Bilim adamı Peter Ma, Arama Enstitüsü tarafından toplanan verilere makine öğrenimi ve yapay zeka uyguladı
Nature dergisinde yayınlanan yeni bir makaledeAstronomi alanında çalışan bilim insanı, 2016 yılında toplanan 820 yıldızdan alınan 480 saatlik teleskop verileri üzerinde bir makine öğrenimi algoritmasını nasıl eğittiğini açıkladı. Sonunda "ilgi çekici" sekiz sinyal belirledi. Ancak önceki algoritmalar bunları tespit edemiyordu.
Toronto Üniversitesi'nden bir öğrenci VICE'a şunu söyledi:SETI verilerine uygulanan önceki makine öğrenimi algoritmalarının aksine, yöntemi "insanları denklemden tamamen çıkarıyor". Ma, "Algoritmamız yalnızca sinirlere dayanıyor ve daha geleneksel yöntemlerin elde edemeyeceği sonuçlar üretiyor" diye açıklıyor.
Deney sonucunda bilim adamları sekiz tane aldı.Son derece gelişmiş dünya dışı türlerden gelebilecek sinyaller. Algoritma, özellikle "bazı dünya dışı kaynaklardan yayılan dar bantlı Doppler sürüklenme sinyallerini temsil eden" özellikleri tanımladı.
Sekiz ilgi sinyalinin grafiği. Her çubuk 2800 Hz genişliğindedir. SETI Enstitüsü'nün izniyle
SETI Enstitüsü, akıllı uzaylı uygarlıkların teknolojisinden gelebilecek radyo sinyallerini aramak amacıyla gökyüzünü taramak amacıyla 1984 yılında kuruldu. Şu ana kadar aramalar sonuçsuz kaldı.
Daha fazla oku:
Bilim adamları, yaşlı insanların hafızasını "kurtarmanın" en iyi 6 yolunu seçtiler
Yeraltındaki gizemli bir iz bilim adamlarını şaşırttı. 1000 yaşından büyük
Sahte olduğu sanılan kılıcın 3 bin yıllık Tunç Çağı eseri olduğu ortaya çıktı
Kapakta: sanatçının ASKAP CSIRO radyo teleskop izlenimi
Görsel kaynak: OzGrav, Swinburne Teknoloji Üniversitesi