Facebook araştırmacıları şimdiye kadarki en büyük otomatik konuşma tanıma (ASR) modelini açıkladı. O öğrendi
Malzemeleri yüklemeden önce bilim adamları51 dil ayrı gruplara ayrıldı ve sonra her dil grubu için bilgi kümesi olarak 10 bin kelime birimi seçildi. Bundan sonra, sadece altı tanesi kalana kadar bazı küçük dil gruplarını manuel olarak birleştirdiler, bu da modelin öğrenme sürecini birkaç kez daha hızlı hale getirdi.
“Bildiğimiz kadarıyla, bu ilk iş,çok dilli sistemleri büyük ölçekte inceleyen Çok fazla kaynak gerektirmeyen 51 dil için birleşik bir konuşma tanıma mimarisi aldık "- Facebook'ta kaydetti.
Araştırmacılar rapor birkaçdeneylerinde, modellerinin en etkili versiyonu% 28,75'lik bir verimlilikle kelimeleri tanıdı. Bu gösterge analoglardan birkaç kat daha yüksektir ve eğitim ile iyileşir.
Makalede, bilim adamları yakında sistemin ikinci versiyonunu yayınlayacaklarını da kaydetti. Daha kolay hale geldi ve sadece 10 dakikada istenen sonuçları elde etti. 53 bin saat "ham" materyal eğitimi aldı.
Ayrıca okuyun
- Maya uygarlığının şehirlerini terk ettiği ortaya çıktı
- Bilim adamları insanlar için herpes enfeksiyon planını açıkladılar: bahisli bir oyun gibi görünüyor
- Hastalığın 3. gününde, COVID-19 olan çoğu hasta koku duyusunu kaybeder ve sıklıkla burun akıntısı çeker