Kolera, içme suyunun bir sonucu olarak ortaya çıkan su kaynaklı bir hastalıktır.
Küresel ısınma ve artan sıklıkAşırı hava olayları, her yıl dünya çapında 1,3 ila 4 milyon insanı etkileyen ve 143.000'e kadar ölüme neden olan bir hastalık olan kolera salgınlarına neden oluyor. Yeni bir çalışma, kolera tahmininde deniz yüzeyi tuzluluğunun kullanıldığı ilk gösteride, Hindistan'ın kıyı bölgelerindeki kolera salgınlarının %89'luk bir başarı oranıyla nasıl tahmin edilebileceğini gösteriyor.
Yayınlanan araştırmaUluslararası Çevre Araştırmaları ve Halk Sağlığı Dergisi,2010-16 yılları arasında küresel vakaların yarısından fazlasının rapor edildiği Kuzey Hint Okyanusu'ndaki kolera salgınlarını tahmin etmeyi amaçlıyor.
Rapor edilen kolera salgınlarının sayısıHindistan'ın Entegre Hastalık Gözetim Programı (IDSP) tarafından Ocak 2010 ile Aralık 2018 arasında, çalışmada seçilen 40 Hint kıyı bölgesinde yayınlanan haftalık epidemiyolojik raporlar. Yalnızca yedi Temel İklim Değişkeni (ECV) veri setinin mevcut olduğu kolera raporlama alanları gösterilmektedir. Kredi: Campbell ve diğerleri, 2020.
Çevresel faktörler arasındaki ilişkiKolera görülme sıklığı karmaşıktır ve yağmur mevsimi gibi çeşitli gecikmeli etkilerle mevsime göre değişir. Makine öğrenimi algoritmaları, test edilebilir tahminler yapmak için büyük veri kümelerindeki kalıpları tanımayı öğrenerek bu zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olabilir.
Çalışma Amy tarafından yürütüldüCampbell, Avrupa Uzay Ajansı İklim Bürosu ESA'da bir yıl süren stajı sırasında. Amy, Plymouth Deniz Laboratuvarı'ndaki (PML) ortak yazarlarıyla birlikte, uzun veri kümelerindeki kalıpları tanıyabilen ve test edilebilir tahminler yapabilen, çevre bilimi uygulamalarında popüler olan bir makine öğrenme algoritması kullandı.
Performans ölçüm sonuçlarını modelleyinHindistan kıyılarında kolera salgınları bildiren seçili bölgeler için görünmez test verilerine uygulanan rastgele orman. Çalışma döneminde kolera salgınının bildirilmediği kıyı bölgeleri ve kıyı alanları gri renkte gösterilmiştir. Kredi: Campbell ve diğerleri, 2020.
Hastalık salgınları üzerine eğitilmiş algoritma, oh2010 ve 2018 yılları arasında Hindistan'ın kıyı bölgelerinde rapor edildi ve ESA'nın İklim Değişikliği Girişimi (CCI) tarafından oluşturulan uydulardan alınan altı iklim kaydı ile ilişkiyi inceledi.
Çevresel değişkenleri dahil etmek veya çıkarmak veFarklı mevsimler için alt parametreler, algoritma kara yüzeyi sıcaklığı, deniz yüzeyi tuzluluğu, klorofil konsantrasyonu ve deniz seviyesi anomalisi gibi kolera salgınlarını tahmin etmek için anahtar değişkenleri belirledi.
Ayrıca okuyun
Hubble'ın en güzel resimlerine göz atın. Teleskop 30 yılda ne gördü?
Rusya'da çöpten yolları kaplamak için dayanıklı bir malzeme yarattılar
Dünya dışı yaşam, göktaşlarında bulunur. Onun hakkında ne biliniyor ve nereden geliyor?