Son araştırmalara göre, kullanıcılar ortalama olarak telefonlarının kilidini günde 110 kez açıyor.
Akıllı telefon ve kişi verileri
Öyle ya da böyle, bu gadget sürekli, toplarDoğru analiz ederseniz, hemen hemen her şeyi tahmin edebilirsiniz.Pazarlamacılar, insanlara alakalı, iyi uyarlanmış reklamlar göstermek için bundan yararlanır.Şimdi, bu veriler önümüzdeki yıllarda ölüm riskini tahmin etmek için toplandı.
tr.freepik.com
PLOS Digital Health dergisinde yayınlanan yeni bir çalışma, akıllı telefon sensörlerini kullanarak hareket verilerini pasif olarak izlemeninBir kişinin beş yıllık ölüm riskini yaklaşık% 70'lik bir doğrulukla etkili bir şekilde tahmin edin.
Geçmişteki analiz
Hemen hemen her akıllı telefonda "Fitness" uygulaması yüklüdür. Bir kişinin aktivitesi, ne kadar yürüdüğü, oturduğu, koştuğu hakkında akıllı telefon sensörlerinden gelen veriler - her şey kaydedilir.Şimdi, bilim adamları onları yürüme hızı ve genel sağlık arasındaki ilişkiyi anlamak için kullandılar.
Önceki deneylerde, sağlık ve ölüm oranlarının doğru tahminlerini elde etmek için araştırmacılar, katılımcılardan ya 7/24 özel fitness takipçileri takmalarını ya da laboratuvar ortamında "yürüyüş analizi testleri" yapmalarını istedi.Şimdi, yeni çalışmanın yazarları, doğru tahminler yapmak için geleneksel akıllı telefonlardaki sensörler tarafından toplanan yeterli hareket verisi olup olmadığını test etmek istedi.
Bilim adamları ne yaptı?
Araştırmacılar büyük bir veri setini analiz ettiler - 100.000 kişi verilerini UK Biobank'a gönderdi.Katılımcılar bir hafta boyunca bileğe takılan aktivite monitörleri taktılar ve daha sonra en az beş yıl boyunca izlendiler.
Bu, bugüne kadar mevcut olan hareket sensörlerinden elde edilen en büyük veri kümesidir.Araştırmacılara göre, fitness izleyicileri tarafından toplanan trafik yoğunluğu verilerinin kısa parçaları, bir kişinin cebindeki bir akıllı telefondan elde edilebilecek verilere benzer .
tr.freepik.com
"Bu veriler aktivite monitörlerinden toplanmış olsa da, sensör modellerimiz Araştırmacılar , yalnızca düşük maliyetli, şu anda mevcut olan akıllı telefonlar kullanılarak toplanabilecek girdileri açıkladı."Bu, kardiyopulmoner hastalığı olan hastaların sağlık durumuna ilişkin son derece hassas tahmin modelleri geliştiren düşük maliyetli telefonlarla yapılan kapsamlı klinik deneylerle mümkün olmuştur."
Algoritma nasıl çalışır?
Günde sadece altı dakika veri izleme yürüme yoğunluğu kullanarak, tahmine dayalı algoritma şunları sunarÇalışma yazarlarının belirttiği gibi, günün her saati ve haftanın yedi günü çalışan giyilebilir cihazlardan veya daha karmaşık klinik yürüyüş testlerinden elde edilen veriler kadar doğrudur.
Bulgular, bir kişinin ölüm riskini değerlendirmenin farklı yollarını araştıran büyüyen bir araştırma grubuna katkıda bulunuyor.Basit göz taramaları, kan taraması veya kısa denge testleri , insanları erken ölüm riskine karşı taramanın yolları olarak önerilmiştir .
Sırada ne var?
Şimdi bilim adamları, özel dikkat gösterilecek daha büyük ölçekli testler planlıyorlar.doğrudan akıllı telefonlardan toplanan veriler. Uzmanlar ayrıca, tahmine dayalı modelleri farklı popülasyonlar için doğru hale getirmek için çalışılan kohortları mümkün olduğunca çeşitli hale getirmek için çalışıyorlar.
tr.freepik.com
Bir akıllı telefon tahmin edebilse bileBeş yıl içinde bir kişinin ölümü, bitmiş algoritma, verilerinizi girebileceğiniz basit bir bağlantı veya uygun bir uygulama gibi görünmüyor. Toplanan verileri analiz eden karmaşık bir devredir. Bilim adamları tarafından derlenen detaylı grafiklere linkten ulaşabilirsiniz. Örnek bir akış şeması aşağıdadır.
Algoritmanın blok diyagramı. Katkı ve Telif Hakkı: PLOS Dijital Sağlık
Ancak gelecekte, telefon uygulamaları altı dakika kaydedebilecekgünlük yaşamda sürekli yürüyüş ve ardından nüfus analizi yoluyla risk sınıflandırması için tahmine dayalı modelleri hesaplamak.
Bununla birlikte, uzun ömürlülüğün sırrı oldukça basittir – aktif bir yaşam tarzı.Ve şimdi akıllı telefondan gelen veriler günlük aktiviteyi izlemek için kullanılabilir.
Daha fazla oku:
Starlink sinyali, GPS'e alternatif olarak kullanılmak üzere hacklendi
NASA, güneş sistemindeki en gizemli gezegen olan Haumea'nın kökenini açıkladı
Fizikçiler 'Kuantum Korkusu' İle Standart Kuantum Sınırını Aştı