Sağlık ve İnsan Hizmetleri Koleji'nden araştırmacılar tarafından yapılan yeni bir çalışma, hangisinin belirlenmesine yardımcı olacak
Araştırmanın yazarı Farrukh Alemi,meslektaşları bir hastanın COVID-19, grip veya başka bir solunum yolu hastalığına yakalanma olasılığını tahmin eden bir sinir ağı oluşturdu. Algoritma, farklı yaş ve cinsiyetteki hastalardaki semptomlara dayanarak bir sonuca varıyor. Çalışma ayrıca belirli bir dizi semptomun bireysel faktörlerden daha önemli olduğunu buldu. Yeni araç, doktorların hastaları hastaneye kabul aşamasında bile dağıtmasına yardımcı olacak.
Algoritma semptom analizi kullanılarak oluşturuldu.Çin'de 774, ABD'de ise 273 Kovid-19 hastası tarafından bildirildi. Sinir ağı ayrıca Amerika Birleşik Devletleri'ndeki hastalardaki 2.885 grip vakası ve 884 grip benzeri hastalık vakası hakkında da eğitildi.
Yazarlara göre bir sonraki adım, her ortamda çalışacak yapay zeka destekli bir web hesap makinesi oluşturmak. Bu, doktorların ziyaretten önce teşhis koymasına yardımcı olacaktır.
Daha fazla oku:
On yıllık bir çalışmanın ardından bilim adamları standart fizik modelini sorguladılar.
Dünya'nın içinde başka bir "gezegen" var: doğmakta olan yaşamı nasıl kurtardı?
Bilim adamları, bir kişi konuştuğunda bir köpeğin beyninde ne olduğunu anlıyor