Dijitalleşme durdurulamıyor
Şehirlerin dijitalleşmesi ivme kazanıyor. Artık kimse şaşırmıyor
Bu çok uygun:Metroya binmek için kameraya bakmanız yeterli, cüzdanınızı, akıllı telefonunuzu veya banka kartınızı çıkarmanıza gerek yok. Ancak yeni teknolojilere şüpheyle yaklaşanlar endişe yaratıyor. Biyometrik verilerin doğrulanması ve analizinin yapay zekaya ve üçüncü taraf bir sağlayıcıya güvenmenin çok tehlikeli olduğuna inanıyorlar. Kimin eline geçeceği ve sahibinin kendisine karşı nasıl kullanılacağı bilinmezken, birileri bir başkası kisvesi altında bir anda kredi çeker veya biyometrik verileri kullanarak suç işler. Yazarlar daha da ileri gidiyor ve daha büyük bir soruna karşı uyarıyorlar: Ya yapay zeka kalkıp insanları avlamaya başlarsa, metroda taranan retinada onları takip etmeye başlarsa. Ancak uzmanlar, yapay zeka tehdidinin kitle bilincinde büyük ölçüde abartıldığına dikkat çekiyor.
İmkansız makine isyanı
Yapay zeka teriminde "Zeka" - pazarlamaabartı. Zeka olarak kabul edilen şeyin matematiksel olarak net bir kriteri henüz yoktur, ancak çoğu biyolog ve filozof, zekanın önemsiz olmayan sorunları başarıyla çözme yeteneği olduğu konusunda hemfikirdir. Daha yüksek bir seviyede, daha önce hiç karşılaşmadığınız görevleri bağımsız olarak ayarlayabilir ve çözebilirsiniz. Yakın gelecekte hiçbir bilgisayar sistemi bunu yapamayacak. Hiç kimse, sözde güçlü AI (Güçlü AI) oluşturmak için bir hedef belirlemedi, çünkü bu tür bir gelişmenin potansiyel ekonomik etkisi, bunun için gereken fonlardan daha az.
Zaten bugün, AI yüzleri tanıyabiliyor ve karakteristik özellikler arıyor
Bugün, AI fiilen farklı olarak anlaşılmaktadır.makine öğrenimi sistemlerinin uygulanması. Veriler arasındaki kalıpları bulabilir ve kalıpları tanıyabilirler. Örneğin, üç yaşındaki bir çocuk, bir fotoğrafta bir kediyi bir köpekten güvenle ayırt eder. Sinir ağı, bazıları doğru bir şekilde “kedi” ve bazıları “köpek” olarak işaretlenecek olan on binlerce görüntüyle “beslendiğinde” aynı şeyi başaracaktır. Halihazırda AI, karakteristik özellikleri arayarak yüzleri tanıyabiliyor ve bunu %96-98 doğrulukla yapıyor - insanlar standart tıbbi maskeler taksalar bile bu tür sonuçlar elde edilebilir.
Güven ama kime?
arabadan sonra ne olurbir kişiyi tanımlar mı? Sistemi programlayanlara ve BT uzmanlarına görevler atayanlara bağlıdır. Kimliği tespit edilen kişinin veri tabanına bağlanmasını kullanarak önündeki metro turnikesini açarak geçiş ücretini hesabından düşebilirsiniz. Biyometrisini başka bir temelle ilişkilendirebilirsiniz - ve sentezlenmiş bir sesle “Bu krediyi gerçekten almak istiyor musunuz?” Sorusunu sorduktan sonra, “Evet” cevabını bekleyin ve kararlaştırılan tutarı hesabına aktarın. Her durumda, yüz tanımayı takip eden kararlar yapay zeka tarafından kendi başına verilmez, canlı programcılar tarafından uygulanan algoritmalara bağlıdır.
