 doğrulukla yeniden üretti. Bu doğruluk düzeyine ulaşmak kolay olmadı: Videolardaki sekiz cerrah çeşitli teknikler kullandı, bu nedenle yapay zekanın en iyi seçeneği seçmesi gerekiyordu.

Bu sorunu çözmek için ekip kullandıkısmen etiketlenmiş veri kümelerini analiz ederek problem öğrenen yarı-özerk algoritmalar. Bu, AI'nın cerrahların temel hareketlerini az miktarda veriden anlamasını sağladı. Ancak, araştırmacılar sistemin kendi başına çalışması için iyileştirilmesi gerektiğini kabul ediyorlar.

Şimdi bilim adamları,sistemin farklı durumlara uyum sağlayabilmesi için farklı doku türleri - örneğin, beklenmedik kanama. Sistemin geliştirilmesinde bir sonraki adım yarı otomatik uzaktan ameliyat olacaktır. Bu aşamada robot doktora yardımcı olacaktır.

Bilim insanları aynısını kullanarak daha fazla yapay zeka yaratmak istiyormodeller. İnternette pek çok yapılandırılmamış bilgi var  videolar, resimler ve metin şeklinde. Robotlar, verileri anlamlandırmak ve günlük sorunları çözmemize yardımcı olmak için verilerden yararlı içerikler çıkarabilir.

Ayrıca okuyun

— Koronavirüsün ilk olarak hangi organlara saldırdığına ve nasıl gerçekleştiğine bakın

— Dünyadaki ilk organizma kimdi? Yaşamın kökeni hakkında bildiğiniz her şeyi unutun

— Dünya çapında çekilen tutulma fotoğraflarına göz atın