Сегодня искусственный интеллект применяют 35% компаний, еще 42% — планируют внедрять его в будущем. Алгоритм
AI çalışması için Python'un 4 avantajı
Python — один из самых популярных языков программирования в мире: его используют 48% IT-специалистов. По итогам 2022 года он стал лидером в рейтинге IEEE Spectrum и индекса TIOBE и занял второе место в опросе JetBrains.
Python, TIOBE indeksinde ikinci yıl en popüler diller arasında ilk sırada yer aldı.
Makine öğrenimi uzmanları tarafından Python'un seçildiği birkaç özellik vardır:
1. Basit sözdizimi
Bu ilke, "Zen Python" dilinin felsefesine yansır:
- Güzel çirkinden iyidir.
- Açık, örtük olmaktan daha iyidir.
- Basit, karmaşıktan daha iyidir.
- Okunabilirlik önemlidir.
- Uygulamayı açıklamak zorsa, fikir kötüdür.
- Uygulamanın açıklanması kolaysa, fikir büyük ihtimalle iyi bir fikirdir.
Dilin açık sözdizimi, hipotezleri test etmeye, programlar geliştirmeye ve daha hızlı hata ayıklamaya yardımcı olur ve basit okunabilir kod, fikirlerin hızla yayılmasına ve deneyim alışverişine katkıda bulunur.
2. Hazır kütüphaneler
В одном из самых популярных каталогов программного обеспечения, написанного на Python, PyPI сейчас насчитывается более 400 проектов. Среди них, например, есть и такие, которые значительно упрощают и ускоряют сложные вычисления, разработку алгоритмов ML и работу с данными:
PyPI'deki örnek projeler
- TensorFlow, sinir ağları oluşturmanıza ve eğitmenize olanak tanıyan Google'ın açık kaynaklı bir makine öğrenimi kitaplığıdır.
- PyTorch, Facebook'un TensorFlow'unun bir rakibi. Bu kitaplığın, kullanımı kolay API sayesinde kullanıcılar için kullanımı daha kolaydır.
- Scikit-learn, makine öğrenimi modelleri için verileri ölçeklendirmenize ve kodlamanıza, ayrıca bunları oluşturmanıza ve değerlendirmenize olanak tanıyan işlevsellik sağlar.
- Pandas помогает обрабатывать и анализировать табличные данные, а также подготавливать их для дальнейшего обучения алгоритмов.
- NumPy, veri analizinde yaygın olarak kullanılan çok boyutlu diziler ve matrislerle çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
- Gensim - kontrolsüz kütüphanebelgelerin tematik modellemesi ve benzerlik analizi. Metin özetleme ve belge kümeleme gibi görevler için yaygın olarak kullanılır. Örneğin, bir AI eğitir ve most_similar() işlevini kullanırsanız, yazdıklarınıza benzer sözcükler bulabilirsiniz.
3. Çapraz platform
Один и тот же код, написанный на Python, будет одинаково хорошо работать на различных операционных системах. Это существенно ускоряет процесс разработки, так как нет необходимости создавать отдельные версии под Windows, Linux, macOS и, соответственно, позже тестировать каждую из них.
Ayrıca, farklı işletim sistemlerinde Python'da AI yazan programcılar, bir proje üzerinde kolayca işbirliği yapabilir ve bu da işletmeler için platformlar arası geliştirme maliyetini düşürmeye yardımcı olur.
4. Geliştirici topluluğu
Python kullanan geliştiricilermakine öğrenimi de dahil olmak üzere bir programlama dili kullanmanın çeşitli alanlarında bilgi alışverişinde bulundukları dünyanın dört bir yanındaki topluluklarda birleşirler. Örneğin, MoscowPython düzenli olarak programcıların vakalarını ve en iyi uygulamalarını paylaştığı buluşmalara ev sahipliği yapar.
