Graz Teknoloji Üniversitesi ve Intel'den araştırmacılar, nöromorfik hesaplamanın
Onlara göre, nöromorfik bilgi işlem donanımı, derin sinir ağlarını geleneksel donanımdan 4 ila 16 kat daha verimli çalıştırabilir.
Deney sırasında ekip şunları değerlendirdi:Intel'in nöromorfik bilgi işlem çipi üzerinde çalışan büyük bir sinir ağının enerji verimliliği. Bu DNN, çok sayıda sayısal ve alfabetik diziyi işlemek için özel olarak tasarlanmıştır.
Araştırmacılar nasıl ölçtüler?aynı DNN'yi çalıştırırken bir Intel nöromorfik çip ve standart bir bilgisayar çipinin güç tüketimini ve ardından performanslarını karşılaştırdı. Araştırmacılar, bilgisayardaki nöron modelleri beyindeki nöronlara benziyorsa, bunun enerji verimliliğini artırmaya yardımcı olduğunu buldular.
Yazarlar bir sonraki araştırmalarında vermek istediklerinöromorfik ekipmanın geçmiş deneyimlerine dayalı kişisel bir hafıza geliştirme yeteneği. Tıpkı bir kişinin yaptığı gibi, karar vermek için bireysel deneyimi kullanmak.
Daha fazla oku
Japonlar akıntıdan sonsuz enerji elde etmek için okyanusa dev bir türbin attılar.
Japonya'dan gökbilimciler galakside bilinmeyen bir yapı buldular
Araştırmacılar Antarktika nehrinde 'gizli' bir ekosistemi filme aldı