Yeni yöntem, yapay zekanın veri olmadan öğrenmesini sağlar

Исследователи объяснили, что машинное обучение требует множества примеров из данных. Например, чтобы

создать модель ИИ, позволяющую распознать лошадь, ей необходимо проанализировать тысячи изображений лошадей. Это то, что делает технологию дорогой и отличающейся от обучения человека. Ребенку часто нужно увидеть всего несколько примеров предмета, или даже один, прежде чем он сможет распознавать его на протяжении всей своей жизни.

Yeni makale, yapay zeka modellerinin debu şekilde eğitilebilir - bilim adamları bu süreci "birden az" olarak adlandırdılar - algoritma, eğitildiği veri miktarının küçük olmasına rağmen, daha fazla nesneyi tanıdığında.

Например, исследователи обучали ИИ распознаванию цифр, но загружали в модель не данные о каждой цифре, а делали это единой картинкой, учитывая, что у многих цифр есть схожие начертания. Это позволило им уменьшить количество данных с 60 тыс. снимков до 10. 

Yapay zeka araştırma için materyal seçmeyi öğrendi

Araştırmacılar şimdi için çalışıyorManuel tasarım veya başka bir algoritma kullanarak küçük sentetik veri kümeleri tasarlamanın başka yollarını bulun. Bununla birlikte, bu ek araştırma zorluklarına rağmen, makale daha fazla öğrenme için teorik bir çerçeve sunmaktadır. "Bizim paket servisimiz, sahip olduğunuz veri kümeleri ne olursa olsun, modeli daha verimli hale getirmek için muhtemelen bunları paketleyebilirsiniz" dediler.

Gelecekte, araştırmacılar güçlü olanları bile eğitmek istiyorküçük veri setlerine dayalı modeller. Bunu yaparken, çok az deneyime sahip bilim adamlarının bile kullanabilmesi için verileri paketlemek için açık talimatlar hazırlayacaklar.

Ayrıca okuyun

Önceden, Dünya ve Ay'ın ortak bir manyetik kalkanı vardı. Gezegeni güneşten kurtardı

Kara deliklerde evrenler olabilir. Size yeni keşfi anlatıyoruz

Hastalığın 3. gününde, COVID-19 hastalarının çoğu koku alma duyusunu kaybeder ve sıklıkla burun akıntısı çekerler