Konuşma ve ses tanıma teknolojisi son birkaç on yılda büyük ilerlemeler kaydetti. Ancak
Evrişimli sinir ağı - ad hoc1988 yılında Jan Lekun tarafından önerilen ve verimli örüntü tanımayı amaçlayan yapay sinir ağı mimarisi, derin öğrenme teknolojilerinin bir parçasıdır.
İnsanlarda işitme, kulağın farklı bölgelerine bağlıdır.Ses kulak kanalına girer ve kulak zarıyla buluşur. Yanıt olarak titreşir ve iç kulaktaki kemiklere kokleadaki sıvıda dalgalanmalar oluşturan sinyaller gönderir. Bu sıvı, kokleayı kaplayan tüy hücrelerini karıştırır. Saç hücrelerinin hareketi iyon kanallarını uyarır ve bu da beyin sapına gönderilen sinyalleri üretir. Belçika'daki araştırmacılar, sesi tanıması ve ardından aynı şekilde çözmesi öğretilen bir yapay zeka (AI) sistemi yarattı. Daha sonra sistemlerini insan anatomisine dayalı bir modele bağladılar. Sistemlerine çalışan bir salyangoz modeli olan CoNNear adını verdiler.
Testler, sistemin yetenekli olduğunu göstermiştir.20 kHz örneklenmiş akustik dalgaları, gerçek zamanlı olarak, modern geleneksel sistemlerin çok ilerisine, koklear baziler membran dalga formlarına dönüştürün. CoNNear, modern işitme cihazlarından 2000 kat daha hızlı bir koklea görevi görür. Araştırmacılar, bulgularının yeni nesil insan işitme cihazlarının veya gelişmiş işitme ve konuşma tanıma özellikli cihazların temelini oluşturacağını düşünüyor.
Daha fazla oku
Satürn'ün uydusu Rhea'da roket yakıtı izleri bulundu. Nereden geliyor?
Dünyanın en büyük buzdağı çöktü, parçalar kuzeye koştu. Bu tehlikeli mi?
Kürtaj ve bilim: doğum yapacak çocuklara ne olacak