Новая система использует электрические сигналы от мозга в качестве единственного источника данных.
Cihaz öğrenimini göstermek için,araştırmacılar 30 gönüllü seçti. Her biri bir EEG takip kaskı takıyordu. Tüm katılımcılardan aynı resimlere bakmaları istendi. Toplamda, sette yaklaşık 200 farklı fotoğraf vardı.
Katılımcılardan çeşitli görevleri tamamlamaları istendiörneğin, kadın yüzlerini, yaşlıları veya sarı saçları bulun. Aynı zamanda hiçbir şey yapmaları gerekmiyordu, her bir resme 0,5 saniye bakmaları yeterliydi.
Sistemin şeması. Kaynak: Keith M. Davis III ve diğerleri, CVPR 2022
Beyin aktivitesine dayalı olarak, makineönce tercih verilerini görüntüler ve ardından görüntüleri buna göre düzenler. Örneğin, katılımcı yaşlı insanları aramakla görevlendirildiyse, bilgisayar gençlerin portrelerini değiştirerek onları daha yaşlı hale getirdi.
Dikkat çekici bir şekilde, bilgisayar hakkında hiçbir şey bilmiyoryüz tanıma ve cinsiyet, saç rengi veya diğer ilgili özellikler hakkında hiçbir fikri yoktur. Ancak, diğer yüz özelliklerini değiştirmeden bırakarak yalnızca söz konusu özelliği düzenledi.
Keith Davis, Helsinki Üniversitesi'nden çalışma katılımcısı
Araştırmacılar, önceki tümGörüntüleri düzenleyebilen AI sistemleri, etiketli girdilerden öğrenmeye güvenmiştir. Örneğin, sisteme bir görüntüdeki insanları “yaşlandırmayı” öğretmek için, ona kimin yaşlı ve kimin genç olduğunu gösteren binlerce resim göstermeniz gerekir.
Yeni yaklaşım, deneklerin beyin aktivitesini tek girdi parametresi olarak kullanır. Araştırmacılar, bunun tamamen yeni bir yapay zeka paradigması olduğunu belirtiyor.
Daha fazla oku:
Bilim adamları, vitaminlerin kanser insidansını nasıl etkilediğini ortaya çıkardı
Uzay sondası Merkür'den 200 km uçtu. bak ne gördü
Jüpiter'in uydusuna yeni bir ışık altında bakıldı: bilim adamlarının orada gördükleri