AI radyoloji sınavında "başarısız oldu": insanlar görüntüleri analiz etmede hala daha iyi

Araştırmacılar, sinir ağlarının ve profesyonel doktorların tanıma konusundaki performansını karşılaştırdı.

röntgende anormallikler. Sonuçlar, insanların şu ana kadar daha iyi durumda olduğunu ancak yapay zekanın radyologların gözden kaçırdığı hastalıkları bulabileceğini gösterdi.

Çalışma, AI'nın geçerkenTipik bir sınav ortalama %79,5'lik bir genel doğruluğa ulaşmış ve on deneme sınavından ikisini geçmiştir; ortalama bir radyolog ise ortalama %84,8'lik bir genel doğruluk elde etmiş ve on deneme sınavından dördünü geçmiştir.

Aynı zamanda 300 radyografiden 148'i incelenirken,radyologların %90'ından fazlası tarafından doğru yorumlanan sinir ağı, 134 vakada (%91) ihlalleri doğru bir şekilde tespit etti ve geri kalan 14 vakada hatalıydı. Aynı zamanda, doktorların yarısından fazlasının yanlış yorumladığı 20 radyografiyi inceleyen AI, vakaların yarısında doktorların gözden kaçırdığı bir ihlal buldu.

Bilim insanları on tane “deneme” geliştirdiKraliyet Radyologlar Koleji üyeliğine yeterlilik sınavını oluşturan üç modülden birine dayalı hızlı sınavlar. Bu, Birleşik Krallık'taki tüm doktorların 'Danışman Radyolog' olarak kalifiye olmak için girmeleri zorunlu sınavlardan biridir.

Her bir uygulama testi 30 radyografiden oluşuyordu.Gerçek bir Kraliyet Radyologlar Koleji testinin veya daha karmaşık testlerin gereksinimlerini karşılıyor. Sınavı geçebilmek için adayların 30 görüntüden en az 27'sini (%90) 35 dakika içinde doğru şekilde yorumlaması gerekiyordu. 


Testten görüntü örnekleri.Sol: AI'nin sağ taraflı bazal pnömotoraks (yanlış pozitif) bulduğu normal karın röntgeni. Sağda: Talus kubbesindeki osteokondral kusuru (kesikli çizgi) gösteren iki projeksiyonlu ayağın röntgeni, bu ihlal tüm doktorlar ve AI tarafından gözden kaçırıldı. Görseller: Susan Cheng Shelmerdine ve diğerleri, BMJ

Bilim adamları bitmiş testi 26 radyoloğa verdi,geçen yıl sınavı geçen ve piyasada popüler olan ticari AI sistemlerinden biri olan, göğüs ve kemik (kas-iskelet) röntgenlerini kırıklar, şişmiş ve yerinden çıkmış eklemler ve çökmüş akciğerler dahil olmak üzere çeşitli durumlar için değerlendirmek üzere eğitilmiş.

Araştırmacılar, anketlere göre radyologların AI'nın etkinliğini abarttığını, ancak şimdilik bir doktorun alternatifi değil, bir asistan olarak görülmesi gerektiğini belirtiyor.

Daha fazla oku:

Güneş'ten gelen bir şok dalgası, Dünya'nın manyetik alanında bir çatlak açtı.

17 yaşındaki mühendis, mıknatıssız bir motor buldu: elektrikli araçlarda kullanılabilir

Türünün ilk örneği malzeme, ses hızında hareket eden 'mermilere' karşı dayanıklıdır