Analiz, izleme ve tahmin: yapay zekanın ana görevleri
Tarımda yapay zeka her yerde kullanılıyor:
Yapay zeka hassas tarımda kullanılıyortek bir alanda heterojenliği hesaba katan tarımsal üretime modern ve teknolojik bir yaklaşım. Tipik olarak, bir tarla, farklı toprak özelliklerine (kil, kum ve silt oranı, fosfor, azot, potasyum vb.) sahip bölümlerden oluşur. Ekim, işleme ve hasat sırasında bu dikkate alınmalıdır.
Tarım yüksek marjlı bir alan olmadığından ve birçok faaliyet türü kârsız planlanabildiğinden, maliyetleri düşürme yeteneği şirketin hayatta kalmasına yardımcı olur.
"AI hassas tarımda kullanılıyor - bu, tarımsal üretime modern ve teknolojik bir yaklaşımın adıdır"
toprak analizi
Genellikle, toprağın neyden yapıldığını bulmak içinfarklı alanlarda numuneler alın. 10-20 bin hektarı yöneten bir tarım işletmesi için bu pahalı ve emek yoğun. AI kurtarmaya gelir - İHA'lardan veya uydulardan gelen görüntüleri kullanarak alanı ilk yaklaşım olarak analiz eder, toprağın türünü, içindeki humus miktarını ve farklı elementlerin oranını belirler.
Ana uydu görüntüsü sağlayıcıları, Avrupa Uzay Ajansı, Amerikan Landsat programı ve Roscosmos tarafından başlatılan Sentinel uydu ailesidir.
Farklılaştırılmış Alan Tedavisi
Alan düzgün değilse, bölünürbirkaç arsa. Genellikle bunun için uydulardan ve İHA'lardan alınan görüntülerden hesaplanan ve tarlanın farklı bölgelerindeki bitkilerin ne durumda olduğunu bulmanızı sağlayan NDVI indeksi kullanılır. Bu endekse ve diğer göstergelere dayanarak, tarlaların farklı toprak işlemesi için haritalar geliştirmek mümkündür (çiftçilik, gübreler, bitki koruma ürünleri ile tedavi). Bu, gübreler, yakıtlar, yağlayıcılar ve bitki koruma ürünlerinden tasarruf sağlayacaktır. Farklılaştırılmış sulama, yabani otların ve mahsullerin püskürtülmesi de işe yarar.
AI modelleri çiftçiye veya ziraatçıya söylerbir mahsul ekmeniz ve hasat etmeniz gerektiğinde, gübre uygulayın. Genellikle harekete geçme ihtiyacının bir hatırlatıcısı gibi görünür, karar bir kişi tarafından verilir.
Morbidite ve haşere oluşumunun tahmini
AI hastalıkların oluşumunu tahmin edebilir vealandaki zararlılar. Temel olarak, ya hava durumu verileri (çiftliğin özel ekipmanı olmadığında) ya da sensörler, kameralar ve yüksek çözünürlüklü dronlardan gelen bilgiler kullanılır. Böyle bir analiz, hastalıkları erken bir aşamada bulur veya zararlıları tarlaya yayılmadan önce tanır ve mahsulü kurtarır.
Hasat tahmini
AI, işletmelerin gelecekteki hasatları tahmin etmelerine yardımcı olur.Bu bilgi, yalnızca plan yapmak için değil, aynı zamanda bir şeyler ters giderse bunları düzeltmek için tüm tarımsal çalışma sezonu için gereklidir. Tarihsel verilere dayanarak, bir verim haritası oluşturmak için algoritmalar kullanılabilir: tarım kimyasalı ve tarımsal fiziksel göstergelerine bağlı olarak çiftliğin tarlanın her bir bölümünden ne kadar toplayacağını gösterecektir, rahatlama. Sonraki inişlerde bu verilere güvenebilirsiniz.