Çin sistemi "sosyalkredi”, kayıtlı her vatandaşa, şirkete veya devlet kurumuna koşullu bir puan verildiği devasa bir veritabanıdır (daha doğrusu birkaç dağınık veritabanı). "İyi" davranış, bu puanın büyümesinde, "kötü" - düşüşünde ifade edilir.
Böyle bir sistem otomatik olarak çalışabilir:akıştaki bir kişinin yüzünü tanır ve hemen bazı eylemleri gerçekleştirmesine izin verir veya yasaklar: örneğin, kredi başvurusunda bulunmak, uçak bileti satın almak. Ancak makinenin şu veya bu kararı verdiği kurallar insanlar tarafından belirlenir. Daha küçük ölçekte benzer sistemler, Çinli olması gerekmeyen birçok şirkette çalışır ve geliştiricilerin farklı yaklaşımları nedeniyle aynı eyleme tepkileri genellikle önemli ölçüde farklılık gösterir.
AI tabanlı biyometri kendi içinde iyi değil vefena değil. Teknik olarak, bilgisayar öncesi dönemin büyük ölçekli katalogları (1944'te FBI kart endeksi 23 milyon kart içeriyordu) ile günümüzün biyometrik veritabanları arasında hiçbir fark yok. Bir bilgisayar, gerekli bilgiyi bir kişiden kıyaslanamayacak kadar hızlı bulur - bu nedenle, bir kalabalıkta anında yüz tanıma, ortalama bir insanı şok eder. Ancak bu sadece psikolojik bir etkidir ve dijital sistemin eylemlerinin gerçek sonuçları, ona erişimi olan kişilerin aldığı verilere nasıl davranacağı ile belirlenir.
Ancak, toplamdan korkmak için bir neden yokyaşayan bir kişinin "dijital ikizi" ile değiştirilmesi - bir bilgisayar veritabanındaki aynı kayıt. Düşük düzeyde sosyal krediye sahip biri mağazanın arka rafına akın ettiğinde bir şeydir: Görüntü tanıma özelliğine sahip bir video kameradan sinyal alan ticaret katındaki insanların davranışlarını izlemek için kullanılan algoritma, ziyaretçininkiyle eşleşecektir. polis üssüyle yüzleşin - ve gardiyanlara şüpheli kişiye yaklaşmaları için bir tavsiyede bulunun. Ancak, bir kişinin sosyal kredisinin aniden sıfırlanması oldukça farklıdır: ya bir bilgisayar hatası nedeniyle ya da birinin kötü niyetli eylemleri nedeniyle.
Yapay zeka teknolojileri gelişmeye devam edecek: ilerlemeyi durdurma girişimleri anlamsız
Dünyanın dört bir yanındaki geliştiriciler, güvenilir birve mantıksal "zihniyetleri" karar verme sürecinde açıkça kaydedilen ve bir insan operatör tarafından doğrulanmaya hazır olan doğrulanabilir yapay zeka. Toplum, yapay zekanın etik eylemleri için tek tip kriterler oluşturmaya başladı: Rus AI etik kurallarından veya benzer bir ruha sahip Avrupa Birliği yasa tasarısından bahsedebiliriz. "Dijital ikizleri" işlerken hata veya kötü niyet olasılığını azaltacaklar.
Yapay zeka teknolojileri devam edecekgeliştirmek: ilerlemeyi durdurma girişimleri anlamsızdır. Toplum, yalnızca uygun ve kullanışlı dijital araçların iyilik için kullanılmasını sağlamalı ve toplam algoritmik kontrolün değil, konfor ve güvenliği artırmanın bir aracı haline gelmelidir.
Daha fazla oku
"Beşinci unsur" mevcuttur: yeni bir deney, bilginin maddi olduğunu doğrulayacaktır.
Ürpertici sesler ve gizemli yaratıklar: Mariana Çukuru'ndaki en tuhaf buluntular
Güneş'in en iyi resmine bakın: 83 milyon pikselden oluşuyor