Duke Üniversitesi'nden bilim insanları yardımcı olacak bir yapay zeka aracı geliştirdiler
Yeni AI aracının yazarları özellikle PM2.5 parçacıklarının seviyelerini tespit etmekle ilgileniyorlar.
PM2.5, 2.5 mikrondan küçük katı parçacıklardır. Çapları bir insan saçından 30 kat daha küçüktür. Bunlar, havada asılı toz, kül, kurum ve sülfat ve nitrat parçacıklarının bir karışımını içerir. En büyük metropol alanlarının merkezleri için tipik olan havanın bulanıklığına neden olan bu maddelerdir.
Partiküller PM2.5 solunum yollarının derinliklerine tırmanabilir ve akciğerlere yerleşebilir. Bu partiküllerin solunması, gözlerde, burunda, boğazda veya akciğerlerde tahrişe ve ayrıca öksürük, burun akıntısı ve boğulmaya neden olabilir. Ancak bu, etki tehlikesini ortadan kaldırmaz. Dünya Sağlık Örgütü'nün PM2.5 Parçacık Konsantrasyon Oranı metreküp başına 25 mikrogramdır. Bu sınırın aşılması akciğerlerin normal işleyişini bozabilir ve akciğer kanseri, solunum yolu enfeksiyonları ve kardiyovasküler hastalıklar gibi birçok tehlikeli hastalığın gelişmesine neden olabilir.
Yeni yapay zeka algoritması seçtiBu uydu görüntüleri, Pekin hava kirliliği için yerel sıcak noktalar (üstte) ve soğuk noktalar (altta) olarak çeyrek boyuttadır. Kredi: Tongshu Zheng, Duke Üniversitesi.
2020 Küresel Hastalık YüküDünya nüfusunun% 90'ının PM2.5'in sağlığa zararlı olduğu bölgelerde yaşadığı bildiriliyor. Aynı zamanda, çoğu şehirde yüksek maliyet nedeniyle yer tabanlı hava izleme istasyonları bulunmamaktadır.
Üstelik sadece genel bir fikir veriyorlar.belirli bir bölgedeki hava kirliliği koşulları hakkında, ancak şehrin farklı bölgelerinde yaşayanlar için bu veriler işe yaramaz. Sorunu çözmek için bilim adamları, PM2.5'i 300 metrelik aralıkta (şehir bloğu) ölçmek için bir araç geliştirdiler.
Yeni bir yapay zeka algoritması, Delhi'de hava kirliliği olan birkaç sıcak nokta ve soğuk nokta belirledi. Kredi: Duke Üniversitesi Hemşirelik Okulu.
Uydu verilerini, hava durumu göstergelerini veMakine öğrenimi araştırmacıları, hava kirliliğinin sıcak ve soğuk noktalarını otomatik olarak bulmak için bir algoritma geliştirdi. Geliştiriciler artık öğrenme tekniğini kullandılar. Algoritma ilk önce yalnızca hava durumu verilerini kullanarak PM2,5 seviyelerini tahmin ediyor. Daha sonra bu tahminler ile gerçek parçacık seviyeleri arasındaki farkı ölçer. Sonuç olarak algoritma, tahminleri iyileştirmek için uydu görüntülerini kullanmayı öğrenir.
Daha fazla oku
Bilim adamlarının neden hayata uygun yanlış gezegenleri çağırdığı belli oldu
Dünyanın ilk doğru haritası oluşturuldu. Herkesin nesi var?
Evreni destekliyorlar: doğanın dört ana gücü nasıl çalışıyor?