Nanyang ve Sidney Teknoloji Üniversitelerinden araştırmacılar bir makine geliştirdi
İnsanlar pratik karar verdiklerindegörevler, görsel ve somatosensoriyel bilgileri çevreden birleştirme eğilimindedirler. Bu iki bilgi türü birbirini tamamlar, çünkü bir araya getirildiğinde bir sorunu çözmek için gereken tüm verileri daha iyi anlarlar.
“Bizim fikrimiz bizden sonra geldiBilgiyi işlemek için beynin özelliklerini inceledi. İnsan beynindeki algısal aktivitenin yalnızca belirli duyusal bilgilere değil aynı zamanda çeşitli sensörlerin karmaşık entegrasyonuna da bağlı olduğu ortaya çıktı. Bu bize, hareketleri doğru bir şekilde tanıyan bir sistem uygulamak için görsel ve somatosensör bilgileri (dokunma, sıcaklık) birleştirme konusunda ilham verdi."
çalışmanın baş yazarı Xiaodong Chen
Kendi jest tanıma tekniğinizi geliştirmek,Chen ve meslektaşları, birden fazla sensörden toplanan farklı türde duyusal bilgileri entegre etmeyi mümkün kıldı. Onları bilgisayar vizyonuyla tamamlayarak, hareketleri% 85 doğrulukla tanıyabilen bir sistem oluşturdular.
Çok katmanlı ve hiyerarşik yapısıbeynin yapısını taklit eder, ancak normal ağlar yerine yapay sinir ağları kullanır.Ayrıca mimarilerindeki bazı ağlar, beyindeki sinir ağları tarafından işlenen modal duyusal verilerin aynısını işler. Örneğin, bir kesit sinir ağı (CNN), biyolojik sinir sistemleri içindeki yerel reseptör alanının fonksiyonunu yapay olarak yeniden üreterek spesifik olarak dönüşüm işlemlerini gerçekleştirir. Bu şekilde, insan beyninin görmeden sorumlu kısımlarında meydana gelen görsel bilginin ilk işlenmesini taklit eder.
Ayrıca bakınız:
— Eylül ayında tehlikeli bir asteroit Dünya'nın yakınından uçacak. Asgari mesafe Ay'a olandan daha az olacak
— NEOWISE Kuyruklu Yıldızı Rusya'da görüldü. Nerede görülmeli, nereye bakılmalı ve nasıl fotoğraf çekilmeli?
— Samanyolu'nun arkasındaki yüzbinlerce galaksiden oluşan devasa "duvara" bakın