Yeni AI ne zaman kendini teşhis edebileceğini ve ne zaman canlı bir uzmana başvurmak gerektiğini anlıyor

Geliştiriciler, yapay zekanın halihazırda akciğer, meme, beyin, cilt ve rahim ağzı kanserini tespit edebildiğini belirtti. Ancak

uzmanlar başka bir sorunla karşılaştı -Karmaşık vakalarda modelin hata yapma olasılığı doktordan daha fazladır. Bu sorunu çözmek için Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün (MIT) Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndan (CSAIL) araştırmacılar, her durumu değerlendirebilen ve ardından kendi başına karar verebilen veya bir uzmana danışabilen bir makine öğrenme sistemi geliştirdi.

Bu durumda sistem nasıl uyum sağlayabilir?genellikle bir uzman mevcuttur ve istenen alanda doktorun deneyimini değerlendirmek için Örneğin, yoğun bir hastanede, sistem bir kişiden yalnızca gerektiğinde yardım isteyebilir.

Yeni yapay zeka, kuşları görünüşlerine göre ayırt edebiliyor

Araştırmacılar, tıbbimodellerin sürece tam olarak entegre olmalarına ve gerçek bir hastanede kullanılmalarına izin vermeyen birçok sorusu vardır. Bu nedenle karar vermek için bir bağlantı daha eklemeye karar verdiler. Başka bir modelin, uzmanların makine öğrenimine daha fazla güven duymalarına ve yapay zekayı uygulamalarında daha cesurca kullanmalarına yardımcı olacağını umuyorlar.

Daha sonra araştırmacılar bir sistemi test edecekler.Aynı anda birden fazla doktorla çalışıyor. Örneğin yapay zeka, farklı hasta popülasyonlarıyla çalışma deneyimi daha fazla olan farklı radyologlarla işbirliği yapabilir.

Ekip ayrıca sistemlerinin olabileceğine inanıyormetinler ve resimler dahil olmak üzere içeriği denetlemek için kullanın. Bu araç, süreci tamamen otomatikleştirmeden canlı moderatörlerin üzerindeki yükü azaltabilir.

Ayrıca bakınız:

- Gökbilimciler bir teleskop için dünyadaki en iyi yeri buldular

- İspanya ve İngiltere rekor yüksek sıcaklıklar kaydetti

- Almanya tek kullanımlık plastik pipetleri, aletleri ve eşyaları yasakladı