Uzmanlar, günümüze kadar ulaşan çok sayıda malzeme ve el yazması bulunduğunu söyledi.
Notre Dame Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, transkripsiyonunu iyileştirmek için karmaşık antik el yazısını okumak için yapay zeka geliştiriyorlar.
Transkripsiyonu, deneyimli bir okuyucunun metni nasıl algıladığını simüle edecek şekilde otomatikleştirmeye karar verdik.
Walter Schairer, Yardımcı Doçent, Dennis O. Doughty College
Yeni çalışmada yazarları gelenekselGörsel psikofizik içeren makine öğrenimi teknikleri, yetenekli bir okuyucunun belirli bir karakteri tanıması için geçen süre, el yazısının kalitesi veya bir kısaltmanın nasıl yazıldığını belirlemesi gibi fiziksel uyaranlar ile zihinsel olaylar arasındaki bağlantıları ölçmeye yönelik bir yöntemdir.  ;
Schairer'in ekibi dijitalleştirilmiş Latince çalıştı9. yüzyılda St. Gall manastırında yazılan el yazmaları. Okuyucular, transkripsiyonları özel olarak tasarlanmış bir yazılım arayüzüne girdiler. Ekip daha sonra hangi kelimelerin, sembollerin ve pasajların kolay, hangilerinin zor olduğunu anlamak için transkripsiyon sırasında reaksiyon sürelerini ölçtü. Scheirer, bunun insanın metin algısına yaklaşmak için gerekli olduğunu, bunun hata sayısını azaltacağını ve yapay zekanın metni daha doğru bir şekilde çözeceğini açıkladı.
Ekip şimdi artırmak için çalışıyorÖzellikle hasarlı veya eksik belgelerle çalışırken transkripsiyonların doğruluğu ve kafa karışıklığına yol açabilecek görsellerin ve diğer ilgili sembollerin nasıl yorumlanacağı.
Daha fazla oku
Bir kara deliğin bir yıldızı nasıl yok etmeye başladığını görün
Büyük Hadron Çarpıştırıcısı'nda keşfedilen yeni parçacık
NASA: "Bilim" modülündeki durum daha önce açıklanandan daha ciddi