AI tabanlı çözümleri uygulamak için Python dışında bilmeniz gerekenler
Makine bazlı açık çözümlerin aksineChatGPT ve Midjourney gibi öğrenme ve sinir ağları, yalnızca belirli bir teknik altyapıya sahip geliştiriciler yapay zeka teknolojileri geliştirebilir ve uygulayabilir. Bu tür uzmanlar, örneğin, Veri Bilimcisi kursunda Netoloji konusunda eğitilirler. Python'a ek olarak şunları bilmeleri gerekir:
- Yüksek Matematik. Решение математических задач способствует развитию алгоритмического мышления — навыка, который лежит в основе работы любого разработчика в сфере машинного обучения. Для создания ИИ-инструментов нужно выучить заново или освежить темы из университетского курса:
- линейную алгебру (понятие скаляра, вектора, матрицы, тензора и действий над ними);
- matematiksel analiz (türevler, vektör/matris hesabı/gradyan algoritmaları);
- olasılık teorisi ve istatistik (istatistiğin temelleri, olasılıklarla çalışmanın temelleri, rastgele değişkenler, Bayes teoremi, dağılımlar).
- Английский язык. Bu yabancı dili bilmeden yapay zeka alanında aranan bir uzman olmak imkansızdır: tüm yeni makaleler ve gelişmeler önce yabancı kaynaklarda görünür.
- Veritabanları (DB)depolamak ve düzenlemek için kullanılanmakine öğrenimi modellerinin ve sinir ağlarının daha sonra eğitildiği veriler. Veritabanından bilgileri doğru bir şekilde almak için SQL'in (Yapılandırılmış Sorgu Dili) temellerini bilmek de önemlidir.
Herhangi bir işletme hangi yapay zeka tabanlı teknolojileri kullanabilir?
Çoğu kurumsal çözüm,yapay zeka - oluşturulması bir BT uzmanları ve yöneticileri ekibi gerektiren dahili pahalı gelişmeler. Örneğin, bankalarda AI kredi ürünlerinde puanlama için kullanılır: bu sayede kredi verme konusunda otomatik olarak karar vermek mümkündür. Bu tür araçlar üretimde de uygulanmaktadır, örneğin BMW'de AI, bileşenlerin görüntülerini değerlendirmek ve bunlardaki standarttan sapmaları gerçek zamanlı olarak belirlemek için kullanılır.
Тем не менее, есть и такие технологии, которые может использовать любой бизнес: для этого берут готовое решение и дорабатывают под собственные нужды.
1. Bilgisayar görüşü
Это набор технологий, который позволяет при помощи нейросетей обрабатывать визуальную информацию с камер. Благодаря машинному зрению можно распознавать штрих-коды, текст, изображения, в т.ч. людей, а также конкретно их лица и движения. Например, биометрическая система позволяет верифицировать личность для доступа в офис или для оплаты товаров и услуг, а в «Пятерочке» ее применяют для «узнавания» постоянных клиентов, чтобы автоматически предлагать им скидки, и для выявления серийных магазинных воров. С помощью системы распознавания жестов же можно взмахом руки попросить переключить музыку или изменить громкость трека. Так, Google внедрила ее в мобильные устройства и умные колонки, а Huawei — в свой флагманский смартфон.
Bu tür araçlar güvenliği ve hizmet seviyesini artırır, çünkü bir kişinin doğrulama için ek veriler girmesi veya ekipmanı kontrol etmek için düğmelere basması gerekmez.
2. RPA (iş süreçlerinin robotiği)
ICT'ye göre.Moskova, orta ölçekli işletmelerin her ikinci temsilcisi ve küçük işletmelerin %40'ı, çeşitli görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka tabanlı programlar kullanıyor. Örneğin, Rus hizmeti Directum RX, işlem sürelerini azaltmak için gelen e-postaları ve belgeleri türlerine göre sınıflandırmaya yardımcı olurken, başka bir yerel RPA Sherpa, bir anlaşma yapmadan önce karşı tarafları kontrol eder.
3. Tahmine dayalı modeller
Такие инструменты могут применяться в абсолютно разных сферах: от ритейла (чтобы предсказывать продажи в супермаркетах, как это делает X5 Retail Group для каждого из своих 16 000 магазинов) до логистики, чтобы планировать поставки. Благодаря использованию таких технологий можно прогнозировать спрос на ресурсы, сырье, рабочую силу, а также создавать более эффективные стратегии развития бизнеса, корректировать маркетинг и финансовые операции и улучшать пользовательский опыт.