“AI, işletmelerin gelecekteki hasatları değerlendirmesine yardımcı oluyor”
Sorunlu alanların belirlenmesi
AI ile sorunlu alanları belirlemek mümkündür: tarlanın kurak ve su basmış alanları.Çiftçinin ilk analizinden sonra, ziraat mühendisi sahaya gidebilir ve diğer enstrümantal yöntemleri kullanarak çalışmayı yürütebilir.Sorunlu alanları belirlemek sigortacılıkta faydalıdır.
Yatırım çekiciliğinin değerlendirilmesi
Bazen belgelere göre alanlar şu şekilde tasarlanır:tarım arazisi, ama aslında uzun zamandır çalılar veya ağaçlarla büyümüş. Bazen arazi yanlış kullanılır ve toprak tabakası tükenir - o zaman toprak ıslahı gerekir ve bu ek yatırımdır. Tarihsel verilere ve uydu görüntülerine dayanarak, alanın durumunu belirleyebilir ve kâr etmeye başlamak için ne kadar yatırım yapmanız gerektiğini kabaca tahmin edebilirsiniz.
Devlet izleme ve kontrol
Rusya Federasyonu'ndaki kullanılmayan tarım arazisi alanı neredeyse44 milyon hektar. Genellikle arazi tarım arazisi olarak listelenir, ancak onların yerinde ormanlar, binalar, çöplükler vardır (2021'in sonunda Rusya'da kaydedilen yasadışı depolama alanlarının sayısı 15 bini aştı, bu da sonunda olduğundan% 30 daha fazla) 2019). Bazen devlet belirli bir alanda tarımın gelişmesi için sübvansiyonlar ve hibeler verir, ancak alıcılar araziyi kullanmazlar.
Göndererek tüm süreçleri kişisel olarak kontrol edinHer alan için müfettişler, büyük hacimlerde imkansız hale gelir. Otomasyon araçlarına ihtiyacımız var. AI, belirli bir toprak parçasında neler olduğunu öğrenmenize ve daha fazla eylem planlamanıza olanak tanır.
“Rusya Federasyonu'nda kullanılmayan tarım arazisi alanı yaklaşık 44 milyon hektar”
Rusya'da tarımın özellikleri
Rusya pazarı, yapay zekanın benimsenme düzeyini etkileyen dört özelliğe sahiptir.
Düşük dijitalleşme.Rus tarım-sanayi kompleksinde çok az şey var.BT teknolojilerinin penetrasyonu. Rusya Tarım Bakanlığı, beş yıl önce Rus tarımsal sanayi kompleksinin dijitalleştirilmesini destekledi, ancak tarım sektöründeki şirketlerin sadece %5'i bundan yararlandı. Ve bu yapay zeka değil, raporlama otomasyonu gibi basit teknolojiler.
Büyük tarımsal işletmelerin dijitalleşme düzeyi daha yüksektir.Daha çok gübrelerin farklılaştırılmış uygulamalarını kullanıyorlar, verimleri tahmin etmekle ilgileniyorlar, tarlaların durumunu izliyorlar ve ekipmanı bağımsız olarak kontrol ediyorlar. Ancak onlar bile bir veya iki ihtiyacı karşılayan farklı çözümler kullanıyorlar.
Rusya pazarında birkaç karmaşık ürün var,tüm bilgileri bir araya getiren ve talebin yüksek olmasına rağmen tarımsal işletmenin dijital ikizini yaratan. Toprak koşullarının kapsamlı bir şekilde izlenmesi, tarımsal ürünlerin verimliliğini en az %20 oranında artırır.
Bu tarımsal işletmelerin parçalanması.Rusya pazarının bir başka özelliği - yokiletimleri için ortak veri formatları ve protokolleri. Bu nedenle, AI için bilgiler parçalanmış bir biçimde saklanır ve analiz edilmesi zordur. Bazen önemli bilgiler elektronik olarak hiç bulunmayabilir.
