Yeni bir makale, yapay zekanın (AI) yeni malzemeler geliştirmeye yardımcı olabileceğini söylüyor.
Endüstriyel süreçlerde kimyasalların ayrılmasını iyileştirmek için, bir araştırma ekibi kullanılacak en iyi retiküler çerçeveleri (örneğin, metal-organik çerçeveler, kovalent organik çerçeveler) belirlemiştir.
Bu tür iskeleler, özel olarak tasarlanmış moleküler "süngerler" olarak düşünülebilir: moleküler yapı taşlarının çeşitli konfigürasyonlara kendi kendine monte edilmesi temelinde oluşturulurlar.Bu, birçok teknolojik problemi çözmek için kullanılabilecek yeni bir kristal gözenekli malzeme ailesi ile sonuçlanır.
Çeşitli moleküler yapıların tasarımını oluşturan otomatik bir malzeme algılama platformu oluşturduk.Bu, söz konusu işlemde kullanılan en uygun malzemeleri belirlemek için gereken süreyi büyük ölçüde azaltır.Bizim durumumuzda, güçlü bir şekilde rekabet eden tel kafesleri tespit etmek için bir çerçeve kullandıkCO2'yi ayırmak için kullanılan en verimli malzemelerden bazılarıyla.
Adını, California Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Kimya ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde Araştırma Görevlisi ve baş yazar olan Zhengpeng Yao'dan almıştırSondajları
Araştırmacılar modelin gösterdiğini söylüyorYeni retiküler yapılar geliştirirken, özellikle zaten bilinenlerle kombinasyon halinde mükemmel tahmin ve optimizasyon yetenekleri. Ayrıca, platform birçok modern teknolojik sorunu çözmek için uygulamasında tamamen özelleştirilebilir.
Daha fazla oku
Kürtaj ve bilim: doğum yapacak çocuklara ne olacak
Hubble'ın en güzel resimlerine göz atın. Teleskop 30 yılda ne gördü?
İklim değişikliğinden korkmayan bir bitki olarak adlandırıldı. Bir milyar insanı besliyor