Yeni bir çalışmada, bilim adamlarından oluşan bir ekip, yeni bir yaklaşımın yeteneği nasıl önemli ölçüde iyileştirdiğini açıklıyor
Yapay zekayı beynimizin bilgiyi algılayacağı şekilde eğitirsek çok daha iyi öğrenmesini sağlayabiliriz.
Maximilian Riesenhuber, PhD, Nörobiyoloji Profesörü, Georgetown Üniversitesi Tıp Merkezi
İnsanlar yeni şeyleri hızlı ve iyi bir şekilde öğrenebilirlersınırlı verilere dayanan görsel kavramlar; bazen tek bir örnek yeterlidir. Üç ila dört aylık bebekler bile zebraları tanımayı ve onları kedi, at ve zürafalardan ayırmayı kolaylıkla öğrenebilir. Ancak Riesenhuber, bilgisayarların genellikle aynı nesnenin ne olduğunu bilmek için birçok örneğini "görmesi" gerektiğini açıklıyor.
Bu nedenle geliştirmek gerekliydiŞekil ve renk gibi yalnızca düşük seviyeli ve orta düzey bilgileri kullanarak nesne tanımlamaya daha standart bir yaklaşım denemek yerine, tüm görsel kategoriler arasındaki ilişkileri belirleyen bir yazılım.
Ekip, nesneleri daha önce öğrenilen kavramlar açısından temsil eden yapay sinir ağlarının yeni görsel kavramları çok daha hızlı öğrendiğini buldu.
Gerçek şu ki, yatan beynin mimarisinesne tanımada yer alan sinir ağlarına dayanan insan görsel kavramlarının incelenmesine dayanmaktadır. Beynin ön temporal lobunun formun ötesine geçen "soyut" temsiller içerdiğine inanılmaktadır. Görsel tanımaya yönelik bu karmaşık sinirsel hiyerarşiler, insanların yeni görevleri öğrenmesine ve en önemlisi önceden edinilmiş bilgileri kullanmasına olanak tanır.
Yapay zeka alanındaki gelişmelere rağmenzekaya rağmen, insanın görsel sistemi, birden fazla örnekten genelleme yapma yeteneği açısından hala altın standarttır: bir görüntüdeki değişikliklerle güvenilir bir şekilde başa çıkabilir ve çevresinde olup bitenleri net bir şekilde analiz edebilir.
Daha fazla oku
Kürtaj ve bilim: doğum yapacak çocuklara ne olacak
Hubble'ın en güzel resimlerine göz atın. Teleskop 30 yılda ne gördü?
İklim değişikliğinden korkmayan bir bitki olarak adlandırıldı. Bir milyar insanı besliyor