Ekip, çalışmalarında 2014 ile 2019 yılları arasında vizyona giren 110 popüler filmden oluşan bir veri kümesini inceledi.
Sonra bir derin öğrenme ağı uyguladılar,her filmin müziğinden ve müziğinden tını, armoni, melodi, ritim ve ton gibi işitsel bilgileri çıkaran. Bu müzikal özellikleri analiz etmek için makine öğrenimini kullandı ve her filmin türlerini yalnızca bu özelliklere dayalı olarak doğru bir şekilde sınıflandırabildi.
Bilim adamları da bu modelleri şu şekilde yorumladılar:türler arasındaki farklılıkları en çok hangi müzikal özelliklerin gösterdiğini belirler. Modeller, her bir türle hangi tür notaların veya enstrümanların ilişkilendirildiğini belirtmedi, ancak bir film türünü tahmin etmede ton ve tını özelliklerinin en önemli olduğunu buldular.
Sezgisel olarak açıktır ki, farklı film müziklerifilm türleri belirli müzik öğelerini kullanır. Rom-com'larda zengin dizeler ve lirik melodiler bulunurken, korku filmleri rahatsız edici, tiz frekanslar ve korkutucu derecede uyumsuz notalarla doludur.
Ancak, bilim adamları nicel bulmaya karar verdiler.bir filmin müziğinin unsurlarının bir filmin türünü karakterize etmek için kullanılabileceğine dair kanıt. Bir bilgisayarın yalnızca müziğe dayalı bir film türünü tahmin edip edemeyeceğini görmek için bir film müziğine derin öğrenme modellerini ilk uygulayanlar onlardı. Yapay zekanın, makine öğrenimini kullanarak bir filmin türünü gerçekten doğru bir şekilde sınıflandırabileceği ortaya çıktı. Çalışma, bilim adamlarının, filmin müziğinin insanların farklı resimleri algılama şeklini güçlü bir şekilde etkilediği varsayımını doğruladı.
Okumak Daha öte
Eşsiz bir tekne iki dakika içinde denizaltıya dönüşür ve düşman tarafından görünmez
Fizikçiler atomları dünyanın en düşük sıcaklığına soğuttu
Evrenin en detaylı modeli internette yayınlandı. Herkes okuyabilir