Bilim insanları, Güneş'i gözlemlemenin cihazlar için zorlu bir sınav olduğunu kaydetti.
Bu öncelikle Gözlemevi ile ilgilidir.NASA'nın on yıldan fazla bir süredir Güneş'in yüksek çözünürlüklü görüntülerini sağlayan Solar Dynamics. Görüntüleri, bilim adamlarının uzay havasına neden olabilecek ve astronotları, Dünya'daki ve uzaydaki teknolojiyi etkileyebilecek çeşitli güneş olaylarına ayrıntılı olarak bakmalarına izin verdi. Ancak cihazın sürekli kalibre edilmesi gerekiyor.
Çalışma: Güneş'in ölümünden sonra yeni bir hayat doğabilir
Bu nedenle, araştırmacılar bir makine algoritması eğittigüneş yapılarını tanımayı ve bunları gözlemevi verileriyle karşılaştırmayı öğrenmek. Bunu yapmak için, sondaj roketinin kalibrasyon uçuşları sırasında elde edilen görüntülerle algoritmayı sağladılar ve AI'yı gerekli kalibrasyon seviyesi hakkında bilgilendirdiler. Bu örneklerden yeterince sonra, modelin kendisi için kalibrasyon seviyesini belirlemesi için benzer görüntülerle algoritma sağlarlar. Yeterli veri verildiğinde, algoritma her görüntü için ne kadar kalibrasyon gerektiğini belirlemek için kendini öğrenir.
Başlangıç olarak, bilim adamları algoritmaya nasıl yapılacağını öğrettiler.bir güneş patlamasına benziyor, ona tüm dalga boylarında güneş patlamaları gösteriyor, ta ki bu fenomenleri her tür ışıkta tanıyana kadar. Program herhangi bir bozulma olmadan bir güneş patlamasını tanımayı öğrendiğinde, algoritma mevcut görüntüleri ne kadar bozulmanın etkilediğini ve her biri için ne kadar kalibrasyon gerektiğini belirleyebilecektir.
Bundan sonra araştırmacılar dahaAlgoritma tarafından belirlenen kalibrasyona güvenir. Sanal kalibrasyon verileri ile manuel kalibrasyonun ilk karşılaştırmalarında makine öğrenmesi sonuçları çok doğru çıktı.
Daha fazla oku
Köpekbalığı Bağırsakları Nikola Tesla'nın Valfi Gibi Ortaya Çıktı
Tarihte ilk kez 9 yıldız yarım saatte kayboldu ve geri dönmedi
Fizikçiler Ay Dünya'ya Yaklaşırsa Ne Olacağını Söyledi