Meta* bilim adamları (aşırılıkçı bir örgüt olarak tanınmaktadır, Rusya Federasyonu topraklarında faaliyetler yasaklanmıştır)
ESMFold modeli kullandı (başlangıçtaüç boyutlu yapılarını belirleyen proteinlerin dönüşlerini doğru bir şekilde tahmin etmek için dillerin şifresini çözmek için geliştirilmiştir. Açık kaynaklı ESM metagenomik atlasında yer alan sonuçlar, yeni ilaçlar geliştirmek, bilinmeyen mikrobiyal fonksiyonları karakterize etmek ve uzak akraba türler arasındaki evrimsel ilişkilerin izini sürmek için kullanılıyor.
ESMFold ilk program değilprotein şekillerini tahmin eder. 2022 yılında Google'ın DeepMind'ı, AlphaFold programının bilim tarafından bilinen yaklaşık 200 milyon proteinin şeklini çözdüğünü duyurdu. ESMFold'un yazarları, programının AlphaFold kadar doğru olmadığını ancak DeepMind'dan 60 kat daha hızlı olduğunu belirtti. Yani yeni bir yapay zeka, 2 haftada 600 milyon proteinin şeklini tahmin etti. Ancak çalışma makalesi henüz hakem incelemesinden geçmemiştir.
Bilim adamları, "ESM metagenomik atlası, bilim adamlarının metagenomik protein yapılarını yüz milyonlarca protein ölçeğinde aramasına ve analiz etmesine olanak tanıyacak" diye yazıyor.
Proteinler tüm canlıların yapı taşlarıdıryaratıklardır ve proteinin üç boyutlu formunu oluşturmak için sayısız kombinasyonla birbirine bağlanan küçük moleküler birimler olan uzun, dolambaçlı amino asit zincirlerinden oluşurlar.
Daha fazla oku:
Bir uzay nesnesinden gelen büyük bir etki, Dünya'nın manyetik alanını tetikledi
Bilim İnsanları Alternatif Yerçekimi Teorisini Doğruladı: Neden Fiziği Değiştiriyor?
İnsana nakledildikten sonra domuz kalbi daha yavaş atıyor