4. Üretken modeller
Компании активно внедряют алгоритмы AI для генерации изображений, текста и видео в свои сервисы для улучшения пользовательского опыта. Так, Duolingo анонсировала новые функции в приложении на основе GPT-4: в одной из них пользователь может практиковать иностранный язык в диалоге с персонажами сервиса, а в другой — узнать больше о своем ответе на уроке, чтобы понять, например, почему человек совершает одну и ту же ошибку. А в современных архитектурных бюро же используют сервисы для генеративного дизайна, которые помогают оптимизировать придуманные решения, например, заменяют узел из нескольких деталей в чертеже на такой же с одним компонентом.
AI'nın gelişimi için beklentiler
По мнению американской исследовательской компании Gartner, практически все прорывные цифровые технологии, которые планируют выпустить в ближайшие 6-8 лет, связаны с искусственным интеллектом, поэтому необходимость использования таких технологий будет возрастать. В своем исследовании она обозначила три главных технологических тренда:
1. Самообучающиеся алгоритмы, büyük diziler kullanmanıza izin verenön hazırlıkları olmayan veriler ("işaretleme" olarak adlandırılır). Bu yaklaşım, örneğin el imzalarını doğrulamanız veya bir videodaki bir nesneye olan mesafeyi belirlemeniz gerektiğinde ve metin belgelerinin modellere girdi olarak beslendiği doğal dil işleme görevlerinde olduğu gibi bilgisayar görüşüyle ilgili görevler için en uygunudur. ve ardından aşağıdaki cümleler yapay zeka kullanılarak tahmin edilebilir veya "toksik" ifadeler otomatik olarak algılanabilir.
2.Нейроморфные вычисления позволят точнее моделировать работу человеческого мозга с помощью создания большего числа искусственных нейронов в одной сети. Например, уже сейчас в рамках проекта OpenWorm разработали копию нервной системы круглого червя Caenorhabditis elegans, состоящей из 302 нейронов. Благодаря этому можно будет повысить точность продуктов на базе ИИ и оптимизировать их производительность.
3.Человекоориентированный искусственный интеллект (İnsan merkezli AI, HCAI).Yukarıda açıklanan teknolojilerin aksine, bu ürünün amacı insanların yerini almak değil, onları işbirliği yoluyla maksimum sayıda endüstri ve uygulamada yapay zeka ile arkadaş yapmaktır. Google gibi küresel BT şirketleri, varsayılan olarak bir kişiye yer bırakan yapay zeka geliştiriyor. HCAI sayesinde uzmanlar daha iyi ve hızlı kararlar alabilecek ve yapay zeka daha güvenli ve verimli çalışacak.
Önümüzdeki yıllarda teknolojilere dayalı hacimmakine öğrenimi ve sinir ağları çoğalacak. 2022'de küresel pazarın büyüklüğünün 136,6 milyon dolar olduğu tahmin ediliyorsa, 2030'da 1,811,8 milyar dolara çıkacağı tahmin ediliyor. ancak müşterilerinin yapay zeka destekli rakiplere yönelme riskini göze alıyor: Örneğin Google, şirketin arama motorunu Microsoft'un bir sohbet botu içeren Bing ürünüyle değiştirmeyi düşündüğü için Samsung ile yaptığı 23 milyar dolarlık bir sözleşmeyi kaybedebilir. Bu nedenle, bir işletmenin iç süreçlerini optimize etmek ve pazardaki çekiciliğini artırmak için hangi yapay zeka teknolojilerini uygulayabileceğini belirlemesi istenir.
Daha fazla oku:
Biyologlar, primatlarda mastürbasyonun evrimsel önemini açıklıyor
Arkeologlar, alçı "lahitlere" gömülü eski Romalıları incelediler.
İnsan DNA'sına zarar veren popüler bir tatlandırıcı olarak adlandırıldı
Kapak fotoğrafı: Image by pressfoto on Freepik