Geliştiriciler normal süreçte öğrenen tam otomatik bir sistem yarattılar
“Bu sistemde kullanıcı ve sistem aynı anda birbirlerinden öğrenirler. Bu, robotik protezlerin konforunu ve güvenilirliğini artırma potansiyeline sahip” diyor Yeng.
Dergide yayınlanan araştırma sonuçlarıBiyomedikal Mühendisliği ile ilgili IEEE İşlemleri sanal ortamda doğrulanmıştır. Mevcut sistemlerle karşılaştırıldı. Başarılı testlerin ardından araştırma ekibi, Imperial College London'da kullanıcı arayüzünü ve son teknoloji ürünü protezleri test etti. Geliştiriciler, bir amputeden mandalları hareket ettirmesini istedi: Bunun gibi testler, üst uzuvların işlevini değerlendirmek için fizyoterapistler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
Kas aktivasyonuyla kontrol edilen modern bir protez kol. Aalto Üniversitesi
Sistem işlevselliği, kontrollü ve standart testlerle incelenmiştir, ancak kullanıcı ihtiyaçları en iyi nitel boylamsal çalışmalarla belirlenir.
Yeng, “Gelecekteki gelişme için tıp merkezleri ve protez kullanıcıları ile işbirliğini sürdürmek çok önemli” diyor.
Üst uzuvları ampute olan insanlarkalan kasları kasarak robotik bir protezi kontrol edebilir. Protezin kas tarafından üretilen elektrik sinyallerini aldığı bağlantı, miyoelektrik arayüz olarak bilinir. En gelişmiş protezler, kullanıcı tarafından oluşturulan bu sinyalleri yorumlamaya yardımcı olmak için makine öğrenme algoritmalarını kullanır. Ancak bu bağlar genellikle terleme gibi dış etkenlere karşı çok hassastır ve zamanla zayıflar. Bu sorunu çözmek için araştırma topluluğu, değişen koşullara daha iyi uyum sağlayabilen çeşitli algoritmalar sunar.
Daha fazla oku:
Bilim adamları dünyadaki en sağlıklı insanları buldular: her şey benzersiz bir yaşam tarzıyla ilgili
Ücretsiz VPN'lerin tehlikesi. Neden indirilemiyorlar ve kendinizi nasıl koruyabilirsiniz?
Fizikçiler, laboratuvardaki "Terminatör-2" den T-1000'in yeteneklerini yeniden yarattılar.