Maryland Üniversitesi çalışanları pratik bir "görünmezlik pelerini" yarattılar. Test etmek için kullanıldı
Yarışmaya özel desen oluşturuldu,geniş bir eğitim görselleri seti kullanarak. Sistem bir kişiyi her tespit ettiğinde, desenin deneğin puanını ne kadar düşürdüğünü görmek için veriler incelendi. Sonuçta, "düşmanlık" modeli, temel olarak insanların tanınmasını engelleyecek noktaya kadar geliştirildi.
Düşman saldırısı, bir sinir ağını aldatmanın ve ondan yanlış bir sonuç elde etmenin bir yoludur.
Kazakın üzerindeki desen, pazardan balkabağı satın alan insanları gösteren kötü Empresyonist bir tabloya benziyor.
Deneyler sırasında bilim insanları, COCO veri seti üzerinde eğitilmiş ve dikkatlice formüle edilmiş bir hedef içeren bir şablon kullanarak YOLOv2 dedektörünü kolayca kandırdılar.
COCO (Common Objects in Context) geniş bir resim kümesidir. 1,5 milyondan fazla nesneyi betimleyen 330.000 fotoğraf ve illüstrasyondan oluşur.
Daha fazla oku:
Arkeologlar İncil'deki efsaneleri resmen doğruladılar
Kalp öldüğünde vücudun hücrelerine ne olduğu ortaya çıktı
Starlink sinyali, GPS'e alternatif olarak kullanılmak üzere hacklendi