Yeni çözüm, geliştiricilerin otopilot geliştirirken düzinelerce adam-yıl tasarruf etmelerine olanak tanıyacak ve aynı zamanda
Geliştirmenin yazarları, AI'da acil bir sorunu çözüyorlardıotopilotlar için, video akışından çeşitli, temsili verilerden bir seçim. Bu görev, otomatik pilot gibi uygulamalarda çok zaman alabilir.
Yazarlar yoldaki, tarladaki veya başka bir sahnedeki nesneleri endüstriyel doğrulukla tanıyan bir yapay zeka geliştirdiler: Bu, her türlü hava koşulunda ve günün hangi saatinde güvenliği sağlamak için gereklidir.
Bilişsel Pilot Uzmanları tarafından geliştirildimekanizma ayrıca, video akışından öğrenme sürecini hiçbir şekilde etkilemeyen "çöp" verilerini filtrelemenize de olanak tanır (örneğin, birleştirmeyi başlık kaldırılmış olarak bir alandan diğerine taşımak veya hareketsiz durduğu veya geçtiği anlar) saha sahnesinde ihmal edilebilir değişikliklerle rotanın bir bölümü boyunca ...
"Sinir ağlarını eğitirken ve veri kümeleri oluştururken bir video akışını işlemek yıllar alabilseydi, bugün bir düğmeye basıp sonucu alıyoruz."" diye bitiriyor Minkin.
Daha fazla oku
Fizikçiler bir kara deliğin benzerini yarattılar ve Hawking'in teorisini doğruladılar. Nereye götürür?
Uranüs, güneş sistemindeki en garip gezegen statüsünü aldı. Neden?
Perseverance rover'ın SuperCam bilimsel aracı ilk sonuçları Dünya'ya gönderiyor