Alman araştırmacılar, yemeklerin kalori içeriğinin yanı sıra içeriğini de belirleyebilecek bir algoritma oluşturdu.
“N+1” kısaca gelişmeyi yazıyor.Geliştiriciler, kilo veren insanları ilgilendirebilecek bir sorunu çözmeye çalıştı: Bir yemeği kendiniz hazırladıysanız veya bir kafede sipariş ettiyseniz, kalori içeriğini ve besin değerini belirlemek oldukça zordur. Bu göreve yönelik mevcut algoritmalar, fotoğraflardaki yiyecekleri tanıyor ve ardından veritabanlarındaki eşleşmeleri buluyor. Bu yaklaşım pek doğru değil.
Yeni algoritmanın yazarları farklı bir yöntem kullandı.Sinir ağının görüntüye dayalı besin değerini tek adımda hesaplamasına izin vermekten oluşur. Sinir ağı, tarif siteleri ve çeşitli ürünlerin besin değerlerinin yer aldığı bir veri tabanı kullanılarak oluşturulan geniş bir ImageNet veri seti üzerinde eğitildi.
Sonuç olarak, algoritma yalnızca yemeğin kalori içeriğini ve proteinlerin, yağların, karbonhidratların içeriğini değil, aynı zamanda bileşenleri de tahmin edebilir.