Подход машинного обучения, разработанный доктором Диего Галеано и профессором Альберто Пакканаро из
Genel olarak birçok yan etkinin olduğu kabul edilir.ilaçlar klinik deneyler sırasında gözlenmez, ancak ilaç piyasaya girdikten ve hastalar tarafından satın alındıktan sonra tespit edilir. Bu, sağlık sektöründe hastalık ve ölüm oranlarında artışa neden olabilir.
Bilim adamları yeni bir öneri algoritması oluşturdu,kullanıcıların zevklerini ve tercihlerini tahmin eden ve ardından izlemeye uygun filmler ve diziler öneren Netflix'e benzer. Hastaların ilaca nasıl tepki vereceğini belirleyebilecektir. Ayrıca, insan denemelerinin ilk aşamalarında ilacı aldıktan sonra yan etkileri olacak kişilerin yüzdesini de hesaplayın. Yeni çözüm, gelecekte test sürecini değiştirebilir.
Klinik denemelerin ilk aşamalarından sonra ilaç yan etkilerinin sıklığının ne olacağını tahmin etmek son derece önemlidir. Şu anda bunu yapabilecek sistemlere sahip değiliz.
Royal Holloway'den Profesör Alberto Paccanaro
Yan etkilerin sıklığının doğru bir tahmini olmasına rağmenKlinik uygulamada hasta bakımı için hayati önem taşımaktadır, ayrıca ilaç firmaları için de ilaçların piyasadan çekilme riskini azaltması veya yeni klinik deneyler yoluyla yan etkilerin görülme sıklığının maliyetli yeniden değerlendirilmesi için gereklidir.
Ayrıca okuyun
COVID-19'a karşı Rus aşısı sivil dolaşıma girdi, ancak bununla ilgili birçok şikayet var
Hastalığın 3. gününde, COVID-19 hastalarının çoğu koku alma duyusunu kaybeder ve sıklıkla burun akıntısı çekerler
Bilim adamları, çocukların neden COVID-19'un en tehlikeli taşıyıcıları olduğunu keşfetti