Kendi üretimimiz olan ekipman çok az.Rusya'ya yaptırım uygulanmadan önce,Batı teknolojisi - örneğin, Amerikan şirketi John Deere. Bakımı için ithal yedek parçalara ihtiyaç vardır ve ürün yazılımı yalnızca resmi servis salonlarında değiştirilebilir. Şirketin Rusya'daki faaliyetlerini durdurması nedeniyle yakında makinelerini kullanmak imkansız olacak.
Ülkede yerli üretici vartarım ve sanayi kompleksi için "demir" ve yazılım. Örneğin, tarım makineleri için üst düzey "akıllı" kontrol sistemleri geliştiren Cognitive Pilot şirketi. Ancak bu çözümleri ölçeklendirmek ve kurulu Rus modülleri ile yerli olarak monte edilen ekipman sayısını artırmak için zamana ihtiyaç var.
Uzmanların yeniden eğitilmesindeki zorluklar.Birçok çiftçi ve agronomist, tam olarak ne olduğunu öğreniyor.tarım sadece tazeleme kurslarından sonra. Uzmanlar alanları ile ilgili bilgileri bir bilgi sisteminden ziyade kağıt üzerinde veya kafalarında saklayabilirler. Bir kişi emekli olduğunda veya başka bir tarımsal işletmeye taşındığında, bu bilginin sıfırdan geri yüklenmesi gerekir. Aynı zamanda dünyadaki bir çiftçinin yaş ortalaması 55'tir, bu durum kabaca Rus gerçeğine karşılık gelmektedir (düşüşte olsa da). Bazıları yeniden eğitime hazır, ancak çoğu yeni eğitimi kabul etmiyor veya daha fazla eğitim almaya parası yetmiyor.
Tüm zorluklara rağmen umutlarRus tarımı iyidir, çünkü Rusya'nın çok büyük toprak kaynakları vardır. Rusya Federasyonu'nun arazi fonunun alanı, yaklaşık% 22'si tarım arazisi olan 1,7 milyar hektarı aştı. Soru şu ki, bu toprakların uygun şekilde ekilmesi gerekiyor - ve yapay zeka buna yardımcı olacak.
"Birçok çiftçi ve agronomist, hassas tarımı ancak ileri eğitim kurslarından sonra öğreniyor"
Bir kişi yerine veya onunla birlikte yapay zeka
Uzmanlar, AI'nın bunu yapıp yapamayacağını yıllardır tartışıyorlar.bir kişiyi değiştirin. Elbette, büyük miktarda bilginin işlenmesi, bulguların görselleştirilmesi, kalite önerileri ve analitik nedeniyle orta ve büyük ölçekli şirketlerin karar vermesine ve tasarruf etmesine yardımcı olacaktır. Ancak şu ana kadar piyasada uzman değerlendirmesi, hedef belirleme, planlama ve görev kontrolü için yapay zekaya güvenen hiçbir ürün yok.
Hukuk alanında sorunlar var:Hatalarından kimin sorumlu olacağını belirlemek için AI kullanarak faaliyetleri düzenlemek için bir yasal çerçeve oluşturmak gereklidir. Ve bir kişi psikolojik olarak teknoloji üzerindeki kontrolden vazgeçmeye hazır değil.
Ancak yeni meslekler ortaya çıkacak ve iş değişecek vedaha zeki ol. Dünya Ekonomik Forumu'na göre, 2025 yılına kadar insanlar, makineler ve algoritmalar giderek daha fazla birlikte çalışacağı için 97 milyon yeni iş yaratılacak. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte dijital becerilere sahip daha nitelikli personele ihtiyaç duyulacaktır.
Tarım sektörü kısmen değişecektarlalarda neler olup bittiğini yönetecekleri şehirlerdeki ofislere. Rutin işlemler otomatiktir, ancak karar verme zincirindeki kişi hiçbir yere gitmez.
Daha fazla oku:
Mars'taki bitki, ortalama bir ağaç oranında oksijen üretir
Fizikçiler, sıcaklıkları kaydetmek için atomları soğutdular. Uzaydan milyarlarca kat daha soğuklar.
Küçük bir dinozor bir mücevhere "dönüştürüldü". O neredeyse 100 milyon yaşında