Yeni çalışmanın yazarları, yapay zekaya dayalı olarak beyindeki ince değişiklikleri tanıyabilen bir algoritma oluşturdular.
Kalp yetmezliği veya konjestif kalp hastalığıKalp, vücudun ihtiyaç duyduğundan daha az kan pompaladığında başarısızlık meydana gelir. Tipik olarak doktorlar, hastanın herhangi bir semptomu olup olmadığını değerlendirmek için ekokardiyografiyi kullanır. Bu, çok sayıda ekipmanın kullanıldığı oldukça yoğun emek gerektiren bir prosedür olduğundan, bilim insanları kalp sorunlarını hızlı bir şekilde takip etmenin başka bir yolunu bulmaya çalıştılar.
Araştırmacılar bunun da mümkün olduğunu bulduelektrokardiyogram kullanmak hızlı ve kolay erişilebilir bir alternatiftir. Prosedürün sonuçları yapay zeka tarafından analiz edilmelidir. Derin öğrenme algoritması, taze, oksijenli kanı vücudun geri kalanına iten kalbin sol ventrikülündeki hafif zayıflığı bile tespit edebiliyor.
Algoritmanın geliştiricileri, oluşturulması sırasındaYapay zekayı hastaların elektrokardiyogramlarının yanı sıra yazılı raporlardan gelen bilgileri okumak için eğitti. Yazarlar yapay zekaya hangi kalplerin sağlıklı olduğunu ve hangilerinin tedaviye ihtiyacı olduğunu göstermek için bir model bulma motoru kullandılar. Daha sonra algoritma, patolojileri tanımlamayı öğrenmek için alınan verileri eğitim aldığı verilerle karşılaştırdı.
Sonuç olarak yapay zeka, sol ventriküler işlevi sağlıklı olan hastaları %94 doğrulukla belirledi ve ayrıca kalpleri zayıf olan hastaları da vakaların %87'sinde doğru bir şekilde tanımladı.
Daha fazla oku
Hawking haklıydı ama bazen yanılıyordu: bilim insanının en cüretkar fikirleri
Gökbilimciler, Dünya ve güneş sisteminin dev bir manyetik tünelde olduğunu anladılar.
Bir Çin hipersonik füzesi tüm dünyanın yörüngesinde döndü. Bu nasıl mümkün olabilir ve onun hakkında ne bilinir?