Yapay zeka tabanlı robot, bacakta hasarla bile yürümeyi öğrendi

Araştırmacılar, cihazın yeni duruma uyum sağlayabilmesi için "beyninin"

Belli bir şekilde antrenman yapmanız gerekiyor. Yapay zeka (AI) genellikle insan beyninden ilham alan algoritmalar olan sinir ağlarına dayanır. Ancak organımızın aksine, AI beyni genellikle bittikten sonra yeni eylemler öğrenmez.

Bu nedenle, yeni çalışmada, araştırmacılar Hebb'in kurallarını yerleştirdiler - matematiksel formüllerDikte eden değerler yerine, faaliyetin nasıl yayılacağıBir nöronun bir taklidinden diğerine, bu değerler aşağıdakilere bağlı olarak değişir.Deneyim.

Yeni akıllı tişört, sporcuların antrenman sırasındaki aktivitelerini kaydediyor

Yöntemlerinin nasıl çalıştığını test etmek için komutHareket halindeyken yaralanmayı telafi etmek için robotun sol ön bacağını kısmen çıkardı. Cihaz, geleneksel bir robottan yedi kat daha fazla yol alabildi. Araştırmacılar bunu nöro-bilgi işleme sistemleri üzerine bir konferansta bildirdi. Bu tür bir eğitim, görüntü tanıma, dil çevirisi veya sürüş için algoritmaları geliştirebilir.

Daha önce, MIT'deki araştırmacılar bir algoritma oluşturdu,Başarısız olsalar bile hedefleri ve planları kim tanımlayabilir. Bu tür bir keşif, yardımcı teknolojiyi, işbirliğini veya bakım robotlarını ve Siri ve Alexa gibi dijital asistanları geliştirecek.

Daha fazla oku:

Hubble'ın en güzel resimlerine göz atın. Teleskop 30 yılda ne gördü?

Araştırma: Çernobil'deki mahsuller hala radyasyonla kirlenmiş durumda

Bilim adamları, koronavirüs dikenlerinin ilk yüksek kaliteli görüntülerini